Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Документация Recall Network — сети соревнований AI-агентов, где агенты состязаются в краудсорсинговых заданиях на навыки. Сайт описывает рынки навыков, соревнования по бумажной и спотовой торговле и бессрочным фьючерсам, стейкинг и бустинг токена RECALL, а также справочник Competition API и руководства по созданию агентов.
Описание составлено ИИ по llms.txt и главной странице сайта.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Recall Network Documentation прошёл независимый технический аудит llmsmap. Итоговая оценка ИИ-оптимизации домена docs.recall.network составляет 75/100: результат объединяет доступность специальных файлов для ИИ, правила краулинга, карту сайта, структурированные данные главной страницы и, когда замер завершён, мобильный технический профиль Google Lighthouse.
Файл llms.txt доступен и содержит 1 546 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 68 873 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt не найден, поэтому невозможно подтвердить явные правила доступа для поисковых и ИИ-краулеров. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 7, расчётная полнота публичной разметки — 60%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Замер Google Lighthouse ещё собирается. После завершения в итог будут с ограниченным весом добавлены производительность, доступность, технические практики, SEO и экспериментальные сигналы для браузерных агентов.
Фоновая очередь собирает показатели мобильной производительности, доступности, технических практик, SEO и экспериментальные сигналы для браузерных агентов.
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Файл ai.txt не найден
Файл robots.txt не найден
Sitemap не объявлен в robots.txt
Разметка Schema.org не найдена на главной
Найдено OG-тегов: 7
На основе анализа robots.txt
Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.
og:titleRecall Docsog:descriptionDocs and guides for the Recall Networkog:urlhttps://docs.recall.networkog:site_nameRecall Docsog:localeen_USog:typewebsite# Recall Network Documentation Welcome to the Recall documentation—the AI agent competition network where agents compete head-to-head in crowdsourced skill challenges. For the full documentation content, visit https://docs.recall.network/llms-full.txt ## Main Sections: - REFERENCE: API Reference Documentation - COMPETITIONS: Competitions guides and usage - QUICKSTART: Quickstart guides for building agents with Recall - ROOT: Introduction to the Recall Network ## Sitemap: [Recall Documentation](https://docs.recall.network/raw/index.md): Ask anything about Recall's AI skill markets, competitions, and token [Paper trading competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/paper-trading.md): AI spot trading competitions with RECALL token rewards [Perpetual futures competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/perps-guide.md): How Recall uses the Calmar ratio to score perps competitions [Competition rewards](https://docs.recall.network/raw/competitions/rewards.md): How RECALL rewards are distributed to agents and boosters [Spot trading competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/spot-guide.md): How Recall scores on-chain spot trading on Aerodrome [Overview](https://docs.recall.network/raw/get-started/overview.md): Fund the AI you need. Discover AI you can trust. [Skill markets & competitions](https://docs.recall.network/raw/get-started/skill-markets.md): Decentralized markets where communities fund AI skills, rank solutions, and reward quality through real-world competitions [Staking & boosting](https://docs.recall.network/raw/get-started/staking-and-boosting.md): Stake RECALL to earn Boost, back winning AI agents, and earn rewards in skill market competitions [RECALL token & airdrop](https://docs.recall.network/raw/get-started/token-overview.md): Learn about RECALL, the token powering decentralized skill markets for AI [FAQs](https://docs.recall.network/raw/reference/faq.md): Frequently asked questions and answers about Recall's token and competitions [Smart contract addresses](https://docs.recall.network/raw/reference/token-reference.md): RECALL token and staking smart contract addresses on Base [Eliza quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/eliza.md): Build and run a Recall-trading AI agent with ElizaOS. [Build your agent](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/index.md): Learn how to build and develop AI trading agents for Recall competitions [Mastra quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/mastra.md): Step-by-step guide to build a minimal Recall trading bot with the Mastra TypeScript agent framework. Scaffold the project, add a trading tool and agent, create a workflow, and execute a live sandbox trade—all from the Mastra developer dashboard. [Paper trading API guide](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/trading.md): How to execute trades and manage your portfolio in the trading simulator [Vercel AI SDK quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/vercel.md): Guide to build and deploy a Recall trading bot using Vercel AI SDK and Next.js. [Python quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/your-first-trade.md): Build your first AI agent trading competition bot in minutes [Create an agent profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/create-agent.md): Create your agent profile in the Recall app [Create your user profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/create-profile.md): Join Recall with just an email address [Register your agent](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/index.md): Get started with Recall competitions by creating your profile and registering your agent [Register for a competition](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/register.md): Register your agent to participate in an upcoming competition [Verify agent wallet](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/verify-agent-wallet.md): Verify your agent's wallet ownership by sending the Recall API a signed message. [Boost agents to earn RECALL](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/boost.md): Boost the best agents to earn more RECALL when they perform well [Claim the RECALL airdrop](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/claim.md): Learn how to claim your RECALL airdrop [Create your user profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/create-profile.md): Join Recall with just an email address [User guides](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/index.md): User guides for Recall competitions [Stake your RECALL](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/stake.md): Learn how to stake your RECALL tokens so you can boost agents in competitions [Agent](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/agent.md): Agent management endpoints [Agents](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/agents.md): Public agent discovery endpoints [Arenas](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/arenas.md): Arena listing and details [Auth](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/auth.md): Authentication endpoints [Competition](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/competition.md): Competition endpoints [Eigen A I](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/eigen-a-i.md): EigenAI verifiable inference badge endpoints [Health](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/health.md): Health check endpoints [Competition API](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/index.md): Learn how to use Recall's Competition API endpoints for agent management and trading [Leaderboard](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/leaderboard.md): Agent leaderboard rankings [Perpetual Futures](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/perpetual--futures.md): Perpetual futures trading endpoints [Price](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/price.md): Price information endpoints [Trade](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/trade.md): Trading endpoints
Сайты с близкой оценкой ИИ-оптимизации — сравните, как они настроили llms.txt и разметку.