seniorchik.ru

# Сеньорчик — ежедневный тренажёр к техническим собесам

> Тренажёр к техническим собеседованиям: 6229 вопросов с разбором по 11 ролям (Data Scientist / ML, Python-бэкенд, Java, Go, Rust, DevOps / SRE, Data Engineer, Data Analyst, системный аналитик, бизнес-аналитик, QA), 92 темы. Движок на интервальном повторении (Leitner) помнит слабые темы и возвращает их. Работает как Telegram Mini App (@seniorchik_bot); на сайте — открытые материалы: вопросы по ролям, конспекты тем, блог.

Формат вопроса: варианты ответа A/B/C/D → выбор → сразу правильный ответ и краткий разбор. Вопросы — реальные с собеседований, проверены вручную, без AI-генерации. В это число входит отдельный режим «Систем-дизайн собес»: 21 кейс, 400 шагов. Модель freemium: бесплатный дневной лимит вопросов; премиум (₽, YooKassa) снимает лимит и открывает работу над ошибками, мок-собесы и карту прогресса по подтемам.

## Вопросы по ролям (реальные вопросы с разбором)

- [Вопросы на собеседовании: Data Scientist / ML](https://seniorchik.ru/voprosy/data-scientist/) — 1565 вопросов, 21 тема. Классический ML, DL, статистика, A/B, метрики, LLM/RAG и System Design ML.
- [Вопросы на собеседовании: Java-разработчик](https://seniorchik.ru/voprosy/java/) — 1072 вопроса, 12 тем. Ядро языка и JVM, коллекции, конкаренси, Stream API, Spring, Hibernate.
- [Вопросы на собеседовании: Python-разработчик](https://seniorchik.ru/voprosy/python-backend/) — 1089 вопросов, 11 тем. Асинхронность и GIL, FastAPI/Django, API-дизайн, SQLAlchemy, pytest, System Design.
- [Вопросы на собеседовании: Go-разработчик](https://seniorchik.ru/voprosy/golang/) — 602 вопроса, 11 тем. Основы языка, горутины и каналы, синхронизация и context, ошибки, рантайм, stdlib и тесты.
- [Вопросы на собеседовании: Rust-разработчик](https://seniorchik.ru/voprosy/rust/) — 896 вопросов, 11 тем. Владение и лайфтаймы, трейты и дженерики, многопоточность, async и tokio, unsafe и перф.
- [Вопросы на собеседовании: DevOps / SRE](https://seniorchik.ru/voprosy/devops/) — 434 вопроса, 13 тем. Linux и сети, Docker и Kubernetes, CI/CD, Terraform и Ansible, мониторинг, SRE-практики.
- [Вопросы на собеседовании: Data Engineer](https://seniorchik.ru/voprosy/data-engineer/) — 990 вопросов, 13 тем. DWH и моделирование, ETL/оркестрация, Spark, стриминг, Greenplum, Docker/K8s.
- [Вопросы на собеседовании: Data Analyst](https://seniorchik.ru/voprosy/data-analyst/) — 987 вопросов, 12 тем. SQL, продуктовая аналитика, метрики, A/B, ClickHouse, BI-визуализация.
- [Вопросы на собеседовании: Системный аналитик](https://seniorchik.ru/voprosy/sys-analyst/) — 612 вопросов, 8 тем. Требования, UML и BPMN, ТЗ и НФТ, REST и очереди, модель данных, SQL.
- [Вопросы на собеседовании: Бизнес-аналитик](https://seniorchik.ru/voprosy/biz-analyst/) — 616 вопросов, 8 тем. Требования и критерии приёмки, BPMN и AS-IS/TO-BE, юнит-экономика, приоритизация.
- [Вопросы на собеседовании: QA Engineer](https://seniorchik.ru/voprosy/qa/) — 660 вопросов, 7 тем. Теория тестирования, тест-дизайн, API, автоматизация, мобильное тестирование.

## Блог — разборы и гайды по подготовке

- [Вопросы на собеседовании Rust-разработчика: разбор по грейдам](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-rust-sobesedovanie/): Что реально спрашивают на собеседовании по Rust: владение и лайфтаймы, Copy против move, трейты и дженерики, Send и Sync, async и tokio, unsafe и UB. Вопросы с разбором и пометкой, где junior, а где senior.
- [Язык Rust: зачем он нужен и стоит ли его учить](https://seniorchik.ru/blog/yazyk-rust/): Что такое Rust простыми словами: владение и заимствование вместо сборщика мусора, где язык реально применяют, сколько платят в России, за сколько реально освоить и кому он не нужен.
- [A/B-тест простыми словами: как устроен, что считать и где обычно ошибаются](https://seniorchik.ru/blog/ab-test-prostymi-slovami/): Как работает A/B-тестирование: гипотеза, метрики, размер выборки, длительность. Почему нельзя останавливать тест при первом успехе и как читать незначимый результат. Разбор типичных ошибок.
- [Бэкенд или фронтенд: как выбрать направление и не жалеть](https://seniorchik.ru/blog/backend-ili-frontend/): Чем отличается работа бэкендера и фронтендера на практике: задачи, стек, порог входа, зарплаты и рынок. Кому что подойдёт по складу мышления и что делать, если не получается выбрать.
- [Что такое API простыми словами: как устроен, зачем нужен и что такое REST](https://seniorchik.ru/blog/chto-takoe-api/): Объяснение API без жаргона: что это, как выглядит запрос и ответ, что такое REST и эндпоинты, чем API отличается от базы данных. С примерами и разбором того, что спрашивают на собеседовании.
- [Git: как устроен и что о нём спрашивают на собеседовании](https://seniorchik.ru/blog/chto-takoe-git/): Как работает Git на самом деле: коммиты, ветки, слияние и rebase, конфликты. Что делать, когда всё сломалось, какие команды нужны каждый день и какие вопросы задают на интервью.
- [Что такое Kubernetes: объяснение для разработчика, а не для админа](https://seniorchik.ru/blog/chto-takoe-kubernetes/): Зачем нужен Kubernetes и какие задачи он решает: поды, сервисы, деплойменты, конфиги и секреты. Что должен знать разработчик, а что оставить платформенной команде, и что спрашивают на собеседовании.
- [CI/CD: что это такое и зачем нужно, если вы не devops](https://seniorchik.ru/blog/ci-cd-chto-eto/): Как устроены непрерывная интеграция и доставка: пайплайн, стадии, артефакты, окружения. Чем CI отличается от CD, что такое откат и канареечная выкатка, и что об этом спрашивают на собеседовании.
- [Дата-инженер: чем занимается, что нужно знать и сколько платят](https://seniorchik.ru/blog/data-engineer-professiya/): Кто такой data engineer и чем он отличается от аналитика и разработчика: задачи, стек, типичный день. Что учить, чтобы перейти в дата-инженерию, и какие зарплаты на рынке в 2026 году.
- [Excel для аналитика: что нужно уметь и когда пора переходить на SQL](https://seniorchik.ru/blog/excel-dlya-analitika/): Какие функции Excel реально спрашивают у аналитика: сводные таблицы, ВПР и ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ, Power Query. Где проходит граница между таблицей и базой данных и что говорить об Excel на собеседовании.
- [Портфолио на GitHub для собеседования: как оформить профиль джуну](https://seniorchik.ru/blog/github-profil/): Сколько проектов нужно и что писать в README, чтобы репозиторий открыли: закреплённые проекты, история коммитов, оформление примера кода. Что показывать джуну без опыта и что делать, если весь код остался у работодателя.
- [Грейды в IT: чем junior отличается от middle и senior на самом деле](https://seniorchik.ru/blog/greydy-v-it/): Что стоит за грейдами junior, middle и senior: зона ответственности, самостоятельность, влияние на команду. Как понять свой уровень, что спрашивают на каждом и как перейти на следующий.
- [HTTP: как устроен протокол и что о нём спрашивают на собеседовании](https://seniorchik.ru/blog/http-protokol/): Как работает HTTP: запрос и ответ, методы, коды состояния, заголовки, куки и кеширование. Чем отличаются версии протокола, что такое идемпотентность и какие вопросы задают на интервью.
- [Индексы в базе данных: как работают, когда помогают и почему иногда бесполезны](https://seniorchik.ru/blog/indeksy-v-baze-dannyh/): Как устроен индекс B-tree, чем отличается от хеш-индекса, что такое селективность и покрывающий индекс. Почему запрос игнорирует индекс, сколько их можно вешать и что спрашивают на собеседовании.
- [Junior Python-разработчик: что нужно знать и что спрашивают на собеседовании](https://seniorchik.ru/blog/junior-python-razrabotchik/): Минимальный набор знаний для джуна на Python: язык, асинхронность, веб-фреймворки, базы данных, тесты и Git. Что реально спрашивают на техническом собеседовании и как готовиться без коммерческого опыта.
- [Как войти в IT в 2026 году: честный разбор путей и сроков](https://seniorchik.ru/blog/kak-voyti-v-it/): Какие входы в IT реально работают сейчас: разработка, аналитика, тестирование, дата-инженерия. Сколько это занимает, что учить, чего ждать от рынка джунов и как не потратить год впустую.
- [Код-ревью: как проходить и как проводить, чтобы не ссориться](https://seniorchik.ru/blog/kod-revyu/): Зачем нужно код-ревью, что смотреть в чужом пулл-реквесте и как писать комментарии, на которые не обижаются. Как принимать правки к своему коду и что спрашивают про ревью на собеседовании.
- [Контроффер: что делать, когда текущий работодатель предлагает остаться](https://seniorchik.ru/blog/kontroffer/): Как устроен контроффер, почему его делают и чем он опасен для карьеры. Как считать предложение трезво, какие вопросы задать себе перед решением и в каких случаях остаться действительно разумно.
- [Мок-собеседование: зачем оно нужно и как провести его с пользой](https://seniorchik.ru/blog/mok-sobesedovanie/): Что такое мок-собеседование, кому оно реально помогает и как его организовать: с коллегой, в сообществе или с интервьюером. Сценарий на час, чек-лист обратной связи и типичные ошибки формата.
- [Нейросети в работе программиста: где реально помогают и что теперь спрашивают на собеседовании](https://seniorchik.ru/blog/neyroseti-dlya-programmistov/): Как разработчики используют языковые модели в 2026: генерация кода, ревью, разбор чужого проекта, тесты. Где модели врут, почему собеседования стали строже к объяснениям и что отвечать про AI-инструменты.
- [Оценка задач в разработке: как называть сроки и не подставляться](https://seniorchik.ru/blog/ocenka-zadach-v-razrabotke/): Почему оценки всегда занижены и что с этим делать: декомпозиция, диапазоны вместо точных чисел, буфер на неизвестное. Как отвечать про сроки на собеседовании и что делать, когда не укладываешься.
- [Отказ после собеседования: как понять причину и что делать дальше](https://seniorchik.ru/blog/otkaz-posle-sobesedovaniya/): Почему отказывают после технического собеседования, как запросить обратную связь и получить внятный ответ, что делать с молчанием и как разобрать провал так, чтобы следующее интервью прошло иначе.
- [Первые 90 дней на новой работе в IT: как пройти испытательный срок спокойно](https://seniorchik.ru/blog/pervye-90-dney-na-novoy-rabote/): План на первые три месяца в новой команде: что делать в первую неделю, как не утонуть в чужом коде, когда начинать спорить и по каким признакам понять, что вы движетесь не туда.
- [Поведенческое интервью в IT: какие вопросы задают и как на них отвечать](https://seniorchik.ru/blog/povedencheskoe-intervyu/): Что проверяют на поведенческой секции, схема STAR на живых примерах, как отвечать про конфликты, провалы и сложные решения. Заготовки историй, которые закрывают большинство вопросов.
- [Power BI для аналитика: с чего начать и что спрашивают на собеседовании](https://seniorchik.ru/blog/power-bi-dlya-analitika/): Как устроен Power BI, что учить в первую очередь: модель данных, связи, DAX и Power Query. Чем он отличается от отечественных BI-платформ и какие вопросы по нему задают аналитику данных.
- [«Расскажите о себе» на техническом собеседовании: как отвечать, чтобы вас дослушали](https://seniorchik.ru/blog/rasskazhite-o-sebe-sobesedovanie/): Разбор самого частого вопроса на собесе: что от вас на самом деле хотят услышать, какая структура работает, сколько говорить и какие ошибки топят даже сильных кандидатов. С примерами ответов.
- [Реляционные базы данных: как устроены и что о них спрашивают на собеседовании](https://seniorchik.ru/blog/relyacionnye-bazy-dannyh/): Как работает реляционная модель: таблицы, ключи, связи, нормализация. Транзакции и ACID, индексы, чем реляционная база отличается от NoSQL и какие вопросы по этому задают на интервью.
- [Резюме аналитика данных: что писать, чтобы дошло до технического собеседования](https://seniorchik.ru/blog/rezyume-analitika-dannyh/): Как собрать резюме аналитика данных: структура, описание опыта через задачи и результаты, что делать без коммерческого опыта, какие ошибки отсеивают на первом скрининге. С примерами формулировок.
- [Резюме программиста: что писать в опыте и как пройти первый отбор](https://seniorchik.ru/blog/rezyume-programmista/): Как составить резюме разработчика: структура, описание опыта через задачи и результат, что делать с пет-проектами и без опыта, какие формулировки отсеивают на скрининге. С примерами до и после.
- [Собеседование в Ozon: как проходит отбор и что спрашивают на дата-ролях](https://seniorchik.ru/blog/sobesedovanie-v-ozon/): Как устроен наём в Ozon для аналитиков и дата-сайентистов: этапы, техническая секция, SQL и алгоритмы, System Design. Что спрашивают чаще всего и как готовиться к отбору в e-commerce.
- [Собеседование в Сбер: какие этапы и что спрашивают на технической секции](https://seniorchik.ru/blog/sobesedovanie-v-sber/): Как готовиться к отбору в Сбер на дата-роли: сколько этапов, как проходит скрининг и техническая секция, что спрашивают по ML, LLM и SQL и чего ждут от джуна. Примеры вопросов с разбором.
- [SQL-инъекция: как работает и как от неё защищаться](https://seniorchik.ru/blog/sql-injection/): Что такое SQL-инъекция, откуда она берётся в коде и почему до сих пор встречается. Параметризованные запросы, ORM, экранирование и права доступа. Что спрашивают про безопасность на собеседовании.
- [Стажировка аналитиком данных: как отбирают и к чему готовиться](https://seniorchik.ru/blog/stazhirovka-analitikom/): Как устроен отбор на стажировку аналитика: этапы, тестовое, техническое интервью и что реально спрашивают. Чем стажёрский отбор отличается от найма на джуна и как подготовиться, если опыта пока нет.
- [Тестовое задание: делать или отказаться, и как выполнить так, чтобы взяли](https://seniorchik.ru/blog/testovoe-zadanie/): Когда тестовое задание оправдано, а когда это бесплатная работа. Как оформлять решение, что проверяют на самом деле, сколько времени тратить и почему выводы важнее кода.
- [Удалённая работа программистом: где искать и как проходить удалённые собеседования](https://seniorchik.ru/blog/udalennaya-rabota-programmistom/): Как устроен рынок удалёнки для разработчиков и аналитиков в 2026: полная удалёнка против гибрида, где искать вакансии, чем отличается удалённое собеседование и на что смотреть в оффере.
- [Какие вопросы задать работодателю на собеседовании: 20 рабочих и 5 бесполезных](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-rabotodatelyu-na-sobesedovanii/): Что спросить у компании в конце технического собеседования, чтобы понять, куда вы идёте: про команду, задачи, процессы, деньги и рост. Плюс вопросы, которые лучше не задавать, и как читать ответы.
- [Сколько зарабатывают в IT в 2026 году: цифры по грейдам, ролям и городам](https://seniorchik.ru/blog/zarplaty-v-it-2026/): Актуальные вилки зарплат разработчиков, аналитиков и дата-сайентистов в России: медианы по грейдам, разница между Москвой и регионами, какие языки платят больше и почему вилки в отчётах расходятся.
- [Аналитик данных с нуля: дорожная карта навыков и как войти самому](https://seniorchik.ru/blog/analitik-dannyh-s-nulya/): Честная дорожная карта в аналитику данных без курсов за 100 тысяч: какие навыки учить и в каком порядке, SQL, статистика, продуктовые метрики, A/B и визуализация. С примерами вопросов, которые ждут на собеседовании, и чем закрепить.
- [Data Scientist: что за профессия и как в неё войти](https://seniorchik.ru/blog/data-scientist-professiya/): Кто такой Data Scientist без хайпа: чем реально занимается, чем отличается от аналитика и ML-инженера, какие навыки нужны (SQL, статистика, Python, ML) и как войти в профессию с нуля. Дорожная карта и чем закрепить.
- [Как стать тестировщиком с нуля: дорожная карта навыков](https://seniorchik.ru/blog/kak-stat-testirovshikom/): Честный путь в тестирование с нуля: кто такой QA-инженер, какие навыки нужны (теория, тест-дизайн, SQL, API, автоматизация), в каком порядке их учить и как войти без дорогих курсов. С примером, что спрашивают на собеседовании.
- [Литкод на русском: как готовиться к алгоритмам на собесе](https://seniorchik.ru/blog/litkod-na-russkom/): Разбор алгоритмической секции собеседования: карта паттернов, которые реально спрашивают (хеши, два указателя, бинпоиск, графы, DP), на чём валятся со сложностью и как готовиться по-русски, а не прорешивать LeetCode вслепую.
- [Оконные функции SQL: как работают и зачем их спрашивают на собесе](https://seniorchik.ru/blog/okonnye-funkcii-sql/): Понятный разбор оконных функций SQL с примерами: чем OVER отличается от GROUP BY, ROW_NUMBER против RANK и DENSE_RANK, LAG и LEAD, накопительный итог и скользящее среднее, NTILE. С задачами, которые дают на собеседовании аналитика.
- [Собеседование системного аналитика: что спрашивают и как готовиться](https://seniorchik.ru/blog/sobesedovanie-sistemnyy-analitik/): Разбор собеседования системного аналитика: требования и их документирование, UML и BPMN, API и интеграции, базы данных и SQL, архитектура. Что спрашивают на каждом блоке и как подготовиться к техническим секциям.
- [Как проходит собеседование в Яндекс: этапы и что спрашивают](https://seniorchik.ru/blog/sobesedovanie-v-yandex/): Что спрашивают на каждом этапе отбора в Яндекс: скрининг рекрутера, алгоритмическая секция, System Design, секция по специализации и поведенческое интервью. Чем отличаются требования к джуну, мидлу и сеньору.
- [SQL на собеседовании: 10 задач с решениями и что за ними проверяют](https://seniorchik.ru/blog/sql-na-sobesedovanii/): Реальные SQL-вопросы с собеседований аналитика и дата-инженера: JOIN и его ловушки, оконные функции, GROUP BY против HAVING, вторая зарплата, NULL, дедупликация. С решениями и разбором, что интервьюер хочет услышать на самом деле.
- [Статистика и теория вероятностей на собеседовании: разбор ловушек](https://seniorchik.ru/blog/statistika-na-sobesedovanii/): Что спрашивают по статистике на собеседовании аналитика и дата-сайентиста: p-value и ошибки I/II рода, доверительные интервалы, теорема Байеса и ловушка базовой вероятности, ЦПТ, среднее против медианы. С разбором частых ошибок.
- [System Design собеседование: как готовиться и что спрашивают](https://seniorchik.ru/blog/system-design-sobesedovanie/): Разбор секции System Design: как вести разговор, уточнять требования, оценивать нагрузку, собирать архитектуру и думать про отказы. Плюс специфика ML System Design: batch против online, training-serving skew, мониторинг дрейфа.
- [Технические вопросы на собеседовании: как готовиться и не завалиться](https://seniorchik.ru/blog/tehnicheskie-voprosy-sobesedovanie/): Как устроено техническое собеседование программиста и как к нему готовиться: из каких секций состоит, что спрашивают на каждой, частые ошибки и рабочий план подготовки. Без зубрёжки топ-100 вопросов из интернета.
- [Вопросы на собеседовании Data Engineer: DWH, ETL, Spark, Kafka](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-data-engineer/): Что спрашивают на собеседовании дата-инженера: моделирование хранилищ (звезда, SCD), ETL и оркестрация (Airflow, идемпотентность, dbt), Spark и его оптимизация, стриминг и Kafka. Реальные вопросы с разбором.
- [Вопросы на собеседовании Java: разбор от junior до middle](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-java-sobesedovanie/): Что спрашивают на собеседовании Java-разработчика: ядро языка и equals/hashCode, коллекции и внутренности HashMap, многопоточность, JVM и память, Stream API, Spring. Реальные вопросы с разбором и пометкой, где junior, а где middle.
- [Вопросы на собеседовании по машинному обучению: разбор реальных ловушек](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-mashinnoe-obuchenie/): Что спрашивают на ML-собеседовании: метрики и почему accuracy обманчива, переобучение и регуляризация L1/L2, случайный лес против бустинга, утечки данных, нейросети. Реальные вопросы с разбором того, что проверяют на самом деле.
- [Вопросы на собеседовании продуктового аналитика](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-produktovyy-analitik/): Что спрашивают на собеседовании продуктового аналитика: продуктовые метрики (DAU/MAU, retention, ARPU), воронки, юнит-экономика и LTV/CAC, когортный анализ, A/B-тесты и SQL. Реальные вопросы с разбором ловушек.
- [Что спрашивают на собеседовании по Python: вопросы джуну с разбором](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-python-sobesedovanie/): Реальные вопросы с собеседований Python-разработчика и аналитика, от джуна до мидла: структуры данных, ловушка mutable default, генераторы, замыкания, GIL, pandas и numpy. С кодом и разбором.
- [Вопросы на собеседовании тестировщика: от джуна до автоматизации](https://seniorchik.ru/blog/voprosy-qa-testirovshik/): Что спрашивают на собеседовании QA-инженера: теория тестирования, тест-дизайн (классы эквивалентности, граничные значения), API и HTTP, автоматизация и пирамида тестов, мобильное тестирование. Реальные вопросы с разбором.
- [Задачи по Python с решениями: типовые задачи с собеседований](https://seniorchik.ru/blog/zadachi-po-python-s-resheniyami/): Подборка практических задач по Python с решениями и разбором: строки и списки, словари и Counter, множества, генераторы, классика с подвохом. Питоничные решения, которые ждут на собеседовании junior-разработчика и аналитика.

## Дополнительно

- [Все вопросы по ролям](https://seniorchik.ru/voprosy/): хаб со всеми ролями
- [Блог](https://seniorchik.ru/blog/): все статьи
- [Оферта](https://seniorchik.ru/oferta/): условия использования
- [Политика обработки персональных данных](https://seniorchik.ru/privacy/)