Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Средне
Проверка ИИ-оптимизации: 21.07.2026Публичные технические данные
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Насколько py3.online оптимизирован для работы с ИИ
Hot Module Reload for Python <https://pypi.org/project/hmr/> прошёл независимый технический аудит llmsmap. Итоговая оценка ИИ-оптимизации домена py3.online составляет 67/100: результат объединяет доступность специальных файлов для ИИ, правила краулинга, карту сайта, структурированные данные главной страницы и, когда замер завершён, мобильный технический профиль Google Lighthouse.
Контекст итоговой оценки
Файл llms.txt доступен и содержит 22 986 токенов. По адресу llms-full.txt возвращается файл неверного формата. Он не включён в каталог; исправьте ответ на текст или Markdown. Отдельный ai.txt опубликован и задаёт дополнительные правила использования контента.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 81/100, доступность 89/100, технические практики 100/100, SEO 91/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 50/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Подтверждённые сильные стороны
- llms.txt доступен
- Опубликована AI-политика
- Объявлено sitemap: 1
Приоритетные улучшения
- 1Исправить формат llms-full.txt: отдавать текст или Markdown вместо HTML.
- 2Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
- 3Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
- 4Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.
Токены llms.txt22 986
Токены llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml
Технический профиль Google Lighthouse
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
81
Производительность
89
Доступность
100
Технические практики
91
Техническое SEO
50
Работа браузерных агентов
Что означают результаты
Производительность мобильной версии — 81/100; самый крупный видимый блок появился за 4.1 s, а суммарная блокировка основного потока составила 0 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 89/100, технические практики — 100/100, SEO — 91/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 50/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
1
Освободить основной поток и ускорить первый экран
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
2
Сократить код, который загружается без пользы
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
3
Сделать элементы управления однозначными
Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.
4
Повысить читаемость и контраст интерфейса
Усилите контраст текста, состояний и интерактивных элементов. Пользователь и визуальный агент должны уверенно отличать содержание от действий и служебных подписей.
FCP3.1 s
Первый контент
LCP4.1 s
Главный блок
CLS0
Стабильность
TBT0 ms
Блокировка
SI3.2 s
Скорость экрана
Расшифровка показателей
- FCP · Первый контент
- Когда на экране появился первый текст или изображение.
- LCP · Главный блок
- Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
- CLS · Стабильность
- Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
- TBT · Блокировка
- Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
- SI · Скорость экрана
- Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
21.07.2026Lighthouse 13.4.0Мобильный профиль
Проверки ИИ-оптимизации
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
llms-full.txt
Неверный формат: по адресу llms-full.txt возвращается не текст или Markdown.
https://py3.online/hmr/llms-full.txtSitemap в robots.txt1 шт.
Найдено карт сайта: 1
llms.txt в robots.txt
Ссылки: LLM-Policy: /llms.txt
Schema.org (JSON-LD)
Разметка Schema.org не найдена на главной
OpenGraph0%
OpenGraph теги не найдены на главной
Доступ ИИ-ботов
На основе анализа robots.txt
GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут
Карты сайта
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
<!DOCTYPE html><html><head><script>window.onload=function(){window.location.href="/lander"}</script></head></html>Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 19.07.2026
Похожие сайты в каталоге
Сайты с близкой оценкой ИИ-оптимизации — сравните, как они настроили llms.txt и разметку.