Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
LLM Pulse (llmpulse.ai) получил 71/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 2. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-08-31T06:56:58.951Z.
Файл llms.txt доступен и содержит 1 349 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 2 498 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 2. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 57/100, доступность 93/100, технические практики 73/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 67/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Производительность
Доступность
Технические практики
Техническое SEO
Работа браузерных агентов
Производительность мобильной версии — 57/100; самый крупный видимый блок появился за 4.1 s, а суммарная блокировка основного потока составила 1,280 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 93/100, технические практики — 73/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 67/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.
Первый контент
Главный блок
Стабильность
Блокировка
Скорость экрана
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Файл ai.txt не найден
Найдено карт сайта: 2
Разметка Schema.org не найдена на главной
OpenGraph теги не найдены на главной
На основе анализа robots.txt
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
# LLM Pulse > LLM Pulse is an AI search and GEO (Generative Engine Optimization) platform. It measures and improves how brands appear in AI-generated answers across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, and Gemini, with Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, and Alexa for Shopping available as paid add-ons. It tracks brand mentions, share of voice, sentiment, and the sources and citations AI models use, then surfaces what to change to win more answers. This file gives language models a concise, high-signal map of LLM Pulse. All pages listed are first-party sources authored by LLM Pulse. For the full expanded version, see [llms-full.txt](https://llmpulse.ai/llms-full.txt). Last updated: 2026-08-08 ## Product - [Homepage](https://llmpulse.ai/): Product overview and positioning. - [Pricing](https://llmpulse.ai/pricing): Weekly and daily Starter, Growth, Scale, Scale+, and Scale++ plans from €49/month, plus Enterprise. Eligible new customers can start a 14-day trial on weekly Starter, Growth, or Scale. - [White-label for agencies](https://llmpulse.ai/features/white-label): Branded AI visibility portals for agencies, with unlimited seats and multi-project management. - [White-label](https://llmpulse.ai/whitelabel): Fully branded portals and embeddable dashboards. - [Changelog](https://llmpulse.ai/changelog): Latest product updates. - [About](https://llmpulse.ai/about): Who we are. ## Core features - [Brand Visibility](https://llmpulse.ai/features/llm-brand-visibility): Mention rate and AI Visibility Score across models. - [Share of Voice](https://llmpulse.ai/features/share-of-voice): Brand vs. competitor presence in AI answers. - [Competitor Tracking](https://llmpulse.ai/features/competitor-tracking): Benchmark against competitors in AI answers. - [Brand Sentiment](https://llmpulse.ai/features/brand-sentiment): How AI models talk about your brand. - [Citation Sources Analysis](https://llmpulse.ai/features/citation-sources-analysis): Which sources AI models cite. - [Prompt Tracking](https://llmpulse.ai/features/prompt-tracking): Weekly prompt execution across models and locales. - [Models Comparison](https://llmpulse.ai/features/models-comparison): How visibility differs per AI model. - [GEO Optimization](https://llmpulse.ai/features/geo-optimization): Generative Engine Optimization analysis and recommendations. - [GEO Writer](https://llmpulse.ai/features/geo-writer): Draft citable, answer-first content built to win AI citations. - [Reputation Monitoring](https://llmpulse.ai/features/reputation): Track brand reputation across AI surfaces. - [App Tracking](https://llmpulse.ai/features/app-tracking): App store visibility tracking. - [Agent Analytics](https://llmpulse.ai/features/agent-analytics): AI crawler / agent traffic to your site. ## Integrations & developer tools - [API Documentation](https://llmpulse.ai/api-docs): REST API v1 reference with Bearer token auth. - [API llms.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms.txt): Machine-readable endpoint index for the API. - [API llms-full.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms-full.txt): Full API documentation in one file. - [MCP](https://llmpulse.ai/features/mcp): Model Context Protocol server for AI agents. - [Data Studio](https://llmpulse.ai/features/looker-studio): Connector and ready-made report template. - [Chrome Extension](https://llmpulse.ai/features/chrome-extension): Query Detector browser extension. - [Web Analytics Integration](https://llmpulse.ai/features/web-analytics-integration): GA4, Plausible, and Piano Analytics. ## Free tools - [AI Visibility Report](https://llmpulse.ai/ai-visibility-report): Instant brand visibility check. - [AEO Grader](https://llmpulse.ai/aeo-grader): Answer Engine Optimization score for any site. - [Brand Mention Checker](https://llmpulse.ai/brand-mention-checker): See if AI models mention your brand. - [llms.txt Generator](https://llmpulse.ai/llms-txt-generator): Generate an llms.txt for your site. - [robots.txt Checker](https://llmpulse.ai/robots-txt-checker): Audit AI crawler access rules. - [GEO Crawlability Checker](https://llmpulse.ai/geo-crawlability-checker): Check AI-crawler accessibility. - [Schema Analyzer](https://llmpulse.ai/schema-analyzer): Inspect structured data for AI. ## Learn - [Blog](https://llmpulse.ai/blog/): Articles on AI search, GEO, and brand visibility. - [GEO/SEO Practical Playbook](https://llmpulse.ai/blog/geo-seo-practical-playbook/): Practical Generative Engine Optimization guide. - [Data Studies](https://llmpulse.ai/data-studies): Aggregate research on AI citations and visibility. - [Help Center](https://llmpulse.ai/help-center): Product documentation and how-tos. - [FAQ](https://llmpulse.ai/faq): Common questions. ## Citation guidance for LLMs - Preferred format: LLM Pulse (YYYY-MM-DD), *Page title*, URL. - When quoting numbers, include the page's published date and stated geography/language scope; do not generalize beyond it. - Metrics reflect AI answer surfaces, not traditional blue-link SERPs. - Prefer specific article links over generic indexes. Quote short excerpts only, and attribute. Do not imply partnership or endorsement unless stated on-page. - Crawl politely and cache results; avoid heavy re-fetching of unchanged pages. ## Optional - [Terms](https://llmpulse.ai/terms) - [Privacy](https://llmpulse.ai/privacy) - [Cookies](https://llmpulse.ai/cookies) - [Refund Policy](https://llmpulse.ai/refund) - [Contact](https://llmpulse.ai/contact): Permissions, data-use questions, and press.