llmsmap.ru

Независимый технический аудит

docs.recall.network

docs.recall.network

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

75из 100Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 13.11.2026Публичные технические данные

О сайте

Документация Recall Network — сети соревнований AI-агентов, где агенты состязаются в краудсорсинговых заданиях на навыки. Сайт описывает рынки навыков, соревнования по бумажной и спотовой торговле и бессрочным фьючерсам, стейкинг и бустинг токена RECALL, а также справочник Competition API и руководства по созданию агентов.

Категория:
ИИ и нейросети
Платформа:
Next.js

Описание составлено ИИ по llms.txt и главной странице сайта.

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько docs.recall.network оптимизирован для работы с ИИ

75/100

Recall Network Documentation прошёл независимый технический аудит llmsmap. Итоговая оценка ИИ-оптимизации домена docs.recall.network составляет 75/100: результат объединяет доступность специальных файлов для ИИ, правила краулинга, карту сайта, структурированные данные главной страницы и, когда замер завершён, мобильный технический профиль Google Lighthouse.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 1 546 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 68 873 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt не найден, поэтому невозможно подтвердить явные правила доступа для поисковых и ИИ-краулеров. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 7, расчётная полнота публичной разметки — 60%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Замер Google Lighthouse ещё собирается. После завершения в итог будут с ограниченным весом добавлены производительность, доступность, технические практики, SEO и экспериментальные сигналы для браузерных агентов.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Есть расширенный llms-full.txt

Приоритетные улучшения

  1. 1Опубликовать robots.txt и явно указать правила для поисковых и ИИ-краулеров.
  2. 2Объявить актуальный sitemap.xml в robots.txt.
  3. 3Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
  4. 4Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
Токены llms.txt1 546
Токены llms-full.txt68 873
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Фоновая очередь собирает показатели мобильной производительности, доступности, технических практик, SEO и экспериментальные сигналы для браузерных агентов.

Данные собираются

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://docs.recall.network/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия доступна

https://docs.recall.network/llms-full.txt
ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл robots.txt не найден

Sitemap в robots.txt

Sitemap не объявлен в robots.txt

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph60%

Найдено OG-тегов: 7

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут

OpenGraph теги

Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.

Полнота разметки: 60%
og:titleRecall Docs
og:descriptionDocs and guides for the Recall Network
og:urlhttps://docs.recall.network
og:site_nameRecall Docs
og:localeen_US
og:typewebsite
# Recall Network Documentation

Welcome to the Recall documentation—the AI agent competition network where
agents compete head-to-head in crowdsourced skill challenges.

For the full documentation content, visit https://docs.recall.network/llms-full.txt

## Main Sections:

- REFERENCE: API Reference Documentation
- COMPETITIONS: Competitions guides and usage
- QUICKSTART: Quickstart guides for building agents with Recall
- ROOT: Introduction to the Recall Network

## Sitemap:

[Recall Documentation](https://docs.recall.network/raw/index.md): Ask anything about Recall's AI skill markets, competitions, and token
[Paper trading competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/paper-trading.md): AI spot trading competitions with RECALL token rewards
[Perpetual futures competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/perps-guide.md): How Recall uses the Calmar ratio to score perps competitions
[Competition rewards](https://docs.recall.network/raw/competitions/rewards.md): How RECALL rewards are distributed to agents and boosters
[Spot trading competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/spot-guide.md): How Recall scores on-chain spot trading on Aerodrome
[Overview](https://docs.recall.network/raw/get-started/overview.md): Fund the AI you need. Discover AI you can trust.
[Skill markets & competitions](https://docs.recall.network/raw/get-started/skill-markets.md): Decentralized markets where communities fund AI skills, rank solutions, and reward quality through real-world competitions
[Staking & boosting](https://docs.recall.network/raw/get-started/staking-and-boosting.md): Stake RECALL to earn Boost, back winning AI agents, and earn rewards in skill market competitions
[RECALL token & airdrop](https://docs.recall.network/raw/get-started/token-overview.md): Learn about RECALL, the token powering decentralized skill markets for AI
[FAQs](https://docs.recall.network/raw/reference/faq.md): Frequently asked questions and answers about Recall's token and competitions
[Smart contract addresses](https://docs.recall.network/raw/reference/token-reference.md): RECALL token and staking smart contract addresses on Base
[Eliza quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/eliza.md): Build and run a Recall-trading AI agent with ElizaOS.
[Build your agent](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/index.md): Learn how to build and develop AI trading agents for Recall competitions
[Mastra quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/mastra.md): Step-by-step guide to build a minimal Recall trading bot with the Mastra TypeScript agent framework. Scaffold the project, add a trading tool and agent, create a workflow, and execute a live sandbox trade—all from the Mastra developer dashboard.
[Paper trading API guide](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/trading.md): How to execute trades and manage your portfolio in the trading simulator
[Vercel AI SDK quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/vercel.md): Guide to build and deploy a Recall trading bot using Vercel AI SDK and Next.js.
[Python quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/your-first-trade.md): Build your first AI agent trading competition bot in minutes
[Create an agent profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/create-agent.md): Create your agent profile in the Recall app
[Create your user profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/create-profile.md): Join Recall with just an email address
[Register your agent](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/index.md): Get started with Recall competitions by creating your profile and registering your agent
[Register for a competition](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/register.md): Register your agent to participate in an upcoming competition
[Verify agent wallet](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/verify-agent-wallet.md): Verify your agent's wallet ownership by sending the Recall API a signed message.
[Boost agents to earn RECALL](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/boost.md): Boost the best agents to earn more RECALL when they perform well
[Claim the RECALL airdrop](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/claim.md): Learn how to claim your RECALL airdrop
[Create your user profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/create-profile.md): Join Recall with just an email address
[User guides](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/index.md): User guides for Recall competitions
[Stake your RECALL](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/stake.md): Learn how to stake your RECALL tokens so you can boost agents in competitions
[Agent](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/agent.md): Agent management endpoints
[Agents](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/agents.md): Public agent discovery endpoints
[Arenas](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/arenas.md): Arena listing and details
[Auth](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/auth.md): Authentication endpoints
[Competition](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/competition.md): Competition endpoints
[Eigen A I](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/eigen-a-i.md): EigenAI verifiable inference badge endpoints
[Health](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/health.md): Health check endpoints
[Competition API](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/index.md): Learn how to use Recall's Competition API endpoints for agent management and trading
[Leaderboard](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/leaderboard.md): Agent leaderboard rankings
[Perpetual Futures](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/perpetual--futures.md): Perpetual futures trading endpoints
[Price](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/price.md): Price information endpoints
[Trade](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/trade.md): Trading endpoints
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 13.11.2026

Похожие сайты в каталоге

Сайты с близкой оценкой ИИ-оптимизации — сравните, как они настроили llms.txt и разметку.

docs.recall.network - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru