llmsmap.ru

Независимый технический аудит

llmpulse.ai

llmpulse.ai

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

71из 100Средне
Проверка ИИ-оптимизации: 31.08.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько llmpulse.ai оптимизирован для работы с ИИ

71/100

LLM Pulse (llmpulse.ai) получил 71/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 2. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-08-31T06:56:58.951Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 1 349 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 2 498 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 2. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 57/100, доступность 93/100, технические практики 73/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 67/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Есть расширенный llms-full.txt
  • Объявлено sitemap: 2

Приоритетные улучшения

  1. 1Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
  2. 2Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
  3. 3Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.
Токены llms.txt1 349
Токены llms-full.txt2 498
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
57

Производительность

93

Доступность

73

Технические практики

100

Техническое SEO

67

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 57/100; самый крупный видимый блок появился за 4.1 s, а суммарная блокировка основного потока составила 1,280 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 93/100, технические практики — 73/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 67/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

3

Сделать элементы управления однозначными

Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.

FCP1.8 s

Первый контент

LCP4.1 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT1,280 ms

Блокировка

SI5.1 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
31.08.2026Lighthouse 13.4.1Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://llmpulse.ai/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия доступна

https://llmpulse.ai/llms-full.txt
ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл найден

https://llmpulse.ai/robots.txt
Sitemap в robots.txt2 шт.

Найдено карт сайта: 2

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph

OpenGraph теги не найдены на главной

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

# LLM Pulse

> LLM Pulse is an AI search and GEO (Generative Engine Optimization) platform. It measures and improves how brands appear in AI-generated answers across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, and Gemini, with Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, and Alexa for Shopping available as paid add-ons. It tracks brand mentions, share of voice, sentiment, and the sources and citations AI models use, then surfaces what to change to win more answers.

This file gives language models a concise, high-signal map of LLM Pulse. All pages listed are first-party sources authored by LLM Pulse. For the full expanded version, see [llms-full.txt](https://llmpulse.ai/llms-full.txt).

Last updated: 2026-08-08

## Product

- [Homepage](https://llmpulse.ai/): Product overview and positioning.
- [Pricing](https://llmpulse.ai/pricing): Weekly and daily Starter, Growth, Scale, Scale+, and Scale++ plans from €49/month, plus Enterprise. Eligible new customers can start a 14-day trial on weekly Starter, Growth, or Scale.
- [White-label for agencies](https://llmpulse.ai/features/white-label): Branded AI visibility portals for agencies, with unlimited seats and multi-project management.
- [White-label](https://llmpulse.ai/whitelabel): Fully branded portals and embeddable dashboards.
- [Changelog](https://llmpulse.ai/changelog): Latest product updates.
- [About](https://llmpulse.ai/about): Who we are.

## Core features

- [Brand Visibility](https://llmpulse.ai/features/llm-brand-visibility): Mention rate and AI Visibility Score across models.
- [Share of Voice](https://llmpulse.ai/features/share-of-voice): Brand vs. competitor presence in AI answers.
- [Competitor Tracking](https://llmpulse.ai/features/competitor-tracking): Benchmark against competitors in AI answers.
- [Brand Sentiment](https://llmpulse.ai/features/brand-sentiment): How AI models talk about your brand.
- [Citation Sources Analysis](https://llmpulse.ai/features/citation-sources-analysis): Which sources AI models cite.
- [Prompt Tracking](https://llmpulse.ai/features/prompt-tracking): Weekly prompt execution across models and locales.
- [Models Comparison](https://llmpulse.ai/features/models-comparison): How visibility differs per AI model.
- [GEO Optimization](https://llmpulse.ai/features/geo-optimization): Generative Engine Optimization analysis and recommendations.
- [GEO Writer](https://llmpulse.ai/features/geo-writer): Draft citable, answer-first content built to win AI citations.
- [Reputation Monitoring](https://llmpulse.ai/features/reputation): Track brand reputation across AI surfaces.
- [App Tracking](https://llmpulse.ai/features/app-tracking): App store visibility tracking.
- [Agent Analytics](https://llmpulse.ai/features/agent-analytics): AI crawler / agent traffic to your site.

## Integrations & developer tools

- [API Documentation](https://llmpulse.ai/api-docs): REST API v1 reference with Bearer token auth.
- [API llms.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms.txt): Machine-readable endpoint index for the API.
- [API llms-full.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms-full.txt): Full API documentation in one file.
- [MCP](https://llmpulse.ai/features/mcp): Model Context Protocol server for AI agents.
- [Data Studio](https://llmpulse.ai/features/looker-studio): Connector and ready-made report template.
- [Chrome Extension](https://llmpulse.ai/features/chrome-extension): Query Detector browser extension.
- [Web Analytics Integration](https://llmpulse.ai/features/web-analytics-integration): GA4, Plausible, and Piano Analytics.

## Free tools

- [AI Visibility Report](https://llmpulse.ai/ai-visibility-report): Instant brand visibility check.
- [AEO Grader](https://llmpulse.ai/aeo-grader): Answer Engine Optimization score for any site.
- [Brand Mention Checker](https://llmpulse.ai/brand-mention-checker): See if AI models mention your brand.
- [llms.txt Generator](https://llmpulse.ai/llms-txt-generator): Generate an llms.txt for your site.
- [robots.txt Checker](https://llmpulse.ai/robots-txt-checker): Audit AI crawler access rules.
- [GEO Crawlability Checker](https://llmpulse.ai/geo-crawlability-checker): Check AI-crawler accessibility.
- [Schema Analyzer](https://llmpulse.ai/schema-analyzer): Inspect structured data for AI.

## Learn

- [Blog](https://llmpulse.ai/blog/): Articles on AI search, GEO, and brand visibility.
- [GEO/SEO Practical Playbook](https://llmpulse.ai/blog/geo-seo-practical-playbook/): Practical Generative Engine Optimization guide.
- [Data Studies](https://llmpulse.ai/data-studies): Aggregate research on AI citations and visibility.
- [Help Center](https://llmpulse.ai/help-center): Product documentation and how-tos.
- [FAQ](https://llmpulse.ai/faq): Common questions.

## Citation guidance for LLMs

- Preferred format: LLM Pulse (YYYY-MM-DD), *Page title*, URL.
- When quoting numbers, include the page's published date and stated geography/language scope; do not generalize beyond it.
- Metrics reflect AI answer surfaces, not traditional blue-link SERPs.
- Prefer specific article links over generic indexes. Quote short excerpts only, and attribute. Do not imply partnership or endorsement unless stated on-page.
- Crawl politely and cache results; avoid heavy re-fetching of unchanged pages.

## Optional

- [Terms](https://llmpulse.ai/terms)
- [Privacy](https://llmpulse.ai/privacy)
- [Cookies](https://llmpulse.ai/cookies)
- [Refund Policy](https://llmpulse.ai/refund)
- [Contact](https://llmpulse.ai/contact): Permissions, data-use questions, and press.
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 31.08.2026
llmpulse.ai - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru