llmsmap.ru

Независимый технический аудит

mlllm.io

mlllm.io

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

81из 100Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 21.07.2026Публичные технические данные

О сайте

mlllm.io — публичный новостной сайт об ИИ и лаборатория автора Сергея Костенчука. Публикует короткие новости об ИИ, развернутые статьи с источниками, страницы проектов и заметки о конвейерах публикации ИИ, агентных рабочих процессах и контроле качества LLM. Основные разделы: новости, статьи, темы, блог, проекты.

Описание составлено ИИ по llms.txt и главной странице сайта.

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько mlllm.io оптимизирован для работы с ИИ

81/100

Заявка одобрена: сайт mlllm.io соответствует всем обязательным критериям каталога.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит — токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 2. На главной найдена Schema.org-разметка типов WebSite, Organization, Person, CollectionPage; OpenGraph-тегов — 6, расчётная полнота публичной разметки — 80%.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 100/100, доступность 96/100, технические практики 100/100, SEO 92/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 67/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Объявлено sitemap: 2
  • Schema.org: WebSite, Organization
  • Полная социальная разметка

Приоритетные улучшения

  1. 1Добавить llms-full.txt с расширенным контекстом ключевых разделов.
Токены llms.txt—
Токены llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
100

Производительность

96

Доступность

100

Технические практики

92

Техническое SEO

67

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Мобильная страница отрисовывается эффективно: самый крупный видимый блок появился за 1.1 s.

Доступность получила 96/100, технические практики — 100/100, SEO — 92/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 67/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Оптимизировать изображения и порядок их загрузки

Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.

3

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

4

Сделать элементы управления однозначными

Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.

FCP0.9 s

Первый контент

LCP1.1 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT0 ms

Блокировка

SI2.2 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
21.07.2026Lighthouse 13.4.0Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://mlllm.io/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия не найдена

ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл найден

https://mlllm.io/robots.txt
Sitemap в robots.txt2 шт.

Найдено карт сайта: 2

Schema.org (JSON-LD)

Типы: WebSite, Organization, Person, CollectionPage

OpenGraph80%

Найдено OG-тегов: 6

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotРазрешён
OAI-SearchBotРазрешён
ChatGPT-UserРазрешён
Google-ExtendedРазрешён
ClaudeBotРазрешён
Claude-SearchBotРазрешён
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotРазрешён
Perplexity-UserНе упомянут

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

OpenGraph теги

Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.

Полнота разметки: 80%
og:typewebsite
og:titlemlllm.io - Live AI news and builder lab
og:descriptionLive AI news from TG-NEWS, English translations, Russian source editions, explainers, projects, and source-backed context.
og:urlhttps://mlllm.io/
og:image:altmlllm.io - Live AI news and builder lab

Schema.org разметка

Структурированные сущности и свойства, найденные на главной странице.

Найдено типов: 4 · Свойств: 8
WebSiteOrganizationPersonCollectionPage
namemlllm.io
urlhttps://mlllm.io/
publisher{"@id":"https://mlllm.io/#organization"}
logohttps://mlllm.io/assets/mlllm-og-card.svg
sameAshttps://github.com/sergekostenchuk, https://t.me/Serge_Kost, https://www.threads.com/@sergekost
descriptionLive AI news, explainers, projects, and source-backed editorial infrastructure.
inLanguageen
author{"@id":"https://mlllm.io/about/#person"}
# mlllm.io

mlllm.io is a public AI news and builder lab by Sergey Kostenchuk. It publishes short AI news briefs, expanded source-backed articles, public project pages, and practical notes about AI publishing pipelines, agent workflows, and LLM quality gates.

## Key Sections
- https://mlllm.io/start/ - First-reader guide to the site model, feeds, explainers, RSS, and llms.txt.
- https://mlllm.io/news/ - English short-news index for current AI signals.
- https://mlllm.io/ru/news/ - Russian short-news index.
- https://mlllm.io/articles/ - Expanded English articles linked from short news.
- https://mlllm.io/ru/articles/ - Expanded Russian articles linked from short news.
- https://mlllm.io/topics/ - Evergreen topic pages about the site architecture and publishing model.
- https://mlllm.io/projects/ - Public systems and open-source work behind the site.
- https://mlllm.io/blog/ - English builder notes and author essays.
- https://mlllm.io/ru/blog/ - Russian builder notes and author essays.
- https://mlllm.io/rss.xml - RSS 2.0 feed for current English AI news briefs.
- https://mlllm.io/about/ - Author profile and editorial scope.
- https://mlllm.io/community/ - Telegram, Threads, GitHub, and public collaboration links.

## Best Used For
- Building an AI news pipeline -> https://mlllm.io/topics/ai-news-pipeline/
- Understanding TG-NEWS -> https://mlllm.io/projects/tg-news/
- Inspecting a live cursor-trail reveal Agent Skills demo -> https://mlllm.io/projects/mouse-trail-masking-reveal/
- Designing LLM publication QA gates -> https://mlllm.io/topics/llm-publication-qa/
- Structuring one brief and one longform article per story -> https://mlllm.io/topics/story-surface-contract/

## Author Essays
- https://mlllm.io/ru/blog/skill-kotoryy-sozdaet-skilly/ - Скилл, который создаёт скиллы. Авторская статья о Skill Creator V2 как мета-скилле для создания других agent skills: сначала классифицировать работу, определить риск и evidence, сгенерировать skill, проверить, упаковать и оставить будущие skills тестируемыми.
- /ru/blog/glubokaya-taksonomiya-klassov-skillov-dlya-skill-creator-v2/ - Глубокая таксономия классов скиллов для Skill Creator V2. Очищенная публичная companion note к Skill Creator V2. Объясняет, почему плоская таксономия скиллов ломается, какие шесть осей используются, как отличать class, subclass, tag и tool surface, и как таксономия влияет на evidence gates и skill groups.
- https://mlllm.io/blog/the-skill-that-builds-skills/ - The Skill That Builds Skills. An author essay about Skill Creator V2 as a meta-skill for creating other agent skills: classify the work first, define risk and evidence, generate the skill, review it, package it, and keep future skills testable and auditable.
- /blog/deep-skill-class-taxonomy-for-skill-creator-v2/ - Deep Skill Class Taxonomy for Skill Creator V2. A cleaned public companion research note for Skill Creator V2. It explains why flat skill taxonomies break, what six axes are used, when something is a class, subclass, tag, or tool surface, and how the taxonomy affects evidence gates and skill groups.
- https://mlllm.io/ru/blog/kak-mouse-trail-masking-reveal-stal-agent-skill/ - Как Mouse Trail Masking Reveal стал Agent Skill. Авторская статья о Mouse Trail Masking Reveal: связке из двух Agent Skills, которая проверяет совпадение base/reveal изображений и строит canvas-based soft cursor-trail reveal hero с maskCanvas, revealCanvas, настройками эффекта и browser validation.
- https://mlllm.io/blog/how-mouse-trail-masking-reveal-became-an-agent-skill/ - How Mouse Trail Masking Reveal Became an Agent Skill. An author essay about Mouse Trail Masking Reveal: a two-skill Agent Skills workflow that validates base/reveal image alignment and builds a canvas-based soft cursor-trail reveal hero with maskCanvas, revealCanvas, tuning controls, and browser validation.
- https://mlllm.io/ru/blog/kak-rabota-nad-seo-llm-mlllm-io-prevratilas-v-sistemu-skills/ - Как работа над SEO/LLM mlllm.io превратилась в систему skills. Авторская статья о том, как SEO и LLM-friendly оптимизация mlllm.io превратилась в переиспользуемую группировку Codex skills с оркестрацией, валидацией, schema, crawler access, перелинковкой, UX и task-plan процессом.
- https://mlllm.io/blog/how-mlllm-io-seo-llm-work-became-a-skill-cluster/ - How mlllm.io SEO/LLM Work Became a Skill Cluster. An author essay about turning the SEO and LLM-friendly optimization work behind mlllm.io into a reusable Codex skill cluster with orchestration, validation, schema, crawler access, link architecture, UX, and task-plan based execution.
- https://mlllm.io/ru/blog/kak-ya-sozdal-ai-skill-senior-xray-vpn-architect/ - Как я создал AI-скилл Senior Xray VPN Architect. Авторская статья о проектировании AI-скилла Senior Xray VPN Architect для легитимной приватной VPN/proxy-инфраструктуры: роль, safety-границы, режимы работы, reference-файлы, split tunneling, client compatibility, DNS/routing, актуализация источников, линтер и monitoring.
- https://mlllm.io/blog/how-i-built-the-senior-xray-vpn-architect-ai-skill/ - How I Built the Senior Xray VPN Architect AI Skill. An author essay about designing the Senior Xray VPN Architect AI skill for legitimate private VPN/proxy infrastructure: role, safety boundaries, work modes, reference files, split tunneling, client compatibility, DNS/routing, source freshness, linting, and monitoring.

## Do Not Use
- https://mlllm.io/admin/ - private admin area.
- https://mlllm.io/api/ - private/admin and ingestion APIs.
- https://mlllm.io/plans/ - internal planning artifacts.
- https://mlllm.io/server/ - internal server code paths.
- Draft, unpublished, or unreviewed locale URLs.
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 04.07.2026

Похожие сайты в каталоге

Сайты с близкой оценкой ИИ-оптимизации — сравните, как они настроили llms.txt и разметку.

mlllm.io - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru