Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
SFCC Development MCP Server (sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com) получил 87/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt не найден, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 100%; найдены типы Schema.org: WebSite, SoftwareApplication, WebPage, OpenGraph-тегов — 7. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-08-05T01:41:59.796Z.
Файл llms.txt доступен и содержит 810 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной найдена Schema.org-разметка типов WebSite, SoftwareApplication, WebPage; OpenGraph-тегов — 7, расчётная полнота публичной разметки — 100%.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 92/100, доступность 92/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Производительность
Доступность
Технические практики
Техническое SEO
Работа браузерных агентов
Мобильная страница отрисовывается эффективно: самый крупный видимый блок появился за 2.6 s.
Доступность получила 92/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.
Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.
Первый контент
Главный блок
Стабильность
Блокировка
Скорость экрана
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Полная версия не найдена
Файл ai.txt не найден
Найдено карт сайта: 1
Типы: WebSite, SoftwareApplication, WebPage
Найдено OG-тегов: 7
На основе анализа robots.txt
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.
og:typewebsiteog:site_nameSFCC Dev MCPog:titleSFCC Development MCP Serverog:descriptionLocal MCP server for SFCC development with documentation search, log analysis, cartridge scaffolding, and debugging tools.og:urlhttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/og:image:altSFCC Development MCP ServerСтруктурированные сущности и свойства, найденные на главной странице.
nameSFCC Dev MCPurlhttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.comdescriptionMCP server for Salesforce B2C Commerce Cloud development with docs, logs, and toolingsameAshttps://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp, https://www.npmjs.com/package/sfcc-dev-mcpimagehttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/explain-product-pricing-methods.png# SFCC Development MCP Server > A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants with direct access to Salesforce B2C Commerce Cloud development tools, documentation, curated agent skills, and real-time debugging capabilities. This server bridges the gap between AI assistants and SFCC development workflows, offering both documentation-only mode (no credentials required) and full mode (with live SFCC instance access). It provides a broad tool surface across documentation, log analysis, system objects, cartridge generation, and script debugging. Key architectural principles: - **Capability-gated**: Tools requiring SFCC credentials are only exposed when valid configuration is provided - **Modular handlers**: Clean separation between tool routing and domain logic - **Dependency injection**: Testable architecture with service abstractions - **Performance optimized**: Efficient caching and range request optimization for log analysis ## Core Documentation - [Getting Started](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/): Introduction and modes - [AI Interface Setup](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/ai-interfaces/): Platform-specific setup for Copilot, Claude, and Cursor - [Configuration Guide](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/configuration/): dw.json, environment variables, and auto-discovery - [Features Overview](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/features/): Complete feature breakdown - [Tools Catalog](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/tools/): All tools organized by category with examples - [Examples](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/examples/): Practical prompts and workflows - [Script Debugger](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/script-debugger/): Sandbox evaluation via debugger API - [Skills](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/skills/): Bundled skills and instruction packs - [Security](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/security/): Credential and data handling guidance - [Development Guide](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/development/): Architecture, testing, and contribution workflow - [Troubleshooting](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/troubleshooting/): Common issues and fixes ## Tool Categories - **SFCC Documentation Tools**: Class information, method search, and namespace exploration - **SFRA Documentation Tools**: Enhanced Storefront Reference Architecture docs - **ISML Documentation Tools**: ISML element reference and search - **Agent Instruction Tools**: Sync AGENTS.md + bundled skills into a workspace - **Log & Job Log Tools**: Log search, summaries, and job execution debugging - **System Object Tools**: Attribute discovery and site preference management - **Cartridge Generation Tools**: Cartridge and project scaffolding - **Code Version Tools**: Listing and activation - **Script Debugger Tools**: Execute JavaScript on sandbox instances ## Optional - [GitHub Repository](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp) - [NPM Package](https://www.npmjs.com/package/sfcc-dev-mcp) - [CHANGELOG](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp/blob/main/CHANGELOG.md) - [Contributing Guidelines](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp/blob/main/CONTRIBUTING.md)