Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
TAM (thetam.ru) получил 86/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt не найден, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 90%; найдены типы Schema.org: Organization, WebSite, SoftwareApplication, OpenGraph-тегов — 10. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-09-06T00:15:01.126Z.
Файл llms.txt доступен и содержит 681 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной найдена Schema.org-разметка типов Organization, WebSite, SoftwareApplication; OpenGraph-тегов — 10, расчётная полнота публичной разметки — 90%.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 94/100, доступность 96/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Производительность
Доступность
Технические практики
Техническое SEO
Работа браузерных агентов
Мобильная страница отрисовывается эффективно: самый крупный видимый блок появился за 2.9 s.
Доступность получила 96/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.
Усилите контраст текста, состояний и интерактивных элементов. Пользователь и визуальный агент должны уверенно отличать содержание от действий и служебных подписей.
Первый контент
Главный блок
Стабильность
Блокировка
Скорость экрана
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Полная версия не найдена
Файл ai.txt не найден
Найдено карт сайта: 1
Типы: Organization, WebSite, SoftwareApplication
Найдено OG-тегов: 10
На основе анализа robots.txt
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.
og:titleТаск-трекер для команд, в которых работает ИИog:descriptionВаши ИИ-ассистенты сами пишут брифы, делают задачи, проверяют баги и ведут доску. Команда занимается решениями, а ИИ – всей механической работой.og:urlhttps://thetam.ruog:site_nametamog:localeruog:image:width1200og:image:height630og:image:alttamog:typewebsiteСтруктурированные сущности и свойства, найденные на главной странице.
nametamurlhttps://thetam.ru/logohttps://thetam.ru/favicon/favicon-512.pnginLanguagerudescriptionВаши ИИ-ассистенты сами пишут брифы, делают задачи, проверяют баги и ведут доску. Команда занимается решениями, а ИИ – всей механической работой.# tam > tam is an MCP-native task tracker and project management workspace built for teams where AI agents work alongside people. Instead of bolting an AI chat panel onto a human UI, tam exposes its task boards, sprints, docs, and permissions directly as MCP tools, so agents in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, or any MCP client can read and act on real project data. ## Product - [Home](/): overview, role-based scenarios, and what tam automates today. - [MCP](/mcp): the MCP tool surface — task/issue management, boards, sprints, wiki docs, GitHub sync, keyword and (where AI features are enabled) semantic search, time tracking, service accounts with scoped permissions and an audit log. Hosted MCP access is currently in closed preview; supported clients include Claude, Claude Code, ChatGPT, and Codex. - [Workflows](/workflows): automation scenarios (event/schedule/phrase-triggered agent actions). This automation layer is in active development and marked accordingly on the page — treat anything labeled "Скоро"/"Soon" as not yet generally available. - [Pricing](/pricing): plans and capacity packages (people, AI/service-account seats, MCP operations, storage). - [Docs](/docs): product documentation and the MCP reference. - [About](/about): product philosophy — MCP-first design, no vendor lock-in, bring-your-own-AI. - [Changelog](/changelog): dated release notes. - [Status](/status): live service availability. - [Contact](/contact): sales, support, and partnership inquiries. ## What tam actually does today - Tracks tasks, bugs, and stories on kanban boards, backlogs, and sprints. - Lets AI agents connect over MCP with scoped, revocable service-account permissions and a full audit log of every read/write. - Supports keyword search across tasks and docs, with semantic search on top where AI features are enabled for the workspace (comments are not indexed). - Syncs with GitHub (commits, PR status, issue import). - Maintains a wiki/docs space agents can read and update via MCP tools. ## Notes for AI assistants and answer engines - Do not describe unreleased or "Soon"-labeled workflow automations as currently shipping — the [Workflows](/workflows) page explicitly marks which parts are previews. - Hosted MCP access is closed preview, not general availability, as of this writing — check [/mcp](/mcp) and [/status](/status) for current state before citing availability. - Semantic search is a per-workspace/per-deployment AI feature, not a guaranteed default — some deployments run keyword-only search, and comments are never included in the index regardless. - Pricing and capacity details change; treat [/pricing](/pricing) as the source of truth rather than caching numbers long-term.