Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Средне
Проверка ИИ-оптимизации: 19.10.2026Публичные технические данные
О сайте
wer liefert was (wlw) — немецкая B2B-торговая площадка, где поставщики публикуют свои продукты и услуги, а закупщики ищут партнёров и отправляют запросы предложений. Сайт охватывает более 100 отраслей, включая категорию упаковки, и объединяет каталог продуктов, профили поставщиков и портал запросов.
- Категория:
- Интернет-магазины
- Платформа:
- Nuxt
Описание составлено ИИ по llms.txt и главной странице сайта.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Насколько wlw.de оптимизирован для работы с ИИ
llms.txt for wlw.de прошёл независимый технический аудит llmsmap. Итоговая оценка ИИ-оптимизации домена wlw.de составляет 44/100: результат объединяет доступность специальных файлов для ИИ, правила краулинга, карту сайта, структурированные данные главной страницы и, когда замер завершён, мобильный технический профиль Google Lighthouse.
Контекст итоговой оценки
Файл llms.txt доступен и содержит 99 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 6 не заблокированы, а 5 получают запрет. Объявлено карт сайта: 0. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 29/100, доступность 92/100, технические практики 96/100, SEO 92/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 48/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Подтверждённые сильные стороны
- llms.txt доступен
Приоритетные улучшения
- 1Добавить llms-full.txt с расширенным контекстом ключевых разделов.
- 2Перепроверить блокировку 5 ИИ-ботов и оставить только осознанные ограничения.
- 3Объявить актуальный sitemap.xml в robots.txt.
- 4Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
Токены llms.txt99
Токены llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml
Технический профиль Google Lighthouse
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
29
Производительность
92
Доступность
96
Технические практики
92
Техническое SEO
48
Работа браузерных агентов
Что означают результаты
Производительность мобильной версии — 29/100; самый крупный видимый блок появился за 36.9 s, а суммарная блокировка основного потока составила 1,860 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 92/100, технические практики — 96/100, SEO — 92/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 48/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
1
Освободить основной поток и ускорить первый экран
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
2
Сократить код, который загружается без пользы
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
3
Оптимизировать изображения и порядок их загрузки
Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.
4
Сократить сетевые задержки
Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.
FCP5.5 s
Первый контент
LCP36.9 s
Главный блок
CLS0
Стабильность
TBT1,860 ms
Блокировка
SI9.7 s
Скорость экрана
Расшифровка показателей
- FCP · Первый контент
- Когда на экране появился первый текст или изображение.
- LCP · Главный блок
- Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
- CLS · Стабильность
- Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
- TBT · Блокировка
- Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
- SI · Скорость экрана
- Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
19.10.2026Lighthouse 13.5.0Мобильный профиль
Проверки ИИ-оптимизации
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
llms-full.txt
Полная версия не найдена
ai.txt
Файл ai.txt не найден
Sitemap в robots.txt
Sitemap не объявлен в robots.txt
Schema.org (JSON-LD)
Разметка Schema.org не найдена на главной
OpenGraph
OpenGraph теги не найдены на главной
Доступ ИИ-ботов
На основе анализа robots.txt
GPTBotРазрешён
OAI-SearchBotРазрешён
ChatGPT-UserРазрешён
Google-ExtendedРазрешён
ClaudeBotЗаблокирован
Claude-SearchBotЗаблокирован
Claude-UserЗаблокирован
BytespiderЗаблокирован
CCBotЗаблокирован
PerplexityBotРазрешён
Perplexity-UserРазрешён
# llms.txt for wlw.de # This file directs Large Language Models to the primary content source for the "Verpackung" (Packaging) category. # Following best practices, we specify the parent directory to include all current and future sub-pages. User-agent: * # Allow crawling of the entire packaging category and all its sub-pages. Allow: /de/showroom/verpackung Allow: /de/showroom/verpackung/*
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 19.10.2026
Похожие сайты в каталоге
Сайты с близкой оценкой ИИ-оптимизации — сравните, как они настроили llms.txt и разметку.