Независимый технический аудит

litdb.dev

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

Средне

Проверка ИИ-оптимизации: 28.09.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько litdb.dev оптимизирован для работы с ИИ

66/100

litdb (litdb.dev) получил 66/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 0. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-09-28T02:49:33.914Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 583 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 12 064 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 0. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 70/100, доступность 91/100, технические практики 100/100, SEO 92/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

llms.txt доступен
Есть расширенный llms-full.txt
Сильные agentic-сигналы Google

Приоритетные улучшения

1Объявить актуальный sitemap.xml в robots.txt.
2Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
3Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
4Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.

Токены llms.txt583

Токены llms-full.txt12 064

ai.txt

sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse

Производительность

Доступность

100

Технические практики

Техническое SEO

100

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 70/100; самый крупный видимый блок появился за 8.3 s, а суммарная блокировка основного потока составила 20 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 91/100, технические практики — 100/100, SEO — 92/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

Оптимизировать изображения и порядок их загрузки

Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

FCP2.1 s

Первый контент

LCP8.3 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT20 ms

Блокировка

SI4.9 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей

FCP · Первый контент: Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок: Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность: Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка: Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана: Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.

28.09.2026Lighthouse 13.5.0Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://litdb.dev/llms.txt

llms-full.txt

Полная версия доступна

https://litdb.dev/llms-full.txt

ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл найден

https://litdb.dev/robots.txt

Sitemap в robots.txt

Sitemap не объявлен в robots.txt

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph0%

OpenGraph теги не найдены на главной

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут

OAI-SearchBotНе упомянут

ChatGPT-UserНе упомянут

Google-ExtendedНе упомянут

ClaudeBotНе упомянут

Claude-SearchBotНе упомянут

Claude-UserНе упомянут

BytespiderНе упомянут

CCBotНе упомянут

PerplexityBotНе упомянут

Perplexity-UserНе упомянут

# litdb

## Docs

Home
 - [Overview](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/overview.md)
 - [Install](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/install.md)
 - [Models](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/models.md)
 - [Customize](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/customize.md)
 - [Report Issue](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/bug-report.md): Creating a good Bug Report

Drivers
 - [SQLite (Bun)](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/bun-sqlite.md): litdb for Bun SQLite
 - [SQLite (Node.js)](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/better-sqlite.md): litdb for Node.js better-sqlite3
 - [PostgreSQL](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/postgres.md): litdb for postgres.js
 - [MySQL](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/mysql2.md): litdb for mysql2

Queries
 - [Schema](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/schema.md): Schema APIs
 - [Select](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/select.md): SELECT Examples
 - [Joins](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/joins.md): JOIN Examples
 - [Where](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/where.md): WHERE Examples
 - [Group By](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/group-by.md): GROUP BY Examples
 - [Having](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/having.md): HAVING Examples
 - [Order By](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/order-by.md): ORDER BY Examples
 - [Insert](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/insert.md): INSERT Examples
 - [Update](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/update.md): UPDATE Examples
 - [Delete](https://raw.githubusercontent.com/litdb/litdb.dev/refs/heads/main/MyApp/_pages/delete.md): DELETE Examples

Поделиться или продолжить анализ

Поделиться результатами

Обсудить с ИИ

Добавлен 28.09.2026