llmsmap.ru

Независимый технический аудит

sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com

sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

87из 100Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 05.08.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com оптимизирован для работы с ИИ

87/100

SFCC Development MCP Server (sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com) получил 87/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt не найден, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 100%; найдены типы Schema.org: WebSite, SoftwareApplication, WebPage, OpenGraph-тегов — 7. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-08-05T01:41:59.796Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 810 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной найдена Schema.org-разметка типов WebSite, SoftwareApplication, WebPage; OpenGraph-тегов — 7, расчётная полнота публичной разметки — 100%.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 92/100, доступность 92/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Объявлено sitemap: 1
  • Schema.org: WebSite, SoftwareApplication
  • Полная социальная разметка
  • Сильные agentic-сигналы Google

Приоритетные улучшения

  1. 1Добавить llms-full.txt с расширенным контекстом ключевых разделов.
Токены llms.txt810
Токены llms-full.txt
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
92

Производительность

92

Доступность

100

Технические практики

100

Техническое SEO

100

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Мобильная страница отрисовывается эффективно: самый крупный видимый блок появился за 2.6 s.

Доступность получила 92/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

3

Оптимизировать изображения и порядок их загрузки

Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.

4

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

FCP2.3 s

Первый контент

LCP2.6 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT10 ms

Блокировка

SI4.3 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
05.08.2026Lighthouse 13.4.1Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия не найдена

ai.txt

Файл ai.txt не найден

Sitemap в robots.txt1 шт.

Найдено карт сайта: 1

Schema.org (JSON-LD)

Типы: WebSite, SoftwareApplication, WebPage

OpenGraph100%

Найдено OG-тегов: 7

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

OpenGraph теги

Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.

Полнота разметки: 100%
og:typewebsite
og:site_nameSFCC Dev MCP
og:titleSFCC Development MCP Server
og:descriptionLocal MCP server for SFCC development with documentation search, log analysis, cartridge scaffolding, and debugging tools.
og:urlhttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/
og:image:altSFCC Development MCP Server

Schema.org разметка

Структурированные сущности и свойства, найденные на главной странице.

Найдено типов: 3 · Свойств: 5
WebSiteSoftwareApplicationWebPage
nameSFCC Dev MCP
urlhttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com
descriptionMCP server for Salesforce B2C Commerce Cloud development with docs, logs, and tooling
sameAshttps://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp, https://www.npmjs.com/package/sfcc-dev-mcp
imagehttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/explain-product-pricing-methods.png
# SFCC Development MCP Server

> A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants with direct access to Salesforce B2C Commerce Cloud development tools, documentation, curated agent skills, and real-time debugging capabilities.

This server bridges the gap between AI assistants and SFCC development workflows, offering both documentation-only mode (no credentials required) and full mode (with live SFCC instance access). It provides a broad tool surface across documentation, log analysis, system objects, cartridge generation, and script debugging.

Key architectural principles:
- **Capability-gated**: Tools requiring SFCC credentials are only exposed when valid configuration is provided
- **Modular handlers**: Clean separation between tool routing and domain logic
- **Dependency injection**: Testable architecture with service abstractions
- **Performance optimized**: Efficient caching and range request optimization for log analysis

## Core Documentation

- [Getting Started](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/): Introduction and modes
- [AI Interface Setup](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/ai-interfaces/): Platform-specific setup for Copilot, Claude, and Cursor
- [Configuration Guide](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/configuration/): dw.json, environment variables, and auto-discovery
- [Features Overview](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/features/): Complete feature breakdown
- [Tools Catalog](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/tools/): All tools organized by category with examples
- [Examples](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/examples/): Practical prompts and workflows
- [Script Debugger](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/script-debugger/): Sandbox evaluation via debugger API
- [Skills](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/skills/): Bundled skills and instruction packs
- [Security](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/security/): Credential and data handling guidance
- [Development Guide](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/development/): Architecture, testing, and contribution workflow
- [Troubleshooting](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/troubleshooting/): Common issues and fixes

## Tool Categories

- **SFCC Documentation Tools**: Class information, method search, and namespace exploration
- **SFRA Documentation Tools**: Enhanced Storefront Reference Architecture docs
- **ISML Documentation Tools**: ISML element reference and search
- **Agent Instruction Tools**: Sync AGENTS.md + bundled skills into a workspace
- **Log & Job Log Tools**: Log search, summaries, and job execution debugging
- **System Object Tools**: Attribute discovery and site preference management
- **Cartridge Generation Tools**: Cartridge and project scaffolding
- **Code Version Tools**: Listing and activation
- **Script Debugger Tools**: Execute JavaScript on sandbox instances

## Optional

- [GitHub Repository](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp)
- [NPM Package](https://www.npmjs.com/package/sfcc-dev-mcp)
- [CHANGELOG](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp/blob/main/CHANGELOG.md)
- [Contributing Guidelines](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp/blob/main/CONTRIBUTING.md)
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 05.08.2026
sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru