Независимый технический аудит

swept.ai

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

Средне

Проверка ИИ-оптимизации: 21.07.2026Публичные технические данные

О сайте

Платформа:: Next.js

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько swept.ai оптимизирован для работы с ИИ

71/100

Swept AI прошёл независимый технический аудит llmsmap. Итоговая оценка ИИ-оптимизации домена swept.ai составляет 71/100: результат объединяет доступность специальных файлов для ИИ, правила краулинга, карту сайта, структурированные данные главной страницы и, когда замер завершён, мобильный технический профиль Google Lighthouse.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 754 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 23 506 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 50/100, доступность 91/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 58/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

llms.txt доступен
Есть расширенный llms-full.txt
Объявлено sitemap: 1

Приоритетные улучшения

1Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
2Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
3Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.

Токены llms.txt754

Токены llms-full.txt23 506

ai.txt

sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse

Производительность

Доступность

100

Технические практики

100

Техническое SEO

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 50/100; самый крупный видимый блок появился за 14.7 s, а суммарная блокировка основного потока составила 120 ms. Показатель смещения макета — 0.159. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 91/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 58/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

Сделать элементы управления однозначными

Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.

Повысить читаемость и контраст интерфейса

Усилите контраст текста, состояний и интерактивных элементов. Пользователь и визуальный агент должны уверенно отличать содержание от действий и служебных подписей.

FCP5.2 s

Первый контент

LCP14.7 s

Главный блок

CLS0.159

Стабильность

TBT120 ms

Блокировка

SI8.6 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей

FCP · Первый контент: Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок: Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность: Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка: Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана: Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.

21.07.2026Lighthouse 13.4.0Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://www.swept.ai/llms.txt

llms-full.txt

Полная версия доступна

https://www.swept.ai/llms-full.txt

ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл найден

https://swept.ai/robots.txt

Sitemap в robots.txt1 шт.

Найдено карт сайта: 1

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph

OpenGraph теги не найдены на главной

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotРазрешён

OAI-SearchBotРазрешён

ChatGPT-UserРазрешён

Google-ExtendedРазрешён

ClaudeBotРазрешён

Claude-SearchBotРазрешён

Claude-UserРазрешён

BytespiderНе упомянут

CCBotРазрешён

PerplexityBotРазрешён

Perplexity-UserРазрешён

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

https://www.swept.ai/sitemap.xml

# Swept AI

> Swept AI is the AI Trust Layer for the enterprise: evaluate AI agents before launch, supervise them continuously in production, and produce audit-ready proof of governance and compliance.

Every page on this site is available as clean Markdown for agents: append `.md` to any URL (e.g. https://www.swept.ai/offering/overview.md) or send `Accept: text/markdown`. A fuller dump lives at https://www.swept.ai/llms-full.txt.

## Offering

- [Overview](https://www.swept.ai/offering/overview): End-to-end evaluation, supervision, and governance for AI agents.
- [Evaluation](https://www.swept.ai/offering/evaluation): Test and score AI agents against your bar before launch.
- [Supervision](https://www.swept.ai/offering/supervision): Real-time supervision and guardrails that keep AI on spec in production.
- [Governance & Certification](https://www.swept.ai/offering/governance-and-certification): Audit-ready proof that your AI meets governance and compliance requirements.
- [Scoring Methodology](https://www.swept.ai/scoring-methodology): How Swept AI evaluates and scores agent performance.

## Solutions

- [Enterprise](https://www.swept.ai/solutions/enterprise): Trust infrastructure for enterprise AI deployment.
- [Financial Services](https://www.swept.ai/solutions/financial-services): Risk and compliance for AI in financial services.
- [Healthcare](https://www.swept.ai/solutions/healthcare): Safe, compliant AI for healthcare.
- [Insurance](https://www.swept.ai/solutions/insurance): AI governance and risk for insurers.
- [Customer Experience](https://www.swept.ai/solutions/customer-experience): Govern AI customer service agents.
- [Development Teams](https://www.swept.ai/solutions/development): Evaluation and supervision for teams building AI.
- [Security Teams](https://www.swept.ai/solutions/security-teams): Adversarial testing and oversight for AI systems.

## Company

- [Home](https://www.swept.ai/): The AI Trust Layer for the enterprise.
- [About](https://www.swept.ai/about): Swept AI's mission, team, and approach.
- [AI Manifesto](https://www.swept.ai/ai-manifesto): Our philosophy on trustworthy AI.
- [The 9 Pillars of AI Trust and Safety](https://www.swept.ai/the-9-pillars-of-ai-trust-and-safety): The framework behind Swept AI.
- [For AI Vendors](https://www.swept.ai/for-ai-vendors): Independent trust and safety verification for AI products.
- [Contact](https://www.swept.ai/contact): Get in touch with Swept AI.

## Resources

- [Blog](https://www.swept.ai/blog): Analysis on AI trust, safety, supervision, and compliance.
- [Knowledge Base](https://www.swept.ai/knowledge-base): Reference explainers on AI governance, safety, evaluation, and monitoring.
- [Content Hubs](https://www.swept.ai/hub): Pillar guides across AI governance, safety, evaluation, observability, and compliance.
- [Case Studies](https://www.swept.ai/case-studies): How teams make their AI trustworthy with Swept AI.
- [Changelog](https://www.swept.ai/changelog): Product updates from Swept AI.

Поделиться или продолжить анализ

Поделиться результатами