Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
GenAIScript (microsoft.github.io) получил 54/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt не найден, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 0. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-07-21T07:36:30.337Z.
Файл llms.txt доступен и содержит 614 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt не найден, поэтому невозможно подтвердить явные правила доступа для поисковых и ИИ-краулеров. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 61/100, доступность 96/100, технические практики 81/100, SEO 92/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 50/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Производительность
Доступность
Технические практики
Техническое SEO
Работа браузерных агентов
Производительность мобильной версии — 61/100; самый крупный видимый блок появился за 7.3 s, а суммарная блокировка основного потока составила 0 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 96/100, технические практики — 81/100, SEO — 92/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 50/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.
Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.
Проверьте уникальные title и description, доступность индексации, canonical, понятные тексты ссылок и языковые связи. Это уменьшает неоднозначность при выборе страницы поиском и ИИ-системами.
Первый контент
Главный блок
Стабильность
Блокировка
Скорость экрана
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Полная версия не найдена
Файл ai.txt не найден
Файл robots.txt не найден
Sitemap не объявлен в robots.txt
Разметка Schema.org не найдена на главной
OpenGraph теги не найдены на главной
На основе анализа robots.txt
# GenAIScript > GenAIScript is a JavaScript/TypeScript library and environment to build productive script using LLMs. ## Markdown Documentation All pages of the documentation have a markdown route by adding '.md' to the URL. For example, the markdown for https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts is at https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts.md ## Guidance for Code Generation - GenAIScript programs are meant to be executed through the genaiscript cli (https://www.npmjs.com/package/genaiscript). - When generating code for GenAIScript, always target TypeScript, Node.JS, ESM. Prefer await/async, keep it simple. - ambient types and definitions defined in "genaiscript.d.ts" are preloaded at runtime. you do not need to import them. - you keep the code simple, avoid exception handlers or error checking. - you add TODOs where you are unsure so that the user can review them - you use the global types in genaiscript.d.ts are already loaded in the global context, no need to import them. - save generated code in the "./genaisrc" folder with ".genai.mts" extension ## Documentation Sets - [Abridged documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-small.txt): a compact version of the documentation for GenAIScript, with non-essential content removed - [Complete documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-full.txt): the full documentation for GenAIScript - [Getting Started](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/getting-started.txt): Sequence of short tutorials on how to get started with GenAIScript - [Configuration](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/configuration.txt): Configure access to LLMs and other services - [Reference](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference.txt): full reference documentation (runtime and cli) - [Reference Scripts](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-scripts.txt): full reference documentation for the runtime - [Reference CLI](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-cli.txt): full reference documentation for the command line interface and Node.JS runtime - [Guides](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/guides.txt): Guides on various LLM programming topics ## Notes - The complete documentation includes all content from the official documentation - The content is automatically generated from the same source as the official documentation