llmsmap.ru

Независимый технический аудит

microsoft.github.io

microsoft.github.io

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

54из 100Средне
Проверка ИИ-оптимизации: 21.07.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько microsoft.github.io оптимизирован для работы с ИИ

54/100

GenAIScript (microsoft.github.io) получил 54/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt не найден, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 0. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-07-21T07:36:30.337Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 614 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt не найден, поэтому невозможно подтвердить явные правила доступа для поисковых и ИИ-краулеров. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 61/100, доступность 96/100, технические практики 81/100, SEO 92/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 50/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен

Приоритетные улучшения

  1. 1Добавить llms-full.txt с расширенным контекстом ключевых разделов.
  2. 2Опубликовать robots.txt и явно указать правила для поисковых и ИИ-краулеров.
  3. 3Объявить актуальный sitemap.xml в robots.txt.
  4. 4Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
Токены llms.txt614
Токены llms-full.txt367 614
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
61

Производительность

96

Доступность

81

Технические практики

92

Техническое SEO

50

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 61/100; самый крупный видимый блок появился за 7.3 s, а суммарная блокировка основного потока составила 0 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 96/100, технические практики — 81/100, SEO — 92/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 50/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

2

Оптимизировать изображения и порядок их загрузки

Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.

3

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

4

Уточнить поисковые и канонические сигналы

Проверьте уникальные title и description, доступность индексации, canonical, понятные тексты ссылок и языковые связи. Это уменьшает неоднозначность при выборе страницы поиском и ИИ-системами.

FCP5.0 s

Первый контент

LCP7.3 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT0 ms

Блокировка

SI6.3 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
21.07.2026Lighthouse 13.4.0Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://microsoft.github.io/genaiscript/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия не найдена

ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл robots.txt не найден

Sitemap в robots.txt

Sitemap не объявлен в robots.txt

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph0%

OpenGraph теги не найдены на главной

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут
# GenAIScript

> GenAIScript is a JavaScript/TypeScript library and environment to build productive script using LLMs.

## Markdown Documentation
All pages of the documentation have a markdown route by adding '.md' to the URL.
For example, the markdown for https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts 
is at https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts.md

## Guidance for Code Generation
- GenAIScript programs are meant to be executed through the genaiscript cli (https://www.npmjs.com/package/genaiscript).
- When generating code for GenAIScript, always target TypeScript, Node.JS, ESM. Prefer await/async, keep it simple.
- ambient types and definitions defined in "genaiscript.d.ts" are preloaded at runtime. you do not need to import them.
- you keep the code simple, avoid exception handlers or error checking.
- you add TODOs where you are unsure so that the user can review them
- you use the global types in genaiscript.d.ts are already loaded in the global context, no need to import them.
- save generated code in the "./genaisrc" folder with ".genai.mts" extension


## Documentation Sets

- [Abridged documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-small.txt): a compact version of the documentation for GenAIScript, with non-essential content removed
- [Complete documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-full.txt): the full documentation for GenAIScript
- [Getting Started](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/getting-started.txt): Sequence of short tutorials on how to get started with GenAIScript
- [Configuration](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/configuration.txt): Configure access to LLMs and other services
- [Reference](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference.txt): full reference documentation (runtime and cli)
- [Reference Scripts](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-scripts.txt): full reference documentation for the runtime
- [Reference CLI](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-cli.txt): full reference documentation for the command line interface and Node.JS runtime
- [Guides](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/guides.txt): Guides on various LLM programming topics

## Notes

- The complete documentation includes all content from the official documentation
- The content is automatically generated from the same source as the official documentation
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 19.07.2026
microsoft.github.io - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru