llmsmap.ru

Независимый технический аудит

cbk.ai

cbk.ai

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

83из 100Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 30.07.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько cbk.ai оптимизирован для работы с ИИ

83/100

CBK AI (cbk.ai) получил 83/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt не найден, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 100%; найдены типы Schema.org: Organization, WebSite, WebPage, OpenGraph-тегов — 10. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-07-30T00:27:51.266Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 575 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной найдена Schema.org-разметка типов Organization, WebSite, WebPage; OpenGraph-тегов — 10, расчётная полнота публичной разметки — 100%.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 42/100, доступность 84/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 67/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Объявлено sitemap: 1
  • Schema.org: Organization, WebSite
  • Полная социальная разметка

Приоритетные улучшения

  1. 1Добавить llms-full.txt с расширенным контекстом ключевых разделов.
  2. 2Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.
  3. 3Уточнить семантику, подписи и состояния интерактивных элементов.
Токены llms.txt575
Токены llms-full.txt
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
42

Производительность

84

Доступность

100

Технические практики

100

Техническое SEO

67

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 42/100; самый крупный видимый блок появился за 12.9 s, а суммарная блокировка основного потока составила 11,690 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 84/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 67/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

3

Оптимизировать изображения и порядок их загрузки

Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.

4

Сделать элементы управления однозначными

Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.

FCP0.9 s

Первый контент

LCP12.9 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT11,690 ms

Блокировка

SI4.9 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
30.07.2026Lighthouse 13.4.1Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://cbk.ai/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия не найдена

ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл найден

https://cbk.ai/robots.txt
Sitemap в robots.txt1 шт.

Найдено карт сайта: 1

Schema.org (JSON-LD)

Типы: Organization, WebSite, WebPage

OpenGraph100%

Найдено OG-тегов: 10

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

OpenGraph теги

Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.

Полнота разметки: 100%
og:localeen_US
og:site_namecbk.ai
og:typewebsite
og:urlhttps://cbk.ai/
og:titleCBK AI - Build intelligent AI agents that can understand, reason, and take action.
og:descriptionEnabling Conversational AI technology for Node.js, AWS Lambda, Vercel
og:image:typeimage/png
og:image:width1200
og:image:height630

Schema.org разметка

Структурированные сущности и свойства, найденные на главной странице.

Найдено типов: 3 · Свойств: 7
OrganizationWebSiteWebPage
nameCBK AI (ChatBotKit)
urlhttps://cbk.ai
logohttps://cbk.ai/logo.svg
sameAshttps://twitter.com/chatbotkit, https://github.com/chatbotkit
publisher{"@id":"https://cbk.ai/#organization"}
descriptionEnabling Conversational AI technology for Node.js, AWS Lambda, Vercel
imagehttps://cbk.ai/api/og
# CBK AI

> CBK AI (ChatBotKit) is a platform for building intelligent AI agents that can understand, reason, and take action. Designed for developers building agentic AI with Node.js, serverless environments, and modern JavaScript frameworks.

CBK AI provides a comprehensive suite of tools and SDKs for building sophisticated agentic AI systems. The platform focuses on developer experience with clean APIs, comprehensive documentation, and support for all major AI models and deployment environments including AWS Lambda, Vercel Edge, and Cloudflare Workers.

Key features include:
- Multi-model support with unified interface
- Function calling and tool integration
- Real-time streaming completions
- Lightweight SDK design
- Serverless-optimized architecture
- CBK Relay for standardized AI API access

## Getting Started

- [Sign In](https://console.cbk.ai): No-code agent builder interface
- [Developer Docs](https://docs.cbk.ai): Complete SDK documentation and API references
- [SDK Overview](https://docs.cbk.ai/sdks): Core SDK installation and setup

## Core SDKs

- [@chatbotkit/sdk](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/sdk): Core API SDK for Node.js and serverless
- [@chatbotkit/agent](https://www.npmjs.com/package/@chatbotkit/agent): Agent SDK for building autonomous agents
- [@chatbotkit/react](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/react): React hooks and components
- [@chatbotkit/next](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/next): Next.js server and client utilities
- [@chatbotkit/fetch](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/fetch): Isomorphic fetch implementation

## SDKs for Other Languages and Tooling

- [Go SDK](https://github.com/chatbotkit/go-sdk): Official SDK for Go applications and services (`github.com/chatbotkit/go-sdk`)
- [Python SDK](https://pypi.org/project/chatbotkit/): Official async Python SDK (`pip install chatbotkit`)
- [Terraform Provider](https://registry.terraform.io/providers/chatbotkit/chatbotkit): Provision and manage ChatBotKit resources as infrastructure-as-code
- [CLI](https://www.npmjs.com/package/@chatbotkit/cli): Manage agents and platform resources from the command line

## Optional

- [GitHub](https://github.com/chatbotkit/node-sdk): SDK source code and examples
- [Community](https://go.cbk.ai/discord): Join the developer community
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 30.07.2026
cbk.ai - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru