datago.ru

# DataGo

> DataGo — Marketing Data Warehouse (Marketing DWH) для performance-команд российских компаний.
> Собирает рекламные данные из 20+ источников в единое ClickHouse-хранилище клиента,
> строит атрибуцию, LTV-витрины, ROAS-отчёты. Альтернатива Яндекс.Метрике.Про для
> enterprise-аналитики. Все данные — в инфраструктуре клиента, не в SaaS-хранилище DataGo.

## Продукты

- [DataGo Streaming — стриминг Web и App событий в формате GA4](https://datago.ru/product/streaming/): Собственный трекер (не Google Analytics). 50k+ RPS, до 10 сек доставка, >99.9% uptime. Данные в ваш ClickHouse.
- [Экспорт из Яндекс.Метрики в ClickHouse](https://datago.ru/product/yandex-metrika-export/): Logs API connector (суточная выгрузка) или Data Streaming (real-time). Срок подключения: 2–3 недели.
- [Экспорт из AppMetrica в ClickHouse](https://datago.ru/product/appmetrica-export/): Logs API connector, суточная выгрузка. Работает на бесплатной AppMetrica без Pro.
- [Экспорт из AppsFlyer в ClickHouse](https://datago.ru/product/appsflyer-export/): Push API (real-time, без гарантии) или Pull API (до часа, с антифродом Protect 360).
- [Коннекторы DataGo — рекламные системы, CRM, медиа-трекеры, коллтрекинг, SEO](https://datago.ru/product/connectors/): Готовые коннекторы к 20+ рекламным системам (Я.Директ, VK Ads, MyTarget, и др.), 4 CRM (Битрикс24, AmoCRM, retailCRM, 1С), медиа-трекерам (Weborama, Adriver, TargetAds), коллтрекингу и SEO. Кастомный коннектор по запросу за 2–4 недели. От 900 ₽/мес за коннектор.
- [Витрины данных DataGo — Cost Data, Sessions, Order Data, User Profile, App & Web, User Path](https://datago.ru/product/data-marts/): L2-слой Marketing DWH. Готовые валидированные таблицы поверх raw-данных в ClickHouse клиента, готовые для BI-инструмента (Tableau, DataLens, Metabase). Команда аналитиков работает с витринами как с фундаментом — DataGo берёт на себя сверку источников, дедупликацию заказов, склейку web+app+CRM.
- [Атрибуция DataGo — все модели от Last Click до цепей Маркова](https://datago.ru/product/attribution/): Data-Driven модели (Funnel-Based, Шепли, цепи Маркова), мульти-канальные (Linear, Time-decay, Position-Based, U-shaped) и классические (Last Click, LNDC, First Click). Базовые модели в витрине Sessions по умолчанию, Data-Driven — от 5 000 ₽/мес за дополнительную модель. Рекомендация: запускать 2–3 модели параллельно для уверенного решения по бюджету.
- [Атрибуция Funnel-Based Attribution (FBA) — атрибуция по сложности шагов воронки](https://datago.ru/product/attribution/funnel-based/): Data-Driven модель мультиканальной атрибуции. Распределяет ценность конверсии пропорционально сложности переходов: чем реже пользователи достигают шага воронки — тем выше его вес. DataGo реализует FBA как дополнительную колонку атрибуции в витрине Sessions на ClickHouse клиента. Нет жёстких порогов по объёму данных (в отличие от Shapley: 5 000+ конв./мес). Поддерживает офлайн-события и CRM. Подходит для e-commerce с явной воронкой, B2B SaaS, ритейла. Разворачивается за 2–4 недели. От 5 000 ₽/мес.
- [Атрибуция Shapley value (Вектор Шепли) — справедливое распределение ценности](https://datago.ru/product/attribution/shapley-value/): Data-Driven модель атрибуции из кооперативной теории игр (Lloyd Shapley, 1953; Нобелевская премия 2012). Распределяет ценность конверсии между каналами через 4 аксиомы справедливости (Efficiency, Symmetry, Null Player, Additivity). Подходит для 5–15 платных каналов и 5 000+ конверсий/мес. Используется в Google Analytics DDA. Order-independent (не учитывает порядок касаний) — для funnel-логики комбинируется с цепями Маркова.
- [Атрибуция цепями Маркова (Removal Effect) — структурная роль каждого канала](https://datago.ru/product/attribution/markov-chains/): Data-Driven модель атрибуции на основе поглощающих цепей Маркова. Строит граф переходов между каналами и вычисляет Removal Effect: насколько упадёт конверсия, если убрать канал. Видит каналы-ассистенты (медийка, email), которые запускают цепочки, ведущие к конверсии через другие каналы — то, что Last Click принципиально не видит. Учитывает порядок касаний. Подходит при 300+ конверсиях/мес и 3+ каналах. Реализуется DataGo как дополнительная колонка атрибуции в витрине Sessions.
- [Performance-отчёт DataGo — эффективность всех каналов в одном дашборде](https://datago.ru/reports/performance/): Сводный L3-отчёт цифрового маркетинга: расход, выручка, ROAS, CPA, ДРР, ROMI, CPO и LTV по всем рекламным каналам, кампаниям и периодам. Строится поверх витрин (Sessions, Cost Data, Order Data) в ClickHouse клиента. Разрез по группам каналов и source/medium, drill-down до кампании, план-факт и сравнение год к году. Смотрят в Yandex DataLens, Power BI, Tableau.
- [ROPO-отчёт DataGo — влияние онлайн-рекламы на офлайн-продажи](https://datago.ru/reports/ropo/): Research Online, Purchase Offline — вклад digital-каналов в офлайн-выручку. Строится только на данных программы лояльности или электронных чеков в ClickHouse клиента — без «магической» склейки анонимов между устройствами. Метрики: проникновение ROPO, мультипликатор выручки, ROPO lift. Смотрят в DataLens, Power BI, Tableau.

## Инструменты

- [Бесплатные инструменты DataGo для маркетинга](https://datago.ru/tools/): калькуляторы и утилиты для маркетологов и аналитиков — ROI, ROAS, ДРР, CPA, рекламного бюджета, LTV, retention/churn, CPM, CTR и conversion rate калькуляторы.
- [ROI-калькулятор онлайн](https://datago.ru/tools/roi-calculator/): калькулятор ROI и окупаемости рекламы, расчет ROI онлайн по выручке, прибыли и маржинальности. Формулы: упрощённый marketing ROI (ROMI) = (выручка − расходы) / расходы × 100%; ROI по прибыли = (прибыль − расходы) / расходы × 100%; ROI с маржинальностью = (выручка × маржа − расходы) / расходы × 100%. Пример: расходы 250 000 ₽, выручка 1 100 000 ₽ → ROI = (1 100 000 − 250 000) / 250 000 × 100% = 340%. ROAS (= выручка / расходы) и ДРР (= расходы / выручка) не вычитают затраты, поэтому отличаются от ROI. Поддерживает дополнительные расходы, скидки, возвраты и share-ссылку со всеми параметрами.
- [ROAS-калькулятор онлайн](https://datago.ru/tools/roas-calculator/): калькулятор ROAS, ДРР, допустимого рекламного бюджета и нужной выручки под целевой ROAS. Формулы: ROAS = выручка / рекламные расходы × 100%; ДРР = рекламные расходы / выручка × 100%; допустимый бюджет = выручка / целевой ROAS; нужная выручка = расходы × целевой ROAS. Пример: расходы 250 000 ₽, выручка 1 100 000 ₽ → ROAS = 440%, ДРР = 22,7%. Поддерживает скидки, возвраты, дополнительные расходы и share-ссылку со всеми параметрами.
- [ДРР-калькулятор онлайн](https://datago.ru/tools/drr-calculator/): калькулятор доли рекламных расходов, ROAS, допустимого бюджета и нужной выручки по целевой ДРР. Формулы: ДРР = рекламные расходы / выручка × 100%; ROAS = выручка / рекламные расходы × 100%; допустимый бюджет = выручка × целевая ДРР; нужная выручка = расходы / целевая ДРР. Пример: расходы 250 000 ₽, выручка 1 100 000 ₽ → ДРР = 22,7%, ROAS = 440%. Поддерживает скидки, возвраты, дополнительные расходы и share-ссылку со всеми параметрами.
- [CPA-калькулятор онлайн](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/): калькулятор стоимости привлечения (CPA), окупаемости и воронки CPC → CPL → CPA. Формулы: CPA = рекламные расходы / число конверсий; предельный CPA = средний чек × валовая маржа; прибыль с конверсии = чек × маржа − CPA; CPC = расходы / клики; CPL = расходы / лиды; CPM = расходы / показы × 1000. Пример: расходы 150 000 ₽, 300 конверсий → CPA = 500 ₽; при чеке 4 500 ₽ и марже 40% маржа с конверсии = 1 800 ₽, прибыль = 1 300 ₽. Режимы: простой CPA, окупаемость против чека и маржи, разбивка по воронке. Поддерживает share-ссылку с параметрами и не отправляет данные на сервер.
- [LTV-калькулятор онлайн](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/): калькулятор пожизненной ценности клиента (LTV / CLV), маржинального LTV и отношения LTV/CAC. Формулы: LTV = средний чек × частота покупок × срок жизни; маржинальный LTV = LTV × валовая маржа; LTV/CAC = маржинальный LTV / CAC; срок возврата CAC = CAC / маржа с клиента в год. Пример: чек 4 500 ₽, 4 покупки в год, срок 3 года → LTV = 54 000 ₽; при марже 40% маржинальный LTV = 21 600 ₽; при CAC 1 500 ₽ LTV/CAC = 14,4 : 1. Интерпретация: LTV/CAC ниже 1 — привлечение убыточно; около 1 — выходит в ноль на горизонте жизни клиента; заметно выше 1 — прибыльно с запасом (ориентир 3:1 часто целевой, но зависит от маржи и модели). Режимы: простой LTV (маржа включается в дополнительных параметрах и делает расчёт маржинальным) и LTV/CAC с окупаемостью. Поддерживает share-ссылку с параметрами и не отправляет данные на сервер.
- [CPM-калькулятор онлайн](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/): калькулятор цены за тысячу показов (CPM), обратного расчёта бюджета и охвата и медийной воронки CPM → CPC. Формулы: CPM = рекламные расходы / показы × 1000; показы = бюджет / CPM × 1000; бюджет = показы / 1000 × CPM; клики = показы × CTR; CPC = расходы / клики. Пример: расходы 150 000 ₽, 500 000 показов → CPM = 300 ₽; при CTR 1,5% это 7 500 кликов и CPC = 20 ₽. Интерпретация: CPM — стоимость охвата, а не результата; высокий CPM при низком CTR даёт дорогой клик; низкий CPM бесполезен, если аудитория нерелевантна; оценивать CPM нужно в связке с CTR, CPC и viewability. Режимы: простой CPM, обратный расчёт от целевого CPM, медийная воронка CPM → CPC. Поддерживает share-ссылку с параметрами и не отправляет данные на сервер.
- [CTR-калькулятор онлайн](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/): калькулятор CTR и кликабельности рекламы, писем, сниппетов и промо-блоков. Формула: CTR = клики / показы × 100%. Пример: 2 400 кликов и 120 000 показов → CTR = 2,00%, или 20 кликов на 1 000 показов. Режимы: фактический CTR, прогноз кликов/визитов от показов и CTR (клики = показы × CTR), порог показов при текущих кликах (показы = клики / CTR). Поддерживает share-ссылку с параметрами и не отправляет данные на сервер.
- [Калькулятор конверсии онлайн](https://datago.ru/tools/conversion-rate-calculator/): калькулятор conversion rate по посетителям, визитам, кликам или другому этапу воронки и целевым действиям. Формула: conversion rate = конверсии / база расчета × 100%. Пример: 360 конверсий и 12 000 посетителей → конверсия = 3,00%, или 30 конверсий на 1 000 посетителей. Режимы: простая конверсия, цель по конверсии, многоуровневая воронка посетители → корзина → оформление → заказ. Поддерживает share-ссылку с параметрами и не отправляет данные на сервер.
- [Калькулятор рекламного бюджета онлайн](https://datago.ru/tools/marketing-budget-calculator/): калькулятор маркетингового бюджета от трафика и от плана по заказам, с расчётом всей воронки. Формулы: бюджет = ожидаемые посетители × цена клика; обращения = посетители × конверсия сайта; заказы = обращения × конверсия в продажи; цена заказа (CPO) = бюджет / заказы; для режима заказов: клики = заказы / конверсия, бюджет = клики × цена клика. Пример: 1 000 посетителей по 85 ₽ → бюджет 85 000 ₽; при конверсии сайта 20% → 200 обращений; при конверсии в продажи 6% → 12 заказов; цена заказа ≈ 7 083 ₽. Интерпретация: бюджет — это вход в воронку, цену заказа надо сверять с прибылью, а рост конверсии часто эффективнее увеличения бюджета. Режимы: бюджет и клики от трафика (главный), от плана заказов к бюджету. Поддерживает share-ссылку с параметрами и не отправляет данные на сервер.
- [Калькулятор retention и churn онлайн](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/): калькулятор удержания и оттока клиентов, revenue retention (NRR, GRR) и срока жизни клиента. Формулы: retention = (клиенты на конец − новые) / клиенты на начало × 100%; churn = 100% − retention; GRR = (MRR − churn − contraction) / MRR; NRR = (MRR + expansion − contraction − churn) / MRR; срок жизни = 1 / churn. Пример: было 1 000 клиентов, стало 1 100 (250 новых) → retention = 85%, churn = 15%; при месячном churn 15% срок жизни ≈ 6,7 месяцев. Интерпретация: retention определяет срок жизни и LTV; NRR ниже 100% — база выручки сжимается; считать по когортам, а не средним. Режимы: retention и churn по клиентам, revenue retention (NRR/GRR), срок жизни и LTV из churn. Поддерживает share-ссылку с параметрами и не отправляет данные на сервер.

## Сервисы

- [Аналитический консалтинг DataGo](https://datago.ru/consulting/): Регулярный консалтинг по маркетинговой аналитике за рамками стандартного Marketing DWH — доработки продукта вне текущей версии, разработка на стороне клиента, система метрик и трекинг, аудиты, сложная аналитика (LTV, RFM, MMM, предиктивная аналитика), консультирование и обучение команды. Работа и поддержка по часам: 6 500 ₽/час без НДС, минимальный пакет — от 10 часов в месяц на срок от 3 месяцев. Отчётность по часам и постоянный контакт с клиентом.
- [Реселлинг сервисов аналитики — подключение и поддержка](https://datago.ru/reselling/): Хаб по подключению платных сервисов аналитики через DataGo как партнёра: Яндекс.Метрика Про, AppMetrica, Яндекс.Облако. Не просто перепродажа лицензии — подбор тарифа, оформление подписки, внедрение, интеграция со сбором данных и витринами DataGo, поддержка. Работа по тендерам.
- [Подключение Яндекс.Метрика Про — официальный партнёр](https://datago.ru/reselling/yandex-metrika-pro/): Метрику Про нельзя купить напрямую — оформляется только через партнёра Яндекса. DataGo — официальный партнёр: расчёт пакета под объём хитов, оформление подписки, настройка, подключение выгрузки через Logs API и стриминг в Yandex Cloud. От 300 000 ₽/мес плюс расходы на кластер Yandex Cloud.
- [Подключение платных тарифов AppMetrica — реселлер](https://datago.ru/reselling/appmetrica/): Сертифицированный реселлер AppMetrica. Подбор платного тарифа под объём событий, помощь с оплатой, настройка SDK и Data Stream API для выгрузки сырых данных в инфраструктуру клиента. Расширение лимитов событий, антифрод FraudScore, предикты LTV и Churn.
- [Подключение Yandex Cloud — партнёр](https://datago.ru/reselling/yandex-cloud/): Подключение облачной платформы Yandex Cloud как партнёр: Managed ClickHouse под витрины (аналог BigQuery в контуре РФ), DataLens, Object Storage, миграция аналитики с Google BigQuery и Google Analytics без потери истории. Данные в контуре РФ, тарификация по факту потребления.

## Use cases

- **Сквозная аналитика веб-сайта и приложения в одной модели данных.** DataGo Streaming собирает события Web и App по схеме GA4 в ваш ClickHouse, что позволяет считать LTV, retention и cohort на единой схеме без склейки разных моделей.
- **Сохранение исторических данных Яндекс.Метрики при миграции.** Экспорт данных из Метрики через Logs API connector доставляет raw-хиты в ClickHouse клиента для построения собственных моделей атрибуции и для сходимости с UI Метрики.
- **Mobile UA-аналитика с антифродом Protect 360.** Экспорт AppsFlyer через Pull API доставляет события установок, in-app events, postbacks и фрод-флаги Protect 360 в ClickHouse для собственного расчёта ROAS и фильтрации фрода.
- **Объединение AppMetrica с web-аналитикой и CRM.** Экспорт AppMetrica через Logs API доставляет 14 типов raw-данных в ClickHouse рядом с web-источниками и CRM для построения unit-economics.
- **Замена Google Analytics 4 на свой стек.** DataGo Streaming поддерживает структуру событий GA4, поэтому миграция не требует переразметки кода сайта. Параллельная работа GA4 и DataGo Streaming во время перехода — рабочий сценарий.
- **Объединение рекламных кабинетов и CRM в одной БД.** Коннекторы DataGo доставляют расходы из 20+ рекламных систем (Я.Директ, VK Ads, MyTarget, и др.) и заказы из CRM (Битрикс24, AmoCRM, 1С) в единый ClickHouse-контур. Поверх — расчёт CPA, ROAS, ROI по своим разрезам.
- **Быстрая проверка окупаемости рекламной кампании.** ROI-калькулятор DataGo помогает маркетологу за 1-2 минуты сравнить три варианта расчета ROI: по выручке, по готовой прибыли и по выручке с валовой маржинальностью. Калькулятор работает в браузере и сохраняет выбранную формулу, расходы, выручку, прибыль, маржу и дополнительные параметры в share-ссылке.
- **Быстрая проверка отдачи рекламных расходов.** ROAS-калькулятор DataGo помогает маркетологу за 1-2 минуты посчитать фактический ROAS, ДРР, допустимый рекламный бюджет и нужную выручку под целевой ROAS. Калькулятор работает в браузере и сохраняет выбранный режим, расходы, выручку, целевой ROAS, скидки, возвраты и дополнительные расходы в share-ссылке.
- **Быстрая проверка доли рекламных расходов.** ДРР-калькулятор DataGo помогает маркетологу за 1-2 минуты посчитать фактическую ДРР, ROAS, допустимый бюджет и нужную выручку под целевую ДРР. Калькулятор работает в браузере и сохраняет выбранный режим, расходы, выручку, целевую ДРР, скидки, возвраты и дополнительные расходы в share-ссылке.
- **Быстрая проверка кликабельности креатива или кампании.** CTR-калькулятор DataGo помогает посчитать долю кликов от показов, нужные клики под целевой CTR и порог показов при текущем числе кликов. Подходит для рекламы, email, push, сниппетов и промо-блоков; результат можно сохранить в share-ссылке.
- **Быстрая проверка конверсии сайта или этапа воронки.** Калькулятор конверсии DataGo помогает посчитать conversion rate по посетителям, визитам, кликам, лидам или другому выбранному знаменателю, а также разобрать многоуровневую воронку до заказа. Результат можно сравнивать с CTR, CPA, CPO, ROAS и ДРР.
- **Быстрая оценка пожизненной ценности клиента.** LTV-калькулятор DataGo помогает за 1-2 минуты посчитать оборотный и маржинальный LTV, отношение LTV/CAC и срок возврата привлечения. Подходит как ориентир предельного CPA и для проверки unit-экономики; результат можно сохранить в share-ссылке.
- **Быстрая оценка стоимости охвата и медиаплана.** CPM-калькулятор DataGo помогает посчитать цену за тысячу показов, спланировать бюджет и охват от целевого CPM, а также связать CPM с CTR и получить CPC. Результат можно сохранить в share-ссылке и сравнить с CTR, CPA и конверсией.
- **Быстрое планирование рекламного бюджета от трафика.** Калькулятор рекламного бюджета DataGo помогает посчитать бюджет (посетители × цена клика) и развернуть воронку до обращений и заказов: число обращений, заказов, цену обращения и заказа. Второй режим считает бюджет от плана по заказам. Показывает, обеспечен ли план воронкой; результат сохраняется в share-ссылке.
- **Быстрая оценка удержания и его влияния на LTV.** Калькулятор retention и churn DataGo помогает посчитать удержание и отток клиентов, revenue retention (NRR, GRR) для подписок и перевести churn в срок жизни клиента и ориентир LTV. Связывает удержание с unit-экономикой; результат сохраняется в share-ссылке.
- **Освобождение аналитиков от подготовки данных.** Витрины данных DataGo (Cost Data, Sessions, Order Data, User Profile, App & Web, User Path) — готовые таблицы в ClickHouse, поверх которых аналитики строят дашборды и тестируют гипотезы. DataGo берёт на себя сверку источников, дедупликацию заказов и склейку web+app+CRM.
- **Сравнение моделей атрибуции на одной странице.** Для уверенного решения по перераспределению маркетингового бюджета запускают 2–3 модели параллельно (например, Last Non-Direct Click + Funnel-Based + Шепли) и сравнивают результаты. Если модели согласны — решение уверенное; если расходятся — это сигнал разобраться глубже в роли каждого канала.
- **Единый дашборд эффективности по всем каналам.** Performance-отчёт DataGo сводит расход, выручку, ROAS, CPA, ДРР, ROMI и LTV по всем каналам и кампаниям в одну таблицу поверх витрин в ClickHouse, чтобы перераспределять бюджет на данных, а не на ощущениях.
- **Оценка вклада digital в офлайн-выручку (ROPO).** ROPO-отчёт DataGo связывает онлайн-касания с офлайн-покупками по данным программы лояльности или электронных чеков и показывает, насколько недооценён вклад рекламы при оценке только по онлайн-конверсиям.

## Key terminology

- **Marketing DWH (Marketing Data Warehouse)** — хранилище маркетинговых данных, которое объединяет источники рекламы, аналитики и CRM в одной базе для сквозных отчётов.
- **CTR (Click-through rate)** — кликабельность: отношение кликов к показам, клики / показы × 100%. Описывает верхнюю часть воронки и не показывает прибыльность сам по себе.
- **Conversion rate** — коэффициент конверсии: отношение целевых действий к выбранной базе расчета, например конверсии / посетители × 100%. Может считаться между разными этапами воронки.
- **CPM (Cost Per Mille)** — цена за тысячу показов рекламы: расходы / показы × 1000. Метрика стоимости охвата в медийной и охватной рекламе. Не показывает эффективность сама по себе — раскрывается в воронке CPM → CPC → CPA.
- **CPC (Cost Per Click)** — цена за один клик: расходы / клики. Связана с CPM и CTR: CPC = CPM / (CTR × 10). Высокий CPM при низком CTR даёт дорогой клик.
- **CPV (Cost Per View)** — цена за один просмотр видео: расходы / просмотры. Используется в видеорекламе и охватных видеоформатах.
- **CPA (Cost Per Acquisition)** — стоимость привлечения одной конверсии: расходы / конверсии. Предельный CPA = средний чек × валовая маржа. Итоговая метрика воронки CPM → CPC → CPL → CPA.
- **LTV (Lifetime Value) / CLV** — пожизненная ценность клиента: средний чек × частота покупок × срок жизни. Маржинальный LTV = LTV × валовая маржа. Задаёт потолок для CAC и предельного CPA.
- **CAC (Customer Acquisition Cost)** — стоимость привлечения клиента: все расходы на привлечение / число новых клиентов. Сравнивается с маржинальным LTV через отношение LTV/CAC; срок возврата CAC = CAC / маржа с клиента в год.
- **Retention rate** — коэффициент удержания: доля клиентов, оставшихся за период. (клиенты на конец − новые) / клиенты на начало × 100%. Определяет срок жизни клиента и LTV.
- **Churn rate** — коэффициент оттока: доля ушедших клиентов за период, churn = 100% − retention. Срок жизни клиента ≈ 1 / churn.
- **NRR / GRR** — Net / Gross Revenue Retention: удержание выручки в подписках. GRR = (MRR − churn − contraction) / MRR (без роста, ≤100%); NRR = (MRR + expansion − contraction − churn) / MRR (с допродажами, может быть >100%).
- **Logs API connector** — коннектор DataGo для суточной выгрузки raw-данных из Яндекс.Метрики или AppMetrica в ClickHouse клиента. Работает на бесплатной версии аналитики.
- **Data Streaming (Метрика)** — поток событий Метрики в близком к real-time режиме. Требует подписку Яндекс.Метрика.Про или отдельную подписку Data Streaming на стороне Яндекса.
- **Push API (AppsFlyer)** — поток событий AppsFlyer в близком к real-time режиме. Без гарантии доставки — при сбое endpoint'а часть событий может потеряться.
- **Pull API (AppsFlyer)** — гарантированная доставка raw-отчётов AppsFlyer по расписанию. Включает антифрод-флаги Protect 360.
- **Protect 360** — антифрод-система AppsFlyer. Доставляется как поля события через Pull API: blocked installs, blocked in-app events, post-attribution fraud.
- **ClickHouse** — целевое хранилище данных всех экспортных коннекторов DataGo. Может быть в Yandex Cloud, VK Cloud или собственном контуре клиента.
- **Custom коннектор** — кастомная разработка коннектора DataGo под систему, для которой нет готового. Сроки от 2 недель в зависимости от сложности API источника. Альтернатива — партнёрский каталог из 50+ дополнительных источников.
- **Витрины данных (Data Marts)** — L2-слой Marketing DWH DataGo. Валидированные таблицы поверх raw-данных в ClickHouse клиента: Cost Data, Sessions, Order Data, User Profile, App & Web, User Path. Готовые для BI-инструмента.
- **Funnel-Based Attribution (FBA)** — data-driven модель атрибуции, разработанная DataGo. Распределяет ценность конверсии пропорционально сложности шагов воронки: вес шага = 1 − CR(шага), нормализованный на сумму весов всех шагов. Чем реже пользователи достигают шага (корзины, покупки) — тем выше вес этого шага и тем больше ценности получает канал, который туда довёл. В отличие от Shapley не имеет жёстких порогов по объёму, поддерживает офлайн-события CRM и B2B SaaS-воронки. Разворачивается как дополнительная колонка в витрине Sessions на ClickHouse клиента.
- **Data-Driven атрибуции** — три модели поверх витрины Sessions, которые алгоритмически распределяют ценность каналов на основе данных: Funnel-Based (по сложности шагов воронки — экспертиза DataGo), Вектор Шепли (средний вклад во все возможные коалиции каналов, по теории игр), цепи Маркова (Removal Effect — что произойдёт без канала, граф переходов). Порог: Маркова — от 300 конв./мес, Шепли — от 5 000 конв./мес.
- **Цепи Маркова (Markov Chain Attribution)** — модель атрибуции, строящая направленный граф переходов между каналами. Из матрицы переходов вычисляется вероятность конверсии. Removal Effect канала i: RE(i) = 1 − (conv_without_i / conv_baseline). Нормализованные RE дают долю каждого канала. Учитывает порядок касаний (в отличие от Shapley). Первый порядок — стандарт; 3-й порядок по Anderl et al. (IJRM 2016) практически оптимален, но требует больше данных.
- **Removal Effect** — ключевая метрика в атрибуции цепями Маркова. RE(i) = 1 − (вероятность конверсии без канала i / базовая вероятность конверсии). При удалении канала его вероятности переходов перенаправляются в поглощающее состояние Null. Нормированные Removal Effects дают итоговые доли атрибуции.
- **Shapley value / Вектор Шепли** — модель атрибуции из кооперативной теории игр. Распределяет ценность конверсии между каналами через 4 аксиомы справедливости (Efficiency, Symmetry, Null Player, Additivity). Усредняет marginal contribution канала по всем возможным коалициям (2^N для N каналов). Lloyd Shapley, 1953; Нобелевская премия 2012. Order-independent — игнорирует порядок касаний. Используется как основа Google Analytics DDA. У DataGo разворачивается как дополнительная колонка в витрине Sessions от 5 000 ₽/мес.
- **Performance-отчёт** — сводный L3-отчёт DataGo с расходом, выручкой, ROAS, CPA, ДРР, ROMI, CPO и LTV по всем каналам, кампаниям и периодам поверх витрин в ClickHouse клиента. Включает план-факт и сравнение год к году.
- **ROPO (Research Online, Purchase Offline)** — поведение покупателя, который изучает товар онлайн, а покупает в офлайн-точке. ROPO-отчёт DataGo измеряет вклад digital-рекламы в офлайн-выручку на данных идентификации покупателя (программа лояльности, электронные чеки), а не на догадках.
- **ROPO lift (эффект подогрева)** — насколько офлайн-конверсия каналов выше, если учесть предшествующие онлайн-касания. Показывает недооценку рекламы при оценке только по онлайн-конверсиям.
- **Мультипликатор выручки ROPO** — во сколько раз реклама окупается лучше, чем по «онлайн-only» оценке, после учёта ROPO-сегмента.
- **ROAS (Return on Ad Spend)** — отношение выручки от рекламы к расходу на рекламу. Базовая метрика Performance-отчёта DataGo.
- **ДРР (доля рекламных расходов)** — отношение рекламного расхода к выручке (величина, обратная ROAS), в процентах. Стандарт российской performance-отчётности.
- **ROAS vs ДРР** — взаимно обратные метрики: ROAS = выручка / расходы (больше = лучше), ДРР = расходы / выручка (меньше = лучше). Связаны как ДРР × ROAS = 100%, то есть при ROAS 400% ДРР = 25%. ROAS принят в рекламных кабинетах для оценки отдачи, ДРР — в российской performance-отчётности для контроля рекламной нагрузки и сопоставления с маржой.
- **ROMI (Return on Marketing Investment)** — рентабельность маркетинговых инвестиций: (выручка − расходы) / расходы.
- **ROI (Return on Investment)** — окупаемость вложений: экономический результат после вычета расходов, деленный на расходы. В маркетинге ROI можно считать по выручке, по уже рассчитанной прибыли или по валовой прибыли через маржинальность; выбор формулы влияет на интерпретацию результата.
- **CPA / CPO** — стоимость целевого действия / стоимость заказа; считаются по каналам и кампаниям в Performance-отчёте DataGo.

## Frequently asked questions

### DataGo Streaming и экспорт аналитики
- [Чем DataGo Streaming отличается от Яндекс.Метрики.Про?](https://datago.ru/product/streaming/)
- [Зачем выгружать сырые данные из Метрики, если у Метрики уже есть отчёты?](https://datago.ru/product/yandex-metrika-export/)
- [Нужна ли Метрика.Про для Logs API connector?](https://datago.ru/product/yandex-metrika-export/)
- [Нужна ли AppMetrica Pro для Logs API connector?](https://datago.ru/product/appmetrica-export/)
- [В чём разница между Push API и Pull API у AppsFlyer?](https://datago.ru/product/appsflyer-export/)
- [Можно ли заменить AppsFlyer на DataGo App Streaming?](https://datago.ru/product/appsflyer-export/)
- [Сколько времени требуется на подключение коннектора?](https://datago.ru/product/yandex-metrika-export/)
- [Что с 152-ФЗ и хранением данных в России?](https://datago.ru/product/streaming/)

### Коннекторы DataGo
- [Что если подходящего коннектора нет в списке DataGo?](https://datago.ru/product/connectors/)
- [Какая частота обновления коннекторов DataGo?](https://datago.ru/product/connectors/)
- [Что с офлайн-расходами, которые не отдаёт API рекламного кабинета?](https://datago.ru/product/connectors/)
- [Что если API источника поменяется?](https://datago.ru/product/connectors/)
- [Можно ли подключить только коннекторы, без остальной платформы DataGo?](https://datago.ru/product/connectors/)

### Витрины данных DataGo
- [Что такое витрины данных в Marketing DWH DataGo?](https://datago.ru/product/data-marts/)
- [Какие витрины предоставляет DataGo?](https://datago.ru/product/data-marts/)
- [Витрины App & Web от DataGo — это GA4 App+Web property?](https://datago.ru/product/data-marts/)
- [Можно ли использовать витрины DataGo без всей платформы Marketing DWH?](https://datago.ru/product/data-marts/)
- [Сколько стоят витрины данных DataGo?](https://datago.ru/product/data-marts/)

### Funnel-Based Attribution (FBA)
- [Чем FBA отличается от U-Shaped (Position-Based) атрибуции?](https://datago.ru/product/attribution/funnel-based/)
- [Как FBA связана с цепями Маркова?](https://datago.ru/product/attribution/funnel-based/)
- [Нужен ли минимальный объём данных для FBA?](https://datago.ru/product/attribution/funnel-based/)
- [Можно ли включить звонки и офлайн-события в воронку FBA?](https://datago.ru/product/attribution/funnel-based/)
- [Как DataGo разворачивает FBA в моей витрине Sessions?](https://datago.ru/product/attribution/funnel-based/)
- [Можно ли запускать FBA параллельно с другими моделями?](https://datago.ru/product/attribution/funnel-based/)

### Атрибуция DataGo
- [Какая модель атрибуции самая точная?](https://datago.ru/product/attribution/)
- [Сколько конверсий нужно для Data-Driven моделей?](https://datago.ru/product/attribution/)
- [Можно ли использовать Data-Driven с маленьким трафиком?](https://datago.ru/product/attribution/)
- [Что если разные модели дают противоположные результаты?](https://datago.ru/product/attribution/)
- [Атрибуция входит в стандартный набор витрин или это отдельная услуга?](https://datago.ru/product/attribution/)

### Цепи Маркова (Markov Chain Attribution)
- [Что такое Removal Effect в атрибуции?](https://datago.ru/product/attribution/markov-chains/)
- [Чем цепи Маркова отличаются от Shapley value?](https://datago.ru/product/attribution/markov-chains/)
- [Сколько конверсий нужно для устойчивой матрицы переходов?](https://datago.ru/product/attribution/markov-chains/)
- [Почему цепи Маркова лучше видят роль медийки?](https://datago.ru/product/attribution/markov-chains/)
- [Что такое первый порядок Маркова и достаточно ли его?](https://datago.ru/product/attribution/markov-chains/)

### Вектор Шепли (Shapley value attribution)
- [Чем Shapley value отличается от цепей Маркова?](https://datago.ru/product/attribution/shapley-value/)
- [Почему Shapley value называют «справедливой» атрибуцией?](https://datago.ru/product/attribution/shapley-value/)
- [Сколько конверсий нужно, чтобы запустить Shapley value?](https://datago.ru/product/attribution/shapley-value/)
- [Можно ли применить Shapley к 20+ каналам?](https://datago.ru/product/attribution/shapley-value/)
- [Что Shapley value НЕ может?](https://datago.ru/product/attribution/shapley-value/)

### Performance-отчёт DataGo
- [На каких данных строится Performance-отчёт?](https://datago.ru/reports/performance/)
- [В каком инструменте смотрят отчёт?](https://datago.ru/reports/performance/)
- [Какие метрики покрывает отчёт?](https://datago.ru/reports/performance/)
- [Можно ли сравнивать несколько моделей атрибуции в отчёте?](https://datago.ru/reports/performance/)
- [Кто настраивает и поддерживает отчёт?](https://datago.ru/reports/performance/)

### ROI-калькулятор DataGo
- [Как рассчитать ROI рекламы онлайн?](https://datago.ru/tools/roi-calculator/)
- [Чем ROI отличается от ROAS?](https://datago.ru/tools/roi-calculator/)
- [Что такое ROMI и чем он отличается от ROI?](https://datago.ru/tools/roi-calculator/)
- [Какую формулу ROI лучше использовать маркетологу?](https://datago.ru/tools/roi-calculator/)
- [Почему ROI в рекламном кабинете и в сквозной аналитике может отличаться?](https://datago.ru/tools/roi-calculator/)
- [Можно ли поделиться расчетом ROI с коллегой?](https://datago.ru/tools/roi-calculator/)
- [Отправляет ли ROI-калькулятор DataGo введенные данные на сервер?](https://datago.ru/tools/roi-calculator/)

### ROAS-калькулятор DataGo
- [Как рассчитать ROAS рекламы онлайн?](https://datago.ru/tools/roas-calculator/)
- [Чем ROAS отличается от ROI?](https://datago.ru/tools/roas-calculator/)
- [Что такое хороший ROAS?](https://datago.ru/tools/roas-calculator/)
- [Почему ROAS в рекламном кабинете и в сквозной аналитике может отличаться?](https://datago.ru/tools/roas-calculator/)
- [Можно ли посчитать допустимый рекламный бюджет по целевому ROAS?](https://datago.ru/tools/roas-calculator/)
- [Отправляет ли ROAS-калькулятор DataGo введенные данные на сервер?](https://datago.ru/tools/roas-calculator/)

### ДРР-калькулятор DataGo
- [Как рассчитать ДРР рекламы онлайн?](https://datago.ru/tools/drr-calculator/)
- [Чем ДРР отличается от ROAS?](https://datago.ru/tools/drr-calculator/)
- [Какая ДРР считается хорошей?](https://datago.ru/tools/drr-calculator/)
- [Как посчитать допустимый рекламный бюджет по целевой ДРР?](https://datago.ru/tools/drr-calculator/)
- [Почему ДРР в рекламном кабинете и в сквозной аналитике может отличаться?](https://datago.ru/tools/drr-calculator/)
- [Отправляет ли ДРР-калькулятор DataGo введенные данные на сервер?](https://datago.ru/tools/drr-calculator/)

### CPA-калькулятор DataGo
- [Как рассчитать CPA?](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/)
- [Что такое CPA в маркетинге?](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/)
- [Какой CPA считается хорошим?](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/)
- [Чем CPA отличается от CPC, CPL и CPM?](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/)
- [Чем CPA отличается от CAC?](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/)
- [Как посчитать предельный (целевой) CPA?](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/)
- [Отправляет ли CPA-калькулятор DataGo введенные данные на сервер?](https://datago.ru/tools/cpa-calculator/)

### LTV-калькулятор DataGo
- [Как рассчитать LTV?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [Что такое LTV в маркетинге?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [Чем LTV отличается от CLV?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [Что такое маржинальный LTV и зачем он нужен?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [Какой LTV/CAC считается хорошим?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [В чём разница между оборотным и маржинальным LTV?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [Что такое срок возврата CAC (payback period)?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [Как связаны LTV и CAC?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)
- [Отправляет ли LTV-калькулятор DataGo введенные данные на сервер?](https://datago.ru/tools/ltv-calculator/)

### CPM-калькулятор DataGo
- [Как рассчитать CPM?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)
- [Что такое CPM в рекламе?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)
- [Чем CPM отличается от CPC и CPV?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)
- [Какой CPM считается хорошим?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)
- [Как от CPM перейти к бюджету и охвату?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)
- [Как связаны CPM, CTR и CPC?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)
- [Как viewability влияет на CPM?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)
- [Отправляет ли CPM-калькулятор DataGo введенные данные на сервер?](https://datago.ru/tools/cpm-calculator/)

### CTR-калькулятор DataGo
- [Как рассчитать CTR?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)
- [Что показывает CTR?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)
- [Какой CTR считается хорошим?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)
- [Как посчитать клики (визиты) от показов и CTR?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)
- [Как посчитать показы, зная клики и CTR?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)
- [Чем CTR отличается от conversion rate?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)
- [Почему CTR в рекламном кабинете и в сквозной аналитике может отличаться?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)
- [Отправляет ли CTR-калькулятор DataGo введенные данные на сервер?](https://datago.ru/tools/ctr-calculator/)

### Калькулятор рекламного бюджета DataGo
- [Как рассчитать бюджет на рекламу?](https://datago.ru/tools/marketing-budget-calculator/)
- [Как рассчитать бюджет от плана по заказам?](https://datago.ru/tools/marketing-budget-calculator/)
- [Что показывает воронка в расчёте бюджета?](https://datago.ru/tools/marketing-budget-calculator/)
- [Сколько процентов от выручки тратить на маркетинг?](https://datago.ru/tools/marketing-budget-calculator/)
- [Отправляет ли калькулятор бюджета данные на сервер?](https://datago.ru/tools/marketing-budget-calculator/)

### Калькулятор конверсии DataGo
- [Как рассчитать conversion rate?](https://datago.ru/tools/conversion-rate-calculator/)
- [Что считать конверсией?](https://datago.ru/tools/conversion-rate-calculator/)
- [Посетители, визиты или клики — что брать в знаменатель?](https://datago.ru/tools/conversion-rate-calculator/)
- [Какой conversion rate считается хорошим?](https://datago.ru/tools/conversion-rate-calculator/)
- [Чем conversion rate отличается от CTR?](https://datago.ru/tools/conversion-rate-calculator/)
- [Почему конверсия в рекламном кабинете, аналитике и CRM отличается?](https://datago.ru/tools/conversion-rate-calculator/)

### Калькулятор retention и churn DataGo
- [Как рассчитать retention rate?](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/)
- [Что такое churn rate и как он связан с retention?](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/)
- [Чем NRR отличается от GRR?](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/)
- [Какой retention считается хорошим?](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/)
- [Как retention связан с LTV?](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/)
- [За какой период считать retention и churn?](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/)
- [Отправляет ли калькулятор retention данные на сервер?](https://datago.ru/tools/retention-churn-calculator/)

### ROPO-отчёт DataGo
- [Как DataGo связывает онлайн-касания с офлайн-покупками?](https://datago.ru/reports/ropo/)
- [Что нужно, чтобы вообще собрать ROPO-отчёт?](https://datago.ru/reports/ropo/)
- [DataGo делает программу лояльности или цифровые чеки?](https://datago.ru/reports/ropo/)
- [Какой match-rate можно ожидать?](https://datago.ru/reports/ropo/)
- [Где смотрят ROPO-отчёт и на каких данных он работает?](https://datago.ru/reports/ropo/)

## Ключевые факты

- Данные клиентов хранятся в их собственном ClickHouse (Yandex Cloud, VK Cloud или собственный контур).
- Инфраструктура DataGo — серверы в России (Yandex Cloud), соответствие 152-ФЗ и требованиям РКН.
- 20% компаний из топ-100 e-commerce РФ — клиенты DataGo.
- DataGo поддерживает коннекторы и несёт SLA на их актуальность при изменениях API источников.
- Компания: ООО «Дейта Гоу», ИНН 7731390743, ОГРН 5177746179298, аккредитованная IT-компания (ОКВЭД 62.01, код ИТ-деятельности 26.01, 12.01).

## Блог

Статьи и кейсы DataGo о маркетинговой аналитике. Сгруппированы по темам. Обзор: [Блог DataGo](https://datago.ru/blog/).

### Кейсы клиентов

- [Кейс S7 и DataGo: отказ от аналитического стека Google и переход на независимую маркетинговую аналитику](https://datago.ru/blog/kejs-s7-i-datago-otkaz-ot-analiticheskogo-steka-google-i-perehod-na-nezavisimuyu-marketingovuyu-analitiku/): Как S7 заменила Google Analytics 4 и BigQuery на независимый стек DataGo, сохранив структуру данных GA4 и развернув стриминг web и app в закрытом контуре.
- [Как DataGo помогла e-com проекту X-COM связать маркетинговые доходы и расходы](https://datago.ru/blog/kak-komanda-datago-pomogla-krupnomu-ecom-proektu-xcom-shop-svyazat-marketingovye-dohody-i-rashody/): Кейс X-COM: как настроить Performance-отчёт, связывающий маркетинговый расход с реальным доходом по каждому каналу, и применить Funnel Based Attribution поверх Last Non-Direct Click.
- [Переход на новую архитектуру: как это влияет на надёжность стриминга web-данных](https://datago.ru/blog/perehod-na-novuyu-arhitekturu-proekta-kak-eto-vliyaet-na-nadezhnost-striminga-web-dannyh/): Как DataGo перевёл стриминг web и app данных на микросервисную архитектуру с Apache Kafka, резервным хранилищем S3 и мониторингом инцидентов — и почему это повышает надёжность доставки данных.
- [Кейс Skillbox и DataGo: на что обратить внимание при смене источника данных](https://datago.ru/blog/kejs-skillbox-i-datago-smena-istochnika-dannyh/): Кейс Skillbox: миграция 15+ доменов на независимый стриминг DataGo взамен CustomTask и неочевидные вызовы — внутренние UTM, разрывы сессий, фрод-трафик и автоскроллы.
- [Бесшовная смена источника данных: как продолжить собирать web-данные — кейс «Русского Света» и DataGo](https://datago.ru/blog/besshovnaya-smena-istochnika-dannyh-kak-prodolzhit-sobirat-dannye-iz-web-kejs-russkogo-sveta-i-datago/): Кейс «Русского Света»: бесшовная смена источника данных после ухода OWOX, сохранение историчности и отчётности и переход на независимый трекинг web-данных с DataGo Web Streaming.
- [Смена источника данных для сквозной аналитики: внедрение DataGo Web Streaming в Yandex Cloud на проекте Hoff](https://datago.ru/blog/smena-istochnika-dannyh-dlya-skvoznoj-analitiki-vnedrenie-datago-web-streaming-v-yandex-cloud-na-proekte-hoff/): Кейс Hoff: миграция web-аналитики на DataGo Web Streaming в Yandex Cloud, импорт ретро-данных из BigQuery в ClickHouse и разбор типичных расхождений при смене стриминга.
- [Как неэффективные процессы влияют на бюджет и качество post-view аналитики](https://datago.ru/blog/kak-neeffektivnye-protsessy-vliyayut-na-byudzhet-i-kachestvo-post-view-analitiki-kejs-datago-consulting/): Опыт DataGo Consulting: три подхода к анализу медийной рекламы — от рекламных кабинетов до data-driven сквозной аналитики — и почему внутренние процессы влияют на качество post-view аналитики.
- [Миграция аналитики в Yandex Cloud после отказа от сервисов Google: кейс «Азбуки Вкуса» и DataGo](https://datago.ru/blog/migratsiya-analitiki-v-yandex-cloud-posle-otkaza-ot-servisov-google-kejs-azbuki-vkusa-i-datago/): Кейс «Азбуки Вкуса»: бесшовная миграция аналитики из Google BigQuery в Yandex Managed Service for ClickHouse с сохранением исторических данных, структуры отчётов и независимым сбором web-данных.
- [Как бесшовно заменить зарубежный стек и перейти на Яндекс.Метрику: кейс «Столото» и DataGo](https://datago.ru/blog/kak-besshovno-zamenit-privychnyj-zarubezhnyj-stek-i-perejti-na-yandeks-metriku-kejs-stoloto-i-datago/): Кейс «Столото»: переход с Google BigQuery на Yandex Managed Service for ClickHouse, миграция на Яндекс.Метрику и выгрузка сырых данных через Logs API в сжатые сроки без потери истории.

### Регуляторика и миграция с Google

- [Можно ли использовать GA4 в России в 2026 году и чем его заменить](https://datago.ru/blog/chto-takoe-ga4-i-chem-zamenit-v-rossii/): Работает ли GA4 в России в 2026 году, какие операционные и регуляторные риски, что такое GA4 и чем он отличается от Universal Analytics. Чем заменить без переразметки: DataGo Streaming собирает события по схеме, совместимой с GA4 (и поддерживает Universal Analytics), в ClickHouse в контуре РФ — бесшовно, команда не замечает смены источника.
- [Как сохранить GTM, не попасть под штрафы и обеспечить безопасность данных: переход на Server Side GTM](https://datago.ru/blog/kak-sohranit-gtm-ne-popast-pod-shtrafy-i-obespechit-bezopasnost-dannyh-perehod-na-server-side-gtm-vmeste-s-datago/): Клиентский GTM технически обращается к серверам Google за пределами РФ. Разбираем юридические риски и показываем, как перевести теги на Server Side GTM в российском контуре вместе с DataGo.
- [Новые правила РКН: как работать с аналитикой после 1 июля 2025 года](https://datago.ru/blog/novye-pravila-rkn-kak-rabotat-s-analitikoj-posle-1-iyulya-2025-goda/): С 1 июля 2025 ужесточаются требования РКН к трансграничной передаче данных. Разбираем, чем это грозит Google Analytics и GTM и как сохранить аналитику в рамках закона.
- [Отключение Google BigQuery API: как не потерять ретро-данные и используемую отчётность](https://datago.ru/blog/otklyuchenie-google-bigquery-api/): С 5 сентября 2024 года Google BigQuery API перестал принимать запросы с российских IP. Разбираем, чем это грозит данным и отчётности и как мигрировать аналитику в Yandex Cloud без потерь.
- [Google анонсировал отключение Google BigQuery в РФ: чем это грозит бизнесу и как сохранить данные](https://datago.ru/blog/google-anonsiroval-otklyuchenie-google-bigquery-v-rf-chem-eto-grozit-biznesu-i-kak-sohranit-sobrannye-dannye/): Google уведомил об отключении облачного хранилища BigQuery в России после 9 сентября 2024 года. Разбираем последствия для аналитики и как мигрировать данные без потерь на российскую инфраструктуру.
- [Как отказ от cookie повлиял на маркетинг и почему важно готовиться к cookieless уже сегодня](https://datago.ru/blog/kak-otkaz-ot-cookie-povliyal-na-marketing-i-pochemu-vazhno-gotovitsya-k-cookieless-uzhe-segodnya/): Что уже произошло с маркетингом после первых инициатив по отказу от third-party cookie, какие метрики просели и как подготовиться к cookieless-миру с помощью серверного стриминга DataGo.
- [Отключение сторонних cookie: что это значит для маркетинга и что с этим делать](https://datago.ru/blog/otklyuchenie-storonnih-cookie-chto-eto-znachit-dlya-marketinga-i-chto-s-etim-delat/): Chrome начал поэтапно отключать third-party cookie. Разбираем, как сокращение срока хранения данных бьёт по атрибуции и метрикам и как серверный стриминг помогает собирать данные без потерь.

### Технические и архитектура

- [Отказ от Google Analytics: как бизнесу сохранить структуру и логику сбора данных](https://datago.ru/blog/otkaz-ot-google-analytics-kak-biznesu-sohranit-strukturu-i-logiku-sbora-dannyh/): Роскомнадзор требует уведомлять об использовании Google Analytics или отказаться от него. Разбираем последствия для бизнеса и как мигрировать, сохранив структуру данных GA4/UA.
- [Исследование: новые стандарты рынка цифровой аналитики в условиях импортозамещения](https://datago.ru/blog/issledovanie-novye-standarty-rynka-tsifrovoj-analitiki-v-usloviyah-importozameshheniya/): Мы опросили более 50 средних и крупных проектов из ТОП-100 РФ: как изменился рынок цифровой аналитики после ухода зарубежных инструментов и сформировался ли новый стандарт стека.
- [Переезд на новую аналитику GA4: сложности и решения — оцениваем риски и рассчитываем свои силы](https://datago.ru/blog/pereezd-na-novuyu-analitiku-ga4-slozhnosti-i-resheniya-otsenivaem-riski-i-rasschityvaem-svoi-sily/): Как корректно интегрировать GA4 с базой данных, получать 100% сырых данных при лимитах GA4 и сохранить структуру отчётности. Разбираем подводные камни и пошаговые сценарии миграции.

### Сквозная аналитика

- [Делает ли больше данных маркетинг лучше? Чаще — нет, и вот почему](https://datago.ru/blog/delaet-li-bolshe-dannyh-marketing-luchshe/): Больше данных не делает маркетинг точнее автоматически: объём без структуры превращается в шум. Разбираем, почему дашборды не помогают принимать решения и что меняет связность данных и их привязка к выручке.
- [Multi-touch и инкрементальная атрибуция: в чём разница и почему это важно для маркетингового бюджета](https://datago.ru/blog/multi-touch-vs-incremental-attribution/): Разбираем разницу между MTA и инкрементальной атрибуцией: почему multi-touch модели описывают путь пользователя, но не доказывают причинность — и как это влияет на решения по бюджету.
- [Сквозная аналитика не даёт ожидаемых результатов? Часть 2](https://datago.ru/blog/skvoznaya-analitika-ne-daet-ozhidaemyh-rezultatov-ch-2/): Четыре неочевидные сложности при внедрении сквозной аналитики — неполные данные с площадок и сайта, несопоставимость источников и разрозненная интерпретация метрик — и решения на реальных кейсах.
- [Почему сквозная аналитика не даёт ожидаемых результатов? Часть 1](https://datago.ru/blog/pochemu-skvoznaya-analitika-ne-daet-ozhidaemyh-rezultatov-chast-1/): Что такое качественные данные, через какие этапы проходит аналитический проект и почему подготовительный этап определяет, оправдает ли сквозная аналитика ожидания бизнеса.
- [Performance-аналитика: в чём польза для маркетинга и как интерпретировать результат](https://datago.ru/blog/performance-analitika-v-chem-polza-dlya-marketinga-i-kak-interpretirovat-rezultat/): Что такое performance-аналитика, на какие вопросы отвечает performance-отчёт и как с его помощью оценивать каналы по целевым метрикам — CR, CPO, ДРР, ROAS — а не по кликам.

### Медийная и post-view аналитика

- [Трекинг медийной рекламы: как повысить эффективность размещений и не тратить бюджет впустую](https://datago.ru/blog/treking-medijnoj-reklamy-kak-povysit-effektivnost-medijnyh-razmeshhenij-i-ne-tratit-byudzhet-vpustuyu/): Почему привычная аналитика не оценивает вклад медийки в продажи и как методы Post-view, Conversion Lift и Brandformance помогают корректно измерить эффективность медийных размещений.
- [Какие данные нужны для продвинутой post-view аналитики: опыт DataGo Consulting](https://datago.ru/blog/kakie-dannye-neobhodimo-sobirat-dlya-prodvinutoj-post-view-analitiki-opyt-datago-consulting/): Какие данные собирать для продвинутой post-view аналитики медийной рекламы и как с нуля построить инфраструктуру: от единой БД и коннекторов до оркестрации, dbt и BI-системы.
- [Способы анализа post-view аналитики: как выбрать подходящий — опыт DataGo Consulting](https://datago.ru/blog/sposoby-analiza-post-view-analitiki-kak-vybrat-podhodyashhij-dlya-vashego-biznesa-opyt-datago-consulting/): Три способа анализа post-view аналитики медийной рекламы — базовый, коробочный и data-driven — и как выбрать подходящий в зависимости от бюджета, числа площадок и зрелости медийки.

### ROPO

- [ROPO-аналитика для омниканального маркетинга: как сформировать и в чём польза](https://datago.ru/blog/ropo-analitika-dlya-omnikanalnogo-marketinga-kak-sformirovat-i-v-chem-polza/): Что такое ROPO-аналитика, на какие вопросы бизнеса и маркетинга она отвечает и как за три шага построить отчёт, который показывает влияние digital-рекламы на офлайн-продажи.

### Релизы

- [Обновления DataGo Streaming: гибкая атрибуция и точность источников сессий](https://datago.ru/blog/obnovleniya-datago-atribuciya-i-sessii/): Обновления DataGo Web Streaming — настраиваемое окно атрибуции для модели Last Non-direct Click, честный учёт прямого трафика и восстановление источника перехода через utm_referrer.

## Optional

- [Полная карта сайта](https://datago.ru/sitemap-index.xml)