Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Hubris (hubris.pw) получил 79/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt доступен. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 5, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 90%; найдены типы Schema.org: Organization, WebSite, SoftwareApplication, OpenGraph-тегов — 11. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-08-06T00:06:14.007Z.
Файл llms.txt доступен и содержит 2 631 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 103 330 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt опубликован и задаёт дополнительные правила использования контента.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 2. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 70/100, доступность 100/100, технические практики 96/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Производительность
Доступность
Технические практики
Техническое SEO
Работа браузерных агентов
Производительность мобильной версии — 70/100; самый крупный видимый блок появился за 7.4 s, а суммарная блокировка основного потока составила 50 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 100/100, технические практики — 96/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.
Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.
Первый контент
Главный блок
Стабильность
Блокировка
Скорость экрана
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Найдено карт сайта: 2
Разметка Schema.org не найдена на главной
OpenGraph теги не найдены на главной
На основе анализа robots.txt
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
# Hubris > OpenAI-совместимый шлюз к моделям ведущих разработчиков: один ключ и один базовый URL вместо отдельного договора с каждым вендором. Оплата в рублях — картой, через СБП или по счёту для юрлиц. Каталог: 565 моделей. Данные на 19.09.2026. ## Цены и каталог - [Все модели и цены текстом](https://hubris.pw/models.txt): полный прайс в рублях одним файлом. - [Все модели и цены данными](https://hubris.pw/models.json): то же машиночитаемо. - [Каталог с фильтрами](https://hubris.pw/models): поиск по модальности, контексту, цене и параметрам. ## Примеры моделей и цен - [OpenAI: GPT-5.6 Luna](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.6-luna) — вход 25,25 ₽ / выход 151,48 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст - [Anthropic: Claude Sonnet 5](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-sonnet-5) — вход 252,47 ₽ / выход 1 262,36 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст - [Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.1-flash-image) — вход 63,12 ₽ / выход 378,71 ₽ за 1М токенов; контекст 131 072; вход: изображение, текст; выход: изображение, текст - [Z.ai: GLM 5.3 Flash](https://hubris.pw/models/z-ai/glm-5.3-flash) — вход 11,36 ₽ / выход 37,87 ₽ за 1М токенов; контекст 1 310 720; вход: текст, изображение, видео; выход: текст - [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731](https://hubris.pw/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731) — вход 5,05 ₽ / выход 10,10 ₽ за 1М токенов; контекст 1 310 720; вход: текст; выход: текст - [Anthropic: Claude Opus 4.8](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-opus-4.8) — вход 631,18 ₽ / выход 3 155,91 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст - [OpenAI: GPT-5.4 Image 2](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.4-image-2) — вход 1 009,89 ₽ / выход 1 893,55 ₽ за 1М токенов; контекст 272 000; вход: изображение, текст, файл; выход: изображение, текст - [Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.1-flash-lite-image) — вход 31,56 ₽ / выход 189,35 ₽ за 1М токенов; контекст 65 536; вход: изображение, текст; выход: изображение, текст - [Google: Gemini 3.7 Flash](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.7-flash) — вход 94,68 ₽ / выход 473,39 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: текст, изображение, видео, файл, аудио; выход: текст - [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://hubris.pw/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash) — вход 18,94 ₽ / выход 75,74 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: текст, изображение; выход: текст - [Anthropic: Claude Sonnet 4.6](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-sonnet-4.6) — вход 378,71 ₽ / выход 1 893,55 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст - [OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.6-luna-pro) — вход 25,25 ₽ / выход 151,48 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст - [Anthropic: Claude Haiku 4.5](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-haiku-4.5) — вход 126,24 ₽ / выход 631,18 ₽ за 1М токенов; контекст 200 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст - [Anthropic: Claude Opus 5](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-opus-5) — вход 631,18 ₽ / выход 3 155,91 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст - [OpenAI: GPT-5.6 Terra](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.6-terra) — вход 252,47 ₽ / выход 1 514,84 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст - [OpenAI: GPT-6 Astra Pro](https://hubris.pw/models/openai/gpt-6-astra-pro) — вход 1 262,36 ₽ / выход 6 311,82 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст - [Google: Gemini 3.8 Flash](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.8-flash) — вход 94,68 ₽ / выход 473,39 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: текст, изображение, видео, файл, аудио; выход: текст - [Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)](https://hubris.pw/models/google/gemini-3-pro-image) — вход 252,47 ₽ / выход 1 514,84 ₽ за 1М токенов; контекст 131 072; вход: изображение, текст; выход: изображение, текст - [Perplexity: Sonar](https://hubris.pw/models/perplexity/sonar) — вход 126,24 ₽ / выход 126,24 ₽ за 1М токенов; контекст 127 072; вход: текст, изображение; выход: текст - [Google: Gemini 2.5 Flash](https://hubris.pw/models/google/gemini-2.5-flash) — вход 37,87 ₽ / выход 315,59 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: файл, изображение, текст, аудио, видео; выход: текст ## О сервисе - [Главная](https://hubris.pw/): OpenAI-совместимый шлюз к моделям ведущих разработчиков. Один ключ, оплата в рублях. - [Статус сервиса](https://hubris.pw/status): Текущая доступность API и история аптайма. - [Privacy Mode](https://hubris.pw/privacy): Маскирование персональных данных в запросе до отправки в модель: 15 категорий, 152-ФЗ. ## Каталог и цены - [Каталог моделей](https://hubris.pw/models): Все модели с ценами в рублях, фильтры по модальности, контексту и параметрам. - [Интеграции](https://hubris.pw/integrations): Готовые связки с агентами, редакторами кода и конструкторами сценариев: Claude Code, Cline, Roo Code, n8n, Make, Dify, Open WebUI. - [Инструменты](https://hubris.pw/tools): Готовые инструменты на нейросетях для конкретных задач, без кода и выбора модели. - [Видео по ссылке](https://hubris.pw/tools/video-link): Расшифровка ролика YouTube по ссылке с таймкодами и субтитрами .srt или короткий пересказ; цена от 9 ₽ за ролик известна до запуска. - [Транскрибация аудио](https://hubris.pw/tools/speech-to-text): Расшифровка записи встречи, созвона или лекции с таймкодами, разбивкой по говорящим и субтитрами .srt или короткий пересказ; цена от 9 ₽ за запись известна до запуска. - [Сравнение моделей](https://hubris.pw/models/compare): Любые две модели «А или Б»: качество, код и работа с инструментами по независимой лаборатории, скорость и цена по реальным запросам. - [Как мы сравниваем модели](https://hubris.pw/models/compare/methodology): Методика счёта по раундам и сводной оценки: источники данных, правила очков, пресеты «что важнее». - [Блог](https://hubris.pw/blog): Разборы моделей, гайды по интеграциям и новости сервиса. - [Генерация изображений](https://hubris.pw/images): Студия генерации картинок: GPT Image, Nano Banana, FLUX и другие модели с оплатой в рублях. - [Генерация видео](https://hubris.pw/videos): Студия генерации роликов: Veo, Kling, Seedance с оплатой в рублях. ## Интеграции - [Подключение к n8n](https://hubris.pw/n8n): Как использовать модели Hubris в сценариях n8n. - [Подключение к Make](https://hubris.pw/make): Готовое приложение Hubris в конструкторе сценариев Make. - [Подключение к Claude Code](https://hubris.pw/claude-code): Запуск Claude Code через Hubris с оплатой в рублях. - [Статусная строка Claude Code](https://hubris.pw/claude-code-statusline): Показ расхода и баланса Hubris прямо в строке состояния Claude Code. ## Оплата и документы - [Оплата для юрлиц и ИП](https://hubris.pw/tochka): Оплата по счёту с закрывающими документами, партнёрство с банком Точка. - [Партнёрская программа](https://hubris.pw/partnerka): Вознаграждение за приведённых клиентов. ## Правовые документы - [Публичная оферта](https://hubris.pw/legal/terms): Условия оказания услуг доступа к моделям. - [Политика конфиденциальности](https://hubris.pw/legal/privacy): Обработка персональных данных, 152-ФЗ. - [Правила допустимого использования](https://hubris.pw/legal/aup): Что запрещено делать через сервис. ## Документация - [Аутентификация](https://hubris.pw/docs/authentication.mdx): API-ключи Hubris в формате sk-gw-, заголовок Bearer, безопасное хранение и ротация. - [Changelog](https://hubris.pw/docs/changelog.mdx): Записи о breaking changes API, новых моделях, обновлениях платформы Hubris. - [FAQ](https://hubris.pw/docs/faq.mdx): Часто задаваемые вопросы про Hubris API, биллинг, ключи, поддерживаемые модели. - [Документация Hubris](https://hubris.pw/docs.mdx): OpenAI-совместимый LLM-агрегатор с оплатой в рублях. Один ключ ко всем ведущим моделям. - [Документация для AI](https://hubris.pw/docs/llms-txt.mdx): Скормите документацию и весь каталог моделей с ценами в ChatGPT, Claude или любого AI-агента одной ссылкой — и спрашивайте на естественном языке. - [Миграция с OpenAI](https://hubris.pw/docs/migration-from-openai.mdx): Как переключиться с OpenAI на Hubris — что меняется, что 1-в-1. - [Быстрый старт](https://hubris.pw/docs/quickstart.mdx): Первый запрос к Hubris за 60 секунд. Примеры на cURL, Python, TypeScript и OpenAI SDK. - [Статус сервиса](https://hubris.pw/docs/status.mdx): Текущая доступность Hubris API и историческая аптайм-статистика. - [Поддержка](https://hubris.pw/docs/support.mdx): Как связаться с командой Hubris — баги, вопросы, фичи, биллинг. - [Hello world](https://hubris.pw/docs/_sandbox/hello.mdx): Демо-страница со всеми компонентами документации. - [POST /v1/chat/completions](https://hubris.pw/docs/api/chat-completions.mdx): Создать chat completion. OpenAI-совместимый формат, поддержка стриминга, tool calling, structured outputs, vision. - [POST /v1/embeddings](https://hubris.pw/docs/api/embeddings.mdx): Создать эмбеддинги — вектор фиксированной длины из текста. OpenAI-совместимый формат. - [POST /v1/images/generations](https://hubris.pw/docs/api/images.mdx): Генерация изображений в формате OpenAI Images API — FLUX.2, Recraft, Seedream, Riverflow, Grok Imagine. Фиксированная цена за изображение, image-to-image через input_references. - [Management API](https://hubris.pw/docs/api/management.mdx): Управление аккаунтом по API — ключи, баланс, расход, транзакции. Для скриптов, сервисов поверх Hubris и агентов. - [POST /v1/messages](https://hubris.pw/docs/api/messages.mdx): Эндпоинт, совместимый с Anthropic Messages API. Используется Claude Code и любым SDK Anthropic. - [GET /v1/models](https://hubris.pw/docs/api/models.mdx): Список доступных моделей с актуальными ценами в рублях. - [Обзор API](https://hubris.pw/docs/api/overview.mdx): Базовый URL, заголовки, аутентификация и общие соглашения Hubris API. - [POST /v1/responses (бета)](https://hubris.pw/docs/api/responses.mdx): Эндпоинт OpenAI Responses API. Подходит для рассуждающих моделей и агентов. - [POST /v1/audio/speech](https://hubris.pw/docs/api/speech.mdx): Озвучка текста (TTS) — текст на входе, готовый аудиофайл на выходе. OpenAI-совместимый формат, работает официальный openai SDK. - [Потоковая передача](https://hubris.pw/docs/api/streaming.mdx): Формат Server-Sent Events для потокового ответа /v1/chat/completions. - [POST /v1/audio/transcriptions](https://hubris.pw/docs/api/transcriptions.mdx): Распознавание речи (транскрибация аудио в текст). OpenAI-совместимый формат — работает официальный openai SDK. - [GET /v1/usage](https://hubris.pw/docs/api/usage.mdx): Расход по API-ключу за выбранный период. Удобно для дашбордов и алертов. - [POST /v1/video/transcriptions](https://hubris.pw/docs/api/video-transcriptions.mdx): Расшифровка или пересказ ролика YouTube по ссылке. Проверка ролика до запроса к модели, оплата по токенам. - [Генерация видео (API)](https://hubris.pw/docs/api/videos.mdx): Асинхронный /v1/videos — создание, опрос статуса, скачивание mp4. Оплата в рублях по факту, хранение результата 72 часа. - [Биллинг](https://hubris.pw/docs/concepts/billing.mdx): Баланс, минимальный остаток, пополнение через СБП, поведение при нехватке средств. - [Дотратить баланс OpenRouter (BYOK)](https://hubris.pw/docs/concepts/byok.mdx): Подключите свой ключ OpenRouter — Hubris потратит его баланс вместо рублёвого. Комиссия — 1 копейка за запрос. - [Ошибки](https://hubris.pw/docs/concepts/errors.mdx): Формат ответа об ошибке, таблица всех кодов, что делать в каждом случае. - [Бесплатные модели](https://hubris.pw/docs/concepts/free-models.mdx): Модели с нулевой ценой во всех единицах тарификации. Как их найти по флагу is_free и какой действует лимит запросов. - [Список моделей и выбор](https://hubris.pw/docs/concepts/models.mdx): Каталог моделей Hubris, формат GET /v1/models, как выбрать модель под задачу. - [Цены](https://hubris.pw/docs/concepts/pricing.mdx): Как считается стоимость запроса в рублях. Таблицы цен — в каталоге моделей. - [Конфиденциальность](https://hubris.pw/docs/concepts/privacy.mdx): Что Hubris хранит и не хранит о ваших запросах. Передача данных провайдерам моделей. - [Rate limits](https://hubris.pw/docs/concepts/rate-limits.mdx): Что ограничивает запросы в Hubris — баланс, апстрим, дневные лимиты на служебных ключах. - [Достижения](https://hubris.pw/docs/dashboard/achievements.mdx): Страница /achievements — лестницы прогресса, обычные и секретные достижения, редкость и «Поделиться». - [Биллинг](https://hubris.pw/docs/dashboard/billing.mdx): Способы пополнения на /billing — СБП, карта, счёт для юрлиц, автопополнение картой и счета с УПД. - [BYOK](https://hubris.pw/docs/dashboard/byok.mdx): Страница /byok в кабинете — подключение ключей OpenRouter, живой остаток баланса, обновление и удаление пары. - [Кабинеты клиентов](https://hubris.pw/docs/dashboard/client-accounts.mdx): Как подрядчику получить доступ к кабинету заказчика, что он может делать, чего не может и как доступ отозвать. - [Мои генерации](https://hubris.pw/docs/dashboard/gallery.mdx): Галерея сохранённых картинок из генератора — квота, скачивание, повтор запроса и удаление. - [Кабинет](https://hubris.pw/docs/dashboard.mdx): Что где лежит в личном кабинете Hubris — вход, ключи и проекты, использование и логи, роутинг, биллинг, профиль, доступ подрядчиков. - [Ключи и проекты](https://hubris.pw/docs/dashboard/keys-and-projects.mdx): Создание API-ключей, дневной лимит, отключение и отзыв, группировка ключей по проектам и расход по каждому. - [Логи](https://hubris.pw/docs/dashboard/logs.mdx): Журнал запросов на странице /logs — колонки, фильтры, живой режим, детали запроса и экспорт в CSV. - [Management API](https://hubris.pw/docs/dashboard/management-keys.mdx): Ключи sk-gw-mgmt-… на /management-keys — provisioning-доступ к аккаунту вместо обычных inference-ключей. - [Профиль](https://hubris.pw/docs/dashboard/profile.mdx): Вкладки страницы /profile — аккаунт, ранний доступ, уведомления, подключённые приложения, юридическое лицо, способы входа. - [Партнёрка](https://hubris.pw/docs/dashboard/referrals.mdx): Партнёрская программа на /referrals — реферальная ссылка, ставки начисления, бонусный кошелёк, свои сайты, промо-материалы. - [Роутинг](https://hubris.pw/docs/dashboard/routing.mdx): Цепочки резервных моделей в кабинете — создание, условия переключения, подключение по имени route/…, логи и статистика. - [Вход в аккаунт](https://hubris.pw/docs/dashboard/sign-in.mdx): Код на почту, вход по паролю, Яндекс ID и VK ID — и что делать, если доступ потерян. - [Мои шаблоны](https://hubris.pw/docs/dashboard/templates.mdx): Кабинет автора витрины шаблонов n8n на /templates — публикация, вкладка «Полученные», заработок с трат получателей. - [Использование](https://hubris.pw/docs/dashboard/usage.mdx): Графики расхода и токенов на странице /activity — KPI, разбивка по моделям, ключам и проектам, экспорт в CSV. - [Аудио в чате (запись на вход, голос на выход)](https://hubris.pw/docs/features/audio.mdx): Модель слушает аудиозапись и рассуждает о ней — либо отвечает голосом. Content-part input_audio, modalities audio, стриминг delta.audio. - [Обработка ошибок](https://hubris.pw/docs/features/error-handling.mdx): Стратегия retry, backoff, комбинация с model fallbacks и что показывать конечному пользователю. - [Генерация изображений](https://hubris.pw/docs/features/image-generation.mdx): Генерация и редактирование изображений: гибридные модели через /v1/chat/completions с modalities, премиум-модели через /v1/images/generations с input_references. - [Model Fallbacks](https://hubris.pw/docs/features/model-fallbacks.mdx): Запасные модели на случай 429/5xx/таймаута. Передайте массив `models` — Hubris сам переключится при сбое, а шаги, не принимающие картинки или файлы, пропустит. - [Выбор модели программно](https://hubris.pw/docs/features/model-selection.mdx): Как фильтровать каталог через GET /v1/models, подбирать модель под задачу и обрабатывать переименования. - [Метрики и мониторинг](https://hubris.pw/docs/features/monitoring.mdx): Расход, запросы и остаток баланса Hubris в формате Prometheus — чтобы траты на нейросети были видны в Grafana, Zabbix и любой другой системе мониторинга. - [Privacy Mode](https://hubris.pw/docs/features/privacy.mdx): Автоматическое маскирование персональных данных перед отправкой к провайдеру. - [Кеширование промптов](https://hubris.pw/docs/features/prompt-caching.mdx): Как работает кеш промптов, почему cached_tokens бывает 0 и как добиться стабильной экономии на повторных запросах. - [Reasoning токены](https://hubris.pw/docs/features/reasoning.mdx): Размышление у Claude Opus 5 и Sonnet 5 включено по умолчанию; глубина — через reasoning_effort или объект reasoning, ход мысли — в reasoning_details, биллинг — как за выходные токены. - [Стриминг ответов](https://hubris.pw/docs/features/streaming.mdx): Когда включать `stream: true`, как корректно собирать ответ модели и показывать прогресс пользователю. - [Структурированный вывод](https://hubris.pw/docs/features/structured-output.mdx): Получение ответа строго в формате JSON по заданной схеме — без парсинга текста и без шанса получить «почти-JSON». - [Вызов инструментов (tool calling)](https://hubris.pw/docs/features/tool-calling.mdx): Подключение функций к моделям — модель просит вызвать вашу функцию, вы исполняете её локально, отдаёте результат и получаете финальный ответ. - [Мониторинг расходов](https://hubris.pw/docs/features/usage-tracking.mdx): Программный учёт трат через GET /v1/usage — отслеживание расхода по ключу, бюджет-алёрты, отчёты. - [Изображения на вход (Vision)](https://hubris.pw/docs/features/vision.mdx): Отправка изображений в модель для анализа — описание содержимого, OCR, классификация, ответы на вопросы по картинке. - [Поиск в интернете](https://hubris.pw/docs/features/web-search.mdx): Server-side инструмент — модель сама ищет в интернете и пишет ответ с источниками. Никакого ручного исполнения у вас на стороне. - [Codex CLI](https://hubris.pw/docs/frameworks/codex-cli.mdx): Подключить агентский CLI от OpenAI к Hubris через Responses API. - [LangChain.js](https://hubris.pw/docs/frameworks/langchain-js.mdx): Подключить Hubris к LangChain.js через ChatOpenAI. - [LangChain (Python)](https://hubris.pw/docs/frameworks/langchain-python.mdx): Подключить Hubris к LangChain через ChatOpenAI. - [OpenAI SDK для Node.js](https://hubris.pw/docs/frameworks/openai-node.mdx): Использовать официальный openai пакет с Hubris — поменяйте baseURL и apiKey. - [OpenAI SDK для Python](https://hubris.pw/docs/frameworks/openai-python.mdx): Использовать официальный openai пакет с Hubris — поменяйте base_url и api_key. - [Vercel AI SDK](https://hubris.pw/docs/frameworks/vercel-ai-sdk.mdx): Подключить Hubris к Vercel AI SDK через @ai-sdk/openai-compatible. - [1С:Предприятие](https://hubris.pw/docs/integrations/1c.mdx): Подключение Hubris к 1С:Предприятие 8.3 — вызов моделей из встроенного языка через HTTPСоединение, ЗаписьJSON и ЧтениеJSON. - [Agno](https://hubris.pw/docs/integrations/agno.mdx): Подключение Hubris к Agno — быстрому фреймворку агентов на Python. Один ключ на агентов, инструменты и память. - [Albato](https://hubris.pw/docs/integrations/albato.mdx): Подключение Hubris к Albato — приложение с действиями «Отправить сообщение модели», «Список моделей» и «Эмбеддинг текста», плюс универсальный путь через HTTP-запрос. - [AnythingLLM](https://hubris.pw/docs/integrations/anythingllm.mdx): Подключение Hubris к AnythingLLM — рабочему месту с базой знаний и агентами. Один ключ на чат, эмбеддинги и агентские вызовы. - [AutoGen](https://hubris.pw/docs/integrations/autogen.mdx): Подключение Hubris к Microsoft AutoGen через пакет autogen-ext-hubris — готовые пресеты моделей для мультиагентных систем. - [Битрикс24](https://hubris.pw/docs/integrations/bitrix24.mdx): Подключение Hubris к CoPilot в Битрикс24 — модели Hubris в письмах, задачах, чатах и карточках CRM. Регистрация движка вебхуком, без приложения и модерации. - [Bolt.diy](https://hubris.pw/docs/integrations/bolt-diy.mdx): Подключение Hubris к Bolt.diy — генератору веб-приложений. Модель пишет проект целиком и сразу его запускает. - [BotHelp](https://hubris.pw/docs/integrations/bothelp.mdx): Подключение Hubris к BotHelp — конструктору чат-ботов для Telegram, ВКонтакте и WhatsApp. Бот ведёт диалог с моделью и помнит последние реплики разговора. - [Chatbox](https://hubris.pw/docs/integrations/chatbox.mdx): Подключение Hubris к Chatbox — десктоп-клиенту для чата с моделями. Весь каталог в одном приложении на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. - [Cherry Studio](https://hubris.pw/docs/integrations/cherry-studio.mdx): Подключение Hubris к Cherry Studio — настольному клиенту для чата с моделями. Весь каталог в одном приложении на Windows, macOS и Linux. - [Claude Code (VS Code)](https://hubris.pw/docs/integrations/claude-code.mdx): Подключение Claude Code (CLI и расширение VS Code) к Hubris через эндпоинт /v1/messages — Fable, Sonnet, Opus, Haiku, reasoning effort, кэширование, статусная строка. - [Cline (VS Code / Cursor)](https://hubris.pw/docs/integrations/cline.mdx): Подключение AI-ассистента Cline к Hubris — кодит, читает и пишет файлы, запускает терминал из вашего редактора. - [CrewAI](https://hubris.pw/docs/integrations/crewai.mdx): Подключение Hubris к CrewAI — фреймворку мультиагентных команд на Python. Один ключ на всех агентов, у каждого своя модель. - [Crush](https://hubris.pw/docs/integrations/crush.mdx): Подключение Hubris к Crush — терминальному агенту от Charm. Провайдер и модели добавляются двумя командами. - [Dify](https://hubris.pw/docs/integrations/dify.mdx): Подключение Hubris к Dify — низкокодовой LLM-платформе для построения чат-приложений, агентов и workflow. - [Goose](https://hubris.pw/docs/integrations/goose.mdx): Подключение Hubris к Goose — агенту от Block для терминала и десктопа. Добавляется как пользовательский провайдер, без пересборки. - [gptel](https://hubris.pw/docs/integrations/gptel.mdx): Подключение Hubris к gptel — клиенту языковых моделей для Emacs. Один бэкенд на весь каталог, ключ из переменной окружения. - [Grafana](https://hubris.pw/docs/integrations/grafana.mdx): Дашборд Hubris для Grafana — расход по моделям, запросы, доля ошибок, время ответа и лимиты ключей. Готовый файл импортируется одним действием. - [Haystack](https://hubris.pw/docs/integrations/haystack.mdx): Подключение Hubris к Haystack от deepset — фреймворку для RAG-пайплайнов и агентов на Python. - [Hermes Agent](https://hubris.pw/docs/integrations/hermes-agent.mdx): Подключение Hermes Agent от Nous Research — самообучающегося AI-агента с Telegram, памятью и веб-дашбордом — к Hubris. - [Instructor](https://hubris.pw/docs/integrations/instructor.mdx): Подключение Hubris к Instructor — библиотеке структурированного вывода на Python. Ответ модели приходит готовым объектом Pydantic. - [Kilo Code (VS Code / PyCharm)](https://hubris.pw/docs/integrations/kilo-code.mdx): Подключение Kilo Code — AI-агента для VS Code и PyCharm — к Hubris. - [LangChain](https://hubris.pw/docs/integrations/langchain.mdx): Подключение Hubris к LangChain через официальный пакет langchain-hubris — streaming, tool calling и structured output работают без дополнительной настройки. - [LangChain4j](https://hubris.pw/docs/integrations/langchain4j.mdx): Подключение Hubris к LangChain4j — фреймворку LLM-приложений на Java. Модуль OpenAI с другим адресом, один ключ на все модели. - [LangChainGo](https://hubris.pw/docs/integrations/langchaingo.mdx): Подключение Hubris к LangChainGo — порту LangChain на Go. Клиент OpenAI с другим адресом, один ключ на все модели. - [Langflow](https://hubris.pw/docs/integrations/langflow.mdx): Подключение Hubris к Langflow — визуальному конструктору потоков и агентов. Модели каталога доступны в компонентах Language Model, Embedding Model и Agent. - [LibreChat](https://hubris.pw/docs/integrations/librechat.mdx): Подключение Hubris к LibreChat — self-hosted чату на несколько пользователей. Отдельная точка подключения в librechat.yaml, каталог подтягивается сам. - [LiteLLM](https://hubris.pw/docs/integrations/litellm.mdx): Подключение Hubris к LiteLLM — единый интерфейс к сотне провайдеров, через который работают DSPy, OpenAI Agents SDK и Open Interpreter. - [LlamaIndex](https://hubris.pw/docs/integrations/llamaindex.mdx): Подключение Hubris к LlamaIndex — фреймворку для RAG и агентов на Python. Штатным классом OpenAILike, без своего пакета. - [LLM (CLI)](https://hubris.pw/docs/integrations/llm-cli.mdx): Подключение Hubris к утилите llm Саймона Уиллисона через плагин llm-hubris — весь каталог моделей прямо в терминале. - [LobeHub](https://hubris.pw/docs/integrations/lobehub.mdx): Подключение Hubris к LobeHub (бывший LobeChat) — интерфейсу для чата и агентов. Один ключ открывает весь каталог в выпадающем списке моделей. - [Make](https://hubris.pw/docs/integrations/make.mdx): Подключение Hubris к Make (бывший Integromat) — приложение с модулями «Создать текстовый ответ» и «Сгенерировать изображение», готовый сценарий для блога на WordPress и универсальный путь через HTTP-модуль. - [MCP-сервер](https://hubris.pw/docs/integrations/mcp.mdx): Подключите Hubris к AI-агентам через Model Context Protocol — без ручной интеграции с API. - [n8n](https://hubris.pw/docs/integrations/n8n.mdx): Официальная нода Hubris для n8n — текст, картинки, озвучка, распознавание речи, видео и эмбеддинги в одном узле, плюс модель для AI Agent. - [OAuth 2.0 + PKCE](https://hubris.pw/docs/integrations/oauth.mdx): Стандартный вход через OAuth для сторонних приложений и MCP-клиентов (Claude Desktop, Cursor, Cline) — без копирования ключа. - [Open WebUI](https://hubris.pw/docs/integrations/open-webui.mdx): Подключение Hubris к Open WebUI — self-hosted веб-интерфейсу для чата с моделями. Один ключ открывает весь каталог в выпадающем списке. - [OpenClaw](https://hubris.pw/docs/integrations/openclaw.mdx): Подключение Hubris к OpenClaw — open-source AI-ассистенту для Telegram, WhatsApp, Discord и Slack. - [OpenCode](https://hubris.pw/docs/integrations/opencode.mdx): Подключение терминального AI-агента OpenCode к Hubris — агенты Build и Plan, файлы проекта в контексте, проверка одним запросом. - [Portkey Gateway](https://hubris.pw/docs/integrations/portkey.mdx): Подключение Hubris к Portkey AI Gateway — прокси с логами, кэшем и фолбэками. Hubris задаётся как OpenAI-совместимый апстрим. - [Pydantic AI](https://hubris.pw/docs/integrations/pydantic-ai.mdx): Подключение Hubris к Pydantic AI — агентному фреймворку от авторов Pydantic с типизированными инструментами и структурированным выводом. - [Qwen Code CLI](https://hubris.pw/docs/integrations/qwen-code.mdx): Подключение Qwen Code — терминального AI-агента от Alibaba (форк gemini-cli) — к Hubris. - [RAGFlow](https://hubris.pw/docs/integrations/ragflow.mdx): Подключение Hubris к RAGFlow — движку поиска по документам (RAG). С версии 0.27.2 Hubris есть в списке провайдеров, модели каталога работают и для чата, и для эмбеддингов. - [Roo Code](https://hubris.pw/docs/integrations/roo-code.mdx): Подключение Roo Code — AI-агента для VS Code с режимами Architect / Code / Ask / Debug — к Hubris. - [Salebot](https://hubris.pw/docs/integrations/salebot.mdx): Подключение Hubris к Salebot — конструктору чат-ботов для Telegram, ВКонтакте и WhatsApp. Модель отвечает прямо в диалоге, через блок «API-запрос». - [SillyTavern](https://hubris.pw/docs/integrations/sillytavern.mdx): Подключение Hubris к SillyTavern — интерфейсу для ролевых диалогов с персонажами. Один ключ открывает весь каталог в списке моделей. - [smolagents](https://hubris.pw/docs/integrations/smolagents.mdx): Подключение Hubris к smolagents — компактному фреймворку агентов от HuggingFace. Агент пишет код или зовёт инструменты, модель берётся из каталога. - [Vercel AI SDK](https://hubris.pw/docs/integrations/vercel-ai-sdk.mdx): Подключение Hubris к Vercel AI SDK — библиотеке для LLM-приложений на TypeScript. Текст, инструменты, структурированный вывод и стриминг в React. - [Кабинет для AI-агентов](https://hubris.pw/docs/integrations/webmcp.mdx): WebMCP — браузерный агент вызывает инструменты кабинета Hubris напрямую, без скрейпинга интерфейса. - [Zabbix](https://hubris.pw/docs/integrations/zabbix.mdx): Шаблон Zabbix для Hubris — баланс, расход, доля ошибок и лимиты ключей через HTTP-агента. Готовый файл импортируется одним действием. ## Модели по разработчикам - [Модели OpenAI](https://hubris.pw/providers/openai) - [Модели Qwen](https://hubris.pw/providers/qwen) - [Модели Google Gemini](https://hubris.pw/providers/google) - [Модели Anthropic](https://hubris.pw/providers/anthropic) - [Модели Mistral AI](https://hubris.pw/providers/mistralai) - [Модели DeepSeek](https://hubris.pw/providers/deepseek) - [Модели Z.ai](https://hubris.pw/providers/z-ai) - [Модели Recraft](https://hubris.pw/providers/recraft) - [Модели MiniMax](https://hubris.pw/providers/minimax) - [Модели NVIDIA](https://hubris.pw/providers/nvidia) - [Модели xAI](https://hubris.pw/providers/x-ai) - [Модели ByteDance Seed](https://hubris.pw/providers/bytedance-seed) - [Модели Moonshot Kimi](https://hubris.pw/providers/moonshotai) - [Модели Meta Llama](https://hubris.pw/providers/meta-llama) - [Модели Black Forest Labs](https://hubris.pw/providers/black-forest-labs) - [Модели Perplexity](https://hubris.pw/providers/perplexity) - [Модели Sourceful](https://hubris.pw/providers/sourceful) - [Модели Tencent Hunyuan](https://hubris.pw/providers/tencent) - [Модели Alibaba](https://hubris.pw/providers/alibaba) - [Модели ByteDance](https://hubris.pw/providers/bytedance) - [Модели Inclusionai](https://hubris.pw/providers/inclusionai) - [Модели Meta](https://hubris.pw/providers/meta) - [Модели Microsoft](https://hubris.pw/providers/microsoft) - [Модели Amazon](https://hubris.pw/providers/amazon) - [Модели Cohere](https://hubris.pw/providers/cohere) - [Модели Sentence Transformers](https://hubris.pw/providers/sentence-transformers) - [Модели Thinkingmachines](https://hubris.pw/providers/thinkingmachines) - [Модели AionLabs](https://hubris.pw/providers/aion-labs) - [Модели Poolside](https://hubris.pw/providers/poolside) - [Модели Voyageai](https://hubris.pw/providers/voyageai) - [Модели BAAI](https://hubris.pw/providers/baai) - [Модели Intfloat](https://hubris.pw/providers/intfloat) - [Модели Kling](https://hubris.pw/providers/kwaivgi) - [Модели Nous Research](https://hubris.pw/providers/nousresearch) - [Модели Sakana](https://hubris.pw/providers/sakana) - [Модели Sao10k](https://hubris.pw/providers/sao10k) - [Модели Thedrummer](https://hubris.pw/providers/thedrummer) - [Модели Deepgram](https://hubris.pw/providers/deepgram) - [Модели IBM](https://hubris.pw/providers/ibm-granite) - [Модели Inception](https://hubris.pw/providers/inception) - [Модели Inference Net](https://hubris.pw/providers/inference-net) - [Модели Kwaipilot](https://hubris.pw/providers/kwaipilot) - [Модели Liquid AI](https://hubris.pw/providers/liquid) - [Модели Morph](https://hubris.pw/providers/morph) - [Модели Nex Agi](https://hubris.pw/providers/nex-agi) - [Модели Rekaai](https://hubris.pw/providers/rekaai) - [Модели Relace](https://hubris.pw/providers/relace) - [Модели Runway](https://hubris.pw/providers/runway) - [Модели StepFun](https://hubris.pw/providers/stepfun) - [Модели Thenlper](https://hubris.pw/providers/thenlper) - [Модели Upstage](https://hubris.pw/providers/upstage) - [Модели Xiaomi](https://hubris.pw/providers/xiaomi) ## Модели по типу задачи - [Генерация текста](https://hubris.pw/collections/text) - [Генерация изображений](https://hubris.pw/collections/image) - [Генерация аудио](https://hubris.pw/collections/audio) - [Генерация видео](https://hubris.pw/collections/video) - [Эмбеддинги](https://hubris.pw/collections/embeddings) - [Озвучка текста](https://hubris.pw/collections/speech) - [Распознавание речи](https://hubris.pw/collections/transcription) ## Подбор моделей под задачу - [Чат-бот и ассистент](https://hubris.pw/use-cases/chatbot): Диалоговые модели для поддержки, ассистентов и ботов - [Написание и анализ кода](https://hubris.pw/use-cases/coding): Модели для генерации, рефакторинга и ревью кода - [Перевод текста](https://hubris.pw/use-cases/translation): Многоязычные модели для качественного перевода ## Статьи - [OpenAI API ключ из России: как получить и оплатить в рублях](https://hubris.pw/blog/openai-api-klyuch-iz-rossii) - [ByteDance API из России: подключение к Seed, Seedream и UI-TARS в рублях](https://hubris.pw/blog/bytedance-api-iz-rossii) - [Нейросеть для кода: как выбрать, подключить и платить в рублях](https://hubris.pw/blog/nejroset-dlya-koda) - [MiniMax API из России: подключение, цены и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/minimax-api-iz-rossii) - [Recraft API из России: генерация изображений, векторная графика и цены в рублях](https://hubris.pw/blog/recraft-api-iz-rossii) - [Grok API из России: подключение и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/grok-api-iz-rossii) - [Kimi API из России: подключение, цены и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/kimi-api-iz-rossii) - [LangChain из России: как подключить нейросети к Python-проекту через API](https://hubris.pw/blog/langchain-podklyuchenie-llm-api-iz-rossii) - [AI-агент через API: как создать, подключить и оплатить из России](https://hubris.pw/blog/ai-agent-cherez-api) - [Cursor AI из России: подключение через API-ключ и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/cursor-ai-iz-rossii-api-klyuch) - [OpenClaw из России: настройка AI-агента через API в рублях](https://hubris.pw/blog/openclaw-ai-agent-api-iz-rossii) - [Как оплатить Tencent Hunyuan из России — API-доступ в рублях](https://hubris.pw/blog/tencent-hunyuan-api-iz-rossii) - [Sourceful через API из России: генерация изображений Riverflow в рублях](https://hubris.pw/blog/sourceful-riverflow-api-iz-rossii) - [Nemotron 3 Ultra — 550 млрд параметров через API из России](https://hubris.pw/blog/nemotron-3-ultra-api-iz-rossii) - [GPT-4o mini через API из России: подключение и цены в рублях (2026)](https://hubris.pw/blog/gpt-4o-mini-api-iz-rossii) - [GLM-5 Turbo через API из России: подключение, цены и семейство моделей Z.AI](https://hubris.pw/blog/glm-5-turbo-api-iz-rossii) - [Mistral Medium 3.1 через API из России — подключение и цены в 2026](https://hubris.pw/blog/mistral-medium-3-1-api-iz-rossii) - [Как получить доступ ко всем нейросетям через один сервис: единое API для 535 моделей](https://hubris.pw/blog/shlyuz-api-dlya-nejrosetej-edinaya-tochka-dostupa) - [Gemini 2.5 Flash через API из России — подключение и цены в 2026](https://hubris.pw/blog/gemini-2-5-flash-api-iz-rossii) - [Qwen 3.7 Plus через API из России — подключение и цены в 2026](https://hubris.pw/blog/qwen-3-7-plus-api-rus) - [GPT-5.6 Sol через API из России: модель, цены и подключение](https://hubris.pw/blog/gpt-5-6-sol-api-iz-rossii) - [Dify и LLM API из России: подключаем Hubris как OpenAI-совместимый провайдер](https://hubris.pw/blog/dify-podklyuchenie-llm-api-cherez-hubris) - [Qwen3.6 Plus и серия Qwen3.6: новые модели Alibaba с контекстом 1 млн токенов](https://hubris.pw/blog/qwen3-6-plus-api-rus) - [Стриминг ответов нейросети: SSE на Python и JavaScript](https://hubris.pw/blog/striming-otvetov-nejroseti-sse) - [Как пополнить баланс Claude API из России: пошаговый гайд 2026](https://hubris.pw/blog/kak-popolnit-balans-claude-api) - [OpenCode: что это, настройка, API-ключ и подключение к VS Code, JetBrains и PyCharm](https://hubris.pw/blog/kilo-code-opencode-pycharm-jetbrains-nastrojka) - [Qwen Code: подключение AI-ассистента к IDE через API-ключ из России](https://hubris.pw/blog/qwen-code-api-klyuch-dlya-ide) - [Claude Code в России: настройка API, VS Code, установка и оплата в 2026](https://hubris.pw/blog/claude-code-nastrojka-rossiya-api) - [API-ключ для генерации изображений: как получить и начать работу](https://hubris.pw/blog/api-klyuch-dlya-generacii-izobrazhenij) - [Нейросети в n8n: автоматизация с LLM без кода](https://hubris.pw/blog/nejroset-v-n8n) - [Gemini API из России: доступ к моделям Google в рублях](https://hubris.pw/blog/gemini-api-iz-rossii) - [Tool calling: как нейросеть вызывает ваши функции](https://hubris.pw/blog/tool-calling-funkcii-nejroseti) - [Qwen3 Coder через API из России: подключение, цены и использование в IDE](https://hubris.pw/blog/qwen3-coder-api-iz-rossii) - [Gemini 2.5 Flash Lite: скорость и минимальная цена за токен](https://hubris.pw/blog/gemini-2-5-flash-lite-bystro-i-deshevo) - [Чат-бот на Python за 15 минут: пошаговый гайд по LLM API](https://hubris.pw/blog/chat-bot-na-python) - [Эмбеддинги и семантический поиск: практический гайд](https://hubris.pw/blog/embeddings-semanticheskij-poisk) - [Vision: как отправить изображение в нейросеть через API](https://hubris.pw/blog/vision-kartinka-v-nejroset) - [Claude Opus 4.8: стоимость, возможности и как подключить через API в России](https://hubris.pw/blog/claude-opus-4-8-stoimost-i-kak-kupit) - [Llama 3.3 70B через API из России: подключение, цены и поддержка русского языка](https://hubris.pw/blog/llama-3-3-70b-api-iz-rossii) - [DeepSeek API из России: как подключиться и оплатить в 2026 году](https://hubris.pw/blog/deepseek-api-iz-rossii) - [Gemini 3 Pro Image Preview: генерация изображений через API из России](https://hubris.pw/blog/gemini-3-pro-image-preview-generaciya-izobrazhenij-api) - [Генерация изображений через API: от текста до картинки](https://hubris.pw/blog/generaciya-izobrazhenij-cherez-api) - [GPT-5 Image 2: стоимость генерации и как пользоваться через API из России](https://hubris.pw/blog/gpt-5-image-2-stoimost-generaciya-cherez-api) - [all-MiniLM-L6-v2 и multilingual-e5-large: бесплатные модели эмбеддингов через API](https://hubris.pw/blog/all-minilm-l6-v2-multilingual-e5-large) - [Roo Code из России: настраиваем доступ и выбираем модели для бесперебойной работы](https://hubris.pw/blog/roo-code-nastrojka-rossiya) - [Как выбрать нейросеть под задачу: практические критерии](https://hubris.pw/blog/kak-vybrat-llm-dlya-zadachi) - [Dolphin Mistral 24B Venice Edition: LLM без цензуры через API — цена в рублях](https://hubris.pw/blog/dolphin-mistral-24b-venice-besplatnaya-llm) - [Бесплатная модель для агентов и кода: hubris/free, контекст 200 000 токенов](https://hubris.pw/blog/owl-alpha-besplatnaya-model-dlya-agentov) - [Топ-5 бесплатных нейросетей с доступом по API (2026)](https://hubris.pw/blog/top-5-besplatnyh-nejrosetej-cherez-api) - [Roo Code, Kilo Code, OpenCode: как подключить AI-ассистент к IDE](https://hubris.pw/blog/roo-code-ai-ide-podklyuchenie) - [Как юрлицу оплатить нейросети: счёт, закрывающие документы, УПД](https://hubris.pw/blog/oplata-neirosetei-yurlicom) - [Claude API в России: как получить доступ и оплатить российской картой](https://hubris.pw/blog/claude-api-iz-rossii) - [ChatGPT API в рублях: подключение без зарубежной карты](https://hubris.pw/blog/chatgpt-api-v-rublyah) ## Полная документация одним файлом - [llms-full.txt](https://hubris.pw/llms-full.txt): вся документация plain-text'ом для загрузки в контекст.