llmsmap.ru

Независимый технический аудит

hubris.pw

hubris.pw

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

79из 100Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 06.08.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько hubris.pw оптимизирован для работы с ИИ

79/100

Hubris (hubris.pw) получил 79/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt доступен. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 5, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 90%; найдены типы Schema.org: Organization, WebSite, SoftwareApplication, OpenGraph-тегов — 11. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-08-06T00:06:14.007Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 2 631 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 103 330 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt опубликован и задаёт дополнительные правила использования контента.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 2. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 70/100, доступность 100/100, технические практики 96/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Есть расширенный llms-full.txt
  • Опубликована AI-политика
  • Объявлено sitemap: 2
  • Сильные agentic-сигналы Google

Приоритетные улучшения

  1. 1Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
  2. 2Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
  3. 3Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.
Токены llms.txt2 631
Токены llms-full.txt103 330
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
70

Производительность

100

Доступность

96

Технические практики

100

Техническое SEO

100

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 70/100; самый крупный видимый блок появился за 7.4 s, а суммарная блокировка основного потока составила 50 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 100/100, технические практики — 96/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

3

Оптимизировать изображения и порядок их загрузки

Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.

4

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

FCP2.4 s

Первый контент

LCP7.4 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT50 ms

Блокировка

SI5.0 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
06.08.2026Lighthouse 13.4.1Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://hubris.pw/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия доступна

https://hubris.pw/llms-full.txt
ai.txt

Правила для ИИ заданы

https://hubris.pw/ai.txt
robots.txt

Файл найден

https://hubris.pw/robots.txt
Sitemap в robots.txt2 шт.

Найдено карт сайта: 2

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph

OpenGraph теги не найдены на главной

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotРазрешён
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedРазрешён
ClaudeBotРазрешён
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotРазрешён
PerplexityBotРазрешён
Perplexity-UserНе упомянут

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

# Hubris

> OpenAI-совместимый шлюз к моделям ведущих разработчиков: один ключ и один базовый URL вместо отдельного договора с каждым вендором. Оплата в рублях — картой, через СБП или по счёту для юрлиц.

Каталог: 565 моделей. Данные на 19.09.2026.

## Цены и каталог

- [Все модели и цены текстом](https://hubris.pw/models.txt): полный прайс в рублях одним файлом.
- [Все модели и цены данными](https://hubris.pw/models.json): то же машиночитаемо.
- [Каталог с фильтрами](https://hubris.pw/models): поиск по модальности, контексту, цене и параметрам.

## Примеры моделей и цен

- [OpenAI: GPT-5.6 Luna](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.6-luna) — вход 25,25 ₽ / выход 151,48 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст
- [Anthropic: Claude Sonnet 5](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-sonnet-5) — вход 252,47 ₽ / выход 1 262,36 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст
- [Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.1-flash-image) — вход 63,12 ₽ / выход 378,71 ₽ за 1М токенов; контекст 131 072; вход: изображение, текст; выход: изображение, текст
- [Z.ai: GLM 5.3 Flash](https://hubris.pw/models/z-ai/glm-5.3-flash) — вход 11,36 ₽ / выход 37,87 ₽ за 1М токенов; контекст 1 310 720; вход: текст, изображение, видео; выход: текст
- [DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731](https://hubris.pw/models/deepseek/deepseek-v4-flash-0731) — вход 5,05 ₽ / выход 10,10 ₽ за 1М токенов; контекст 1 310 720; вход: текст; выход: текст
- [Anthropic: Claude Opus 4.8](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-opus-4.8) — вход 631,18 ₽ / выход 3 155,91 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст
- [OpenAI: GPT-5.4 Image 2](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.4-image-2) — вход 1 009,89 ₽ / выход 1 893,55 ₽ за 1М токенов; контекст 272 000; вход: изображение, текст, файл; выход: изображение, текст
- [Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.1-flash-lite-image) — вход 31,56 ₽ / выход 189,35 ₽ за 1М токенов; контекст 65 536; вход: изображение, текст; выход: изображение, текст
- [Google: Gemini 3.7 Flash](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.7-flash) — вход 94,68 ₽ / выход 473,39 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: текст, изображение, видео, файл, аудио; выход: текст
- [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://hubris.pw/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash) — вход 18,94 ₽ / выход 75,74 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: текст, изображение; выход: текст
- [Anthropic: Claude Sonnet 4.6](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-sonnet-4.6) — вход 378,71 ₽ / выход 1 893,55 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст
- [OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.6-luna-pro) — вход 25,25 ₽ / выход 151,48 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст
- [Anthropic: Claude Haiku 4.5](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-haiku-4.5) — вход 126,24 ₽ / выход 631,18 ₽ за 1М токенов; контекст 200 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст
- [Anthropic: Claude Opus 5](https://hubris.pw/models/anthropic/claude-opus-5) — вход 631,18 ₽ / выход 3 155,91 ₽ за 1М токенов; контекст 1 000 000; вход: текст, изображение, файл; выход: текст
- [OpenAI: GPT-5.6 Terra](https://hubris.pw/models/openai/gpt-5.6-terra) — вход 252,47 ₽ / выход 1 514,84 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст
- [OpenAI: GPT-6 Astra Pro](https://hubris.pw/models/openai/gpt-6-astra-pro) — вход 1 262,36 ₽ / выход 6 311,82 ₽ за 1М токенов; контекст 1 050 000; вход: файл, изображение, текст; выход: текст
- [Google: Gemini 3.8 Flash](https://hubris.pw/models/google/gemini-3.8-flash) — вход 94,68 ₽ / выход 473,39 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: текст, изображение, видео, файл, аудио; выход: текст
- [Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)](https://hubris.pw/models/google/gemini-3-pro-image) — вход 252,47 ₽ / выход 1 514,84 ₽ за 1М токенов; контекст 131 072; вход: изображение, текст; выход: изображение, текст
- [Perplexity: Sonar](https://hubris.pw/models/perplexity/sonar) — вход 126,24 ₽ / выход 126,24 ₽ за 1М токенов; контекст 127 072; вход: текст, изображение; выход: текст
- [Google: Gemini 2.5 Flash](https://hubris.pw/models/google/gemini-2.5-flash) — вход 37,87 ₽ / выход 315,59 ₽ за 1М токенов; контекст 1 048 576; вход: файл, изображение, текст, аудио, видео; выход: текст

## О сервисе

- [Главная](https://hubris.pw/): OpenAI-совместимый шлюз к моделям ведущих разработчиков. Один ключ, оплата в рублях.
- [Статус сервиса](https://hubris.pw/status): Текущая доступность API и история аптайма.
- [Privacy Mode](https://hubris.pw/privacy): Маскирование персональных данных в запросе до отправки в модель: 15 категорий, 152-ФЗ.

## Каталог и цены

- [Каталог моделей](https://hubris.pw/models): Все модели с ценами в рублях, фильтры по модальности, контексту и параметрам.
- [Интеграции](https://hubris.pw/integrations): Готовые связки с агентами, редакторами кода и конструкторами сценариев: Claude Code, Cline, Roo Code, n8n, Make, Dify, Open WebUI.
- [Инструменты](https://hubris.pw/tools): Готовые инструменты на нейросетях для конкретных задач, без кода и выбора модели.
- [Видео по ссылке](https://hubris.pw/tools/video-link): Расшифровка ролика YouTube по ссылке с таймкодами и субтитрами .srt или короткий пересказ; цена от 9 ₽ за ролик известна до запуска.
- [Транскрибация аудио](https://hubris.pw/tools/speech-to-text): Расшифровка записи встречи, созвона или лекции с таймкодами, разбивкой по говорящим и субтитрами .srt или короткий пересказ; цена от 9 ₽ за запись известна до запуска.
- [Сравнение моделей](https://hubris.pw/models/compare): Любые две модели «А или Б»: качество, код и работа с инструментами по независимой лаборатории, скорость и цена по реальным запросам.
- [Как мы сравниваем модели](https://hubris.pw/models/compare/methodology): Методика счёта по раундам и сводной оценки: источники данных, правила очков, пресеты «что важнее».
- [Блог](https://hubris.pw/blog): Разборы моделей, гайды по интеграциям и новости сервиса.
- [Генерация изображений](https://hubris.pw/images): Студия генерации картинок: GPT Image, Nano Banana, FLUX и другие модели с оплатой в рублях.
- [Генерация видео](https://hubris.pw/videos): Студия генерации роликов: Veo, Kling, Seedance с оплатой в рублях.

## Интеграции

- [Подключение к n8n](https://hubris.pw/n8n): Как использовать модели Hubris в сценариях n8n.
- [Подключение к Make](https://hubris.pw/make): Готовое приложение Hubris в конструкторе сценариев Make.
- [Подключение к Claude Code](https://hubris.pw/claude-code): Запуск Claude Code через Hubris с оплатой в рублях.
- [Статусная строка Claude Code](https://hubris.pw/claude-code-statusline): Показ расхода и баланса Hubris прямо в строке состояния Claude Code.

## Оплата и документы

- [Оплата для юрлиц и ИП](https://hubris.pw/tochka): Оплата по счёту с закрывающими документами, партнёрство с банком Точка.
- [Партнёрская программа](https://hubris.pw/partnerka): Вознаграждение за приведённых клиентов.

## Правовые документы

- [Публичная оферта](https://hubris.pw/legal/terms): Условия оказания услуг доступа к моделям.
- [Политика конфиденциальности](https://hubris.pw/legal/privacy): Обработка персональных данных, 152-ФЗ.
- [Правила допустимого использования](https://hubris.pw/legal/aup): Что запрещено делать через сервис.

## Документация

- [Аутентификация](https://hubris.pw/docs/authentication.mdx): API-ключи Hubris в формате sk-gw-, заголовок Bearer, безопасное хранение и ротация.
- [Changelog](https://hubris.pw/docs/changelog.mdx): Записи о breaking changes API, новых моделях, обновлениях платформы Hubris.
- [FAQ](https://hubris.pw/docs/faq.mdx): Часто задаваемые вопросы про Hubris API, биллинг, ключи, поддерживаемые модели.
- [Документация Hubris](https://hubris.pw/docs.mdx): OpenAI-совместимый LLM-агрегатор с оплатой в рублях. Один ключ ко всем ведущим моделям.
- [Документация для AI](https://hubris.pw/docs/llms-txt.mdx): Скормите документацию и весь каталог моделей с ценами в ChatGPT, Claude или любого AI-агента одной ссылкой — и спрашивайте на естественном языке.
- [Миграция с OpenAI](https://hubris.pw/docs/migration-from-openai.mdx): Как переключиться с OpenAI на Hubris — что меняется, что 1-в-1.
- [Быстрый старт](https://hubris.pw/docs/quickstart.mdx): Первый запрос к Hubris за 60 секунд. Примеры на cURL, Python, TypeScript и OpenAI SDK.
- [Статус сервиса](https://hubris.pw/docs/status.mdx): Текущая доступность Hubris API и историческая аптайм-статистика.
- [Поддержка](https://hubris.pw/docs/support.mdx): Как связаться с командой Hubris — баги, вопросы, фичи, биллинг.
- [Hello world](https://hubris.pw/docs/_sandbox/hello.mdx): Демо-страница со всеми компонентами документации.
- [POST /v1/chat/completions](https://hubris.pw/docs/api/chat-completions.mdx): Создать chat completion. OpenAI-совместимый формат, поддержка стриминга, tool calling, structured outputs, vision.
- [POST /v1/embeddings](https://hubris.pw/docs/api/embeddings.mdx): Создать эмбеддинги — вектор фиксированной длины из текста. OpenAI-совместимый формат.
- [POST /v1/images/generations](https://hubris.pw/docs/api/images.mdx): Генерация изображений в формате OpenAI Images API — FLUX.2, Recraft, Seedream, Riverflow, Grok Imagine. Фиксированная цена за изображение, image-to-image через input_references.
- [Management API](https://hubris.pw/docs/api/management.mdx): Управление аккаунтом по API — ключи, баланс, расход, транзакции. Для скриптов, сервисов поверх Hubris и агентов.
- [POST /v1/messages](https://hubris.pw/docs/api/messages.mdx): Эндпоинт, совместимый с Anthropic Messages API. Используется Claude Code и любым SDK Anthropic.
- [GET /v1/models](https://hubris.pw/docs/api/models.mdx): Список доступных моделей с актуальными ценами в рублях.
- [Обзор API](https://hubris.pw/docs/api/overview.mdx): Базовый URL, заголовки, аутентификация и общие соглашения Hubris API.
- [POST /v1/responses (бета)](https://hubris.pw/docs/api/responses.mdx): Эндпоинт OpenAI Responses API. Подходит для рассуждающих моделей и агентов.
- [POST /v1/audio/speech](https://hubris.pw/docs/api/speech.mdx): Озвучка текста (TTS) — текст на входе, готовый аудиофайл на выходе. OpenAI-совместимый формат, работает официальный openai SDK.
- [Потоковая передача](https://hubris.pw/docs/api/streaming.mdx): Формат Server-Sent Events для потокового ответа /v1/chat/completions.
- [POST /v1/audio/transcriptions](https://hubris.pw/docs/api/transcriptions.mdx): Распознавание речи (транскрибация аудио в текст). OpenAI-совместимый формат — работает официальный openai SDK.
- [GET /v1/usage](https://hubris.pw/docs/api/usage.mdx): Расход по API-ключу за выбранный период. Удобно для дашбордов и алертов.
- [POST /v1/video/transcriptions](https://hubris.pw/docs/api/video-transcriptions.mdx): Расшифровка или пересказ ролика YouTube по ссылке. Проверка ролика до запроса к модели, оплата по токенам.
- [Генерация видео (API)](https://hubris.pw/docs/api/videos.mdx): Асинхронный /v1/videos — создание, опрос статуса, скачивание mp4. Оплата в рублях по факту, хранение результата 72 часа.
- [Биллинг](https://hubris.pw/docs/concepts/billing.mdx): Баланс, минимальный остаток, пополнение через СБП, поведение при нехватке средств.
- [Дотратить баланс OpenRouter (BYOK)](https://hubris.pw/docs/concepts/byok.mdx): Подключите свой ключ OpenRouter — Hubris потратит его баланс вместо рублёвого. Комиссия — 1 копейка за запрос.
- [Ошибки](https://hubris.pw/docs/concepts/errors.mdx): Формат ответа об ошибке, таблица всех кодов, что делать в каждом случае.
- [Бесплатные модели](https://hubris.pw/docs/concepts/free-models.mdx): Модели с нулевой ценой во всех единицах тарификации. Как их найти по флагу is_free и какой действует лимит запросов.
- [Список моделей и выбор](https://hubris.pw/docs/concepts/models.mdx): Каталог моделей Hubris, формат GET /v1/models, как выбрать модель под задачу.
- [Цены](https://hubris.pw/docs/concepts/pricing.mdx): Как считается стоимость запроса в рублях. Таблицы цен — в каталоге моделей.
- [Конфиденциальность](https://hubris.pw/docs/concepts/privacy.mdx): Что Hubris хранит и не хранит о ваших запросах. Передача данных провайдерам моделей.
- [Rate limits](https://hubris.pw/docs/concepts/rate-limits.mdx): Что ограничивает запросы в Hubris — баланс, апстрим, дневные лимиты на служебных ключах.
- [Достижения](https://hubris.pw/docs/dashboard/achievements.mdx): Страница /achievements — лестницы прогресса, обычные и секретные достижения, редкость и «Поделиться».
- [Биллинг](https://hubris.pw/docs/dashboard/billing.mdx): Способы пополнения на /billing — СБП, карта, счёт для юрлиц, автопополнение картой и счета с УПД.
- [BYOK](https://hubris.pw/docs/dashboard/byok.mdx): Страница /byok в кабинете — подключение ключей OpenRouter, живой остаток баланса, обновление и удаление пары.
- [Кабинеты клиентов](https://hubris.pw/docs/dashboard/client-accounts.mdx): Как подрядчику получить доступ к кабинету заказчика, что он может делать, чего не может и как доступ отозвать.
- [Мои генерации](https://hubris.pw/docs/dashboard/gallery.mdx): Галерея сохранённых картинок из генератора — квота, скачивание, повтор запроса и удаление.
- [Кабинет](https://hubris.pw/docs/dashboard.mdx): Что где лежит в личном кабинете Hubris — вход, ключи и проекты, использование и логи, роутинг, биллинг, профиль, доступ подрядчиков.
- [Ключи и проекты](https://hubris.pw/docs/dashboard/keys-and-projects.mdx): Создание API-ключей, дневной лимит, отключение и отзыв, группировка ключей по проектам и расход по каждому.
- [Логи](https://hubris.pw/docs/dashboard/logs.mdx): Журнал запросов на странице /logs — колонки, фильтры, живой режим, детали запроса и экспорт в CSV.
- [Management API](https://hubris.pw/docs/dashboard/management-keys.mdx): Ключи sk-gw-mgmt-… на /management-keys — provisioning-доступ к аккаунту вместо обычных inference-ключей.
- [Профиль](https://hubris.pw/docs/dashboard/profile.mdx): Вкладки страницы /profile — аккаунт, ранний доступ, уведомления, подключённые приложения, юридическое лицо, способы входа.
- [Партнёрка](https://hubris.pw/docs/dashboard/referrals.mdx): Партнёрская программа на /referrals — реферальная ссылка, ставки начисления, бонусный кошелёк, свои сайты, промо-материалы.
- [Роутинг](https://hubris.pw/docs/dashboard/routing.mdx): Цепочки резервных моделей в кабинете — создание, условия переключения, подключение по имени route/…, логи и статистика.
- [Вход в аккаунт](https://hubris.pw/docs/dashboard/sign-in.mdx): Код на почту, вход по паролю, Яндекс ID и VK ID — и что делать, если доступ потерян.
- [Мои шаблоны](https://hubris.pw/docs/dashboard/templates.mdx): Кабинет автора витрины шаблонов n8n на /templates — публикация, вкладка «Полученные», заработок с трат получателей.
- [Использование](https://hubris.pw/docs/dashboard/usage.mdx): Графики расхода и токенов на странице /activity — KPI, разбивка по моделям, ключам и проектам, экспорт в CSV.
- [Аудио в чате (запись на вход, голос на выход)](https://hubris.pw/docs/features/audio.mdx): Модель слушает аудиозапись и рассуждает о ней — либо отвечает голосом. Content-part input_audio, modalities audio, стриминг delta.audio.
- [Обработка ошибок](https://hubris.pw/docs/features/error-handling.mdx): Стратегия retry, backoff, комбинация с model fallbacks и что показывать конечному пользователю.
- [Генерация изображений](https://hubris.pw/docs/features/image-generation.mdx): Генерация и редактирование изображений: гибридные модели через /v1/chat/completions с modalities, премиум-модели через /v1/images/generations с input_references.
- [Model Fallbacks](https://hubris.pw/docs/features/model-fallbacks.mdx): Запасные модели на случай 429/5xx/таймаута. Передайте массив `models` — Hubris сам переключится при сбое, а шаги, не принимающие картинки или файлы, пропустит.
- [Выбор модели программно](https://hubris.pw/docs/features/model-selection.mdx): Как фильтровать каталог через GET /v1/models, подбирать модель под задачу и обрабатывать переименования.
- [Метрики и мониторинг](https://hubris.pw/docs/features/monitoring.mdx): Расход, запросы и остаток баланса Hubris в формате Prometheus — чтобы траты на нейросети были видны в Grafana, Zabbix и любой другой системе мониторинга.
- [Privacy Mode](https://hubris.pw/docs/features/privacy.mdx): Автоматическое маскирование персональных данных перед отправкой к провайдеру.
- [Кеширование промптов](https://hubris.pw/docs/features/prompt-caching.mdx): Как работает кеш промптов, почему cached_tokens бывает 0 и как добиться стабильной экономии на повторных запросах.
- [Reasoning токены](https://hubris.pw/docs/features/reasoning.mdx): Размышление у Claude Opus 5 и Sonnet 5 включено по умолчанию; глубина — через reasoning_effort или объект reasoning, ход мысли — в reasoning_details, биллинг — как за выходные токены.
- [Стриминг ответов](https://hubris.pw/docs/features/streaming.mdx): Когда включать `stream: true`, как корректно собирать ответ модели и показывать прогресс пользователю.
- [Структурированный вывод](https://hubris.pw/docs/features/structured-output.mdx): Получение ответа строго в формате JSON по заданной схеме — без парсинга текста и без шанса получить «почти-JSON».
- [Вызов инструментов (tool calling)](https://hubris.pw/docs/features/tool-calling.mdx): Подключение функций к моделям — модель просит вызвать вашу функцию, вы исполняете её локально, отдаёте результат и получаете финальный ответ.
- [Мониторинг расходов](https://hubris.pw/docs/features/usage-tracking.mdx): Программный учёт трат через GET /v1/usage — отслеживание расхода по ключу, бюджет-алёрты, отчёты.
- [Изображения на вход (Vision)](https://hubris.pw/docs/features/vision.mdx): Отправка изображений в модель для анализа — описание содержимого, OCR, классификация, ответы на вопросы по картинке.
- [Поиск в интернете](https://hubris.pw/docs/features/web-search.mdx): Server-side инструмент — модель сама ищет в интернете и пишет ответ с источниками. Никакого ручного исполнения у вас на стороне.
- [Codex CLI](https://hubris.pw/docs/frameworks/codex-cli.mdx): Подключить агентский CLI от OpenAI к Hubris через Responses API.
- [LangChain.js](https://hubris.pw/docs/frameworks/langchain-js.mdx): Подключить Hubris к LangChain.js через ChatOpenAI.
- [LangChain (Python)](https://hubris.pw/docs/frameworks/langchain-python.mdx): Подключить Hubris к LangChain через ChatOpenAI.
- [OpenAI SDK для Node.js](https://hubris.pw/docs/frameworks/openai-node.mdx): Использовать официальный openai пакет с Hubris — поменяйте baseURL и apiKey.
- [OpenAI SDK для Python](https://hubris.pw/docs/frameworks/openai-python.mdx): Использовать официальный openai пакет с Hubris — поменяйте base_url и api_key.
- [Vercel AI SDK](https://hubris.pw/docs/frameworks/vercel-ai-sdk.mdx): Подключить Hubris к Vercel AI SDK через @ai-sdk/openai-compatible.
- [1С:Предприятие](https://hubris.pw/docs/integrations/1c.mdx): Подключение Hubris к 1С:Предприятие 8.3 — вызов моделей из встроенного языка через HTTPСоединение, ЗаписьJSON и ЧтениеJSON.
- [Agno](https://hubris.pw/docs/integrations/agno.mdx): Подключение Hubris к Agno — быстрому фреймворку агентов на Python. Один ключ на агентов, инструменты и память.
- [Albato](https://hubris.pw/docs/integrations/albato.mdx): Подключение Hubris к Albato — приложение с действиями «Отправить сообщение модели», «Список моделей» и «Эмбеддинг текста», плюс универсальный путь через HTTP-запрос.
- [AnythingLLM](https://hubris.pw/docs/integrations/anythingllm.mdx): Подключение Hubris к AnythingLLM — рабочему месту с базой знаний и агентами. Один ключ на чат, эмбеддинги и агентские вызовы.
- [AutoGen](https://hubris.pw/docs/integrations/autogen.mdx): Подключение Hubris к Microsoft AutoGen через пакет autogen-ext-hubris — готовые пресеты моделей для мультиагентных систем.
- [Битрикс24](https://hubris.pw/docs/integrations/bitrix24.mdx): Подключение Hubris к CoPilot в Битрикс24 — модели Hubris в письмах, задачах, чатах и карточках CRM. Регистрация движка вебхуком, без приложения и модерации.
- [Bolt.diy](https://hubris.pw/docs/integrations/bolt-diy.mdx): Подключение Hubris к Bolt.diy — генератору веб-приложений. Модель пишет проект целиком и сразу его запускает.
- [BotHelp](https://hubris.pw/docs/integrations/bothelp.mdx): Подключение Hubris к BotHelp — конструктору чат-ботов для Telegram, ВКонтакте и WhatsApp. Бот ведёт диалог с моделью и помнит последние реплики разговора.
- [Chatbox](https://hubris.pw/docs/integrations/chatbox.mdx): Подключение Hubris к Chatbox — десктоп-клиенту для чата с моделями. Весь каталог в одном приложении на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
- [Cherry Studio](https://hubris.pw/docs/integrations/cherry-studio.mdx): Подключение Hubris к Cherry Studio — настольному клиенту для чата с моделями. Весь каталог в одном приложении на Windows, macOS и Linux.
- [Claude Code (VS Code)](https://hubris.pw/docs/integrations/claude-code.mdx): Подключение Claude Code (CLI и расширение VS Code) к Hubris через эндпоинт /v1/messages — Fable, Sonnet, Opus, Haiku, reasoning effort, кэширование, статусная строка.
- [Cline (VS Code / Cursor)](https://hubris.pw/docs/integrations/cline.mdx): Подключение AI-ассистента Cline к Hubris — кодит, читает и пишет файлы, запускает терминал из вашего редактора.
- [CrewAI](https://hubris.pw/docs/integrations/crewai.mdx): Подключение Hubris к CrewAI — фреймворку мультиагентных команд на Python. Один ключ на всех агентов, у каждого своя модель.
- [Crush](https://hubris.pw/docs/integrations/crush.mdx): Подключение Hubris к Crush — терминальному агенту от Charm. Провайдер и модели добавляются двумя командами.
- [Dify](https://hubris.pw/docs/integrations/dify.mdx): Подключение Hubris к Dify — низкокодовой LLM-платформе для построения чат-приложений, агентов и workflow.
- [Goose](https://hubris.pw/docs/integrations/goose.mdx): Подключение Hubris к Goose — агенту от Block для терминала и десктопа. Добавляется как пользовательский провайдер, без пересборки.
- [gptel](https://hubris.pw/docs/integrations/gptel.mdx): Подключение Hubris к gptel — клиенту языковых моделей для Emacs. Один бэкенд на весь каталог, ключ из переменной окружения.
- [Grafana](https://hubris.pw/docs/integrations/grafana.mdx): Дашборд Hubris для Grafana — расход по моделям, запросы, доля ошибок, время ответа и лимиты ключей. Готовый файл импортируется одним действием.
- [Haystack](https://hubris.pw/docs/integrations/haystack.mdx): Подключение Hubris к Haystack от deepset — фреймворку для RAG-пайплайнов и агентов на Python.
- [Hermes Agent](https://hubris.pw/docs/integrations/hermes-agent.mdx): Подключение Hermes Agent от Nous Research — самообучающегося AI-агента с Telegram, памятью и веб-дашбордом — к Hubris.
- [Instructor](https://hubris.pw/docs/integrations/instructor.mdx): Подключение Hubris к Instructor — библиотеке структурированного вывода на Python. Ответ модели приходит готовым объектом Pydantic.
- [Kilo Code (VS Code / PyCharm)](https://hubris.pw/docs/integrations/kilo-code.mdx): Подключение Kilo Code — AI-агента для VS Code и PyCharm — к Hubris.
- [LangChain](https://hubris.pw/docs/integrations/langchain.mdx): Подключение Hubris к LangChain через официальный пакет langchain-hubris — streaming, tool calling и structured output работают без дополнительной настройки.
- [LangChain4j](https://hubris.pw/docs/integrations/langchain4j.mdx): Подключение Hubris к LangChain4j — фреймворку LLM-приложений на Java. Модуль OpenAI с другим адресом, один ключ на все модели.
- [LangChainGo](https://hubris.pw/docs/integrations/langchaingo.mdx): Подключение Hubris к LangChainGo — порту LangChain на Go. Клиент OpenAI с другим адресом, один ключ на все модели.
- [Langflow](https://hubris.pw/docs/integrations/langflow.mdx): Подключение Hubris к Langflow — визуальному конструктору потоков и агентов. Модели каталога доступны в компонентах Language Model, Embedding Model и Agent.
- [LibreChat](https://hubris.pw/docs/integrations/librechat.mdx): Подключение Hubris к LibreChat — self-hosted чату на несколько пользователей. Отдельная точка подключения в librechat.yaml, каталог подтягивается сам.
- [LiteLLM](https://hubris.pw/docs/integrations/litellm.mdx): Подключение Hubris к LiteLLM — единый интерфейс к сотне провайдеров, через который работают DSPy, OpenAI Agents SDK и Open Interpreter.
- [LlamaIndex](https://hubris.pw/docs/integrations/llamaindex.mdx): Подключение Hubris к LlamaIndex — фреймворку для RAG и агентов на Python. Штатным классом OpenAILike, без своего пакета.
- [LLM (CLI)](https://hubris.pw/docs/integrations/llm-cli.mdx): Подключение Hubris к утилите llm Саймона Уиллисона через плагин llm-hubris — весь каталог моделей прямо в терминале.
- [LobeHub](https://hubris.pw/docs/integrations/lobehub.mdx): Подключение Hubris к LobeHub (бывший LobeChat) — интерфейсу для чата и агентов. Один ключ открывает весь каталог в выпадающем списке моделей.
- [Make](https://hubris.pw/docs/integrations/make.mdx): Подключение Hubris к Make (бывший Integromat) — приложение с модулями «Создать текстовый ответ» и «Сгенерировать изображение», готовый сценарий для блога на WordPress и универсальный путь через HTTP-модуль.
- [MCP-сервер](https://hubris.pw/docs/integrations/mcp.mdx): Подключите Hubris к AI-агентам через Model Context Protocol — без ручной интеграции с API.
- [n8n](https://hubris.pw/docs/integrations/n8n.mdx): Официальная нода Hubris для n8n — текст, картинки, озвучка, распознавание речи, видео и эмбеддинги в одном узле, плюс модель для AI Agent.
- [OAuth 2.0 + PKCE](https://hubris.pw/docs/integrations/oauth.mdx): Стандартный вход через OAuth для сторонних приложений и MCP-клиентов (Claude Desktop, Cursor, Cline) — без копирования ключа.
- [Open WebUI](https://hubris.pw/docs/integrations/open-webui.mdx): Подключение Hubris к Open WebUI — self-hosted веб-интерфейсу для чата с моделями. Один ключ открывает весь каталог в выпадающем списке.
- [OpenClaw](https://hubris.pw/docs/integrations/openclaw.mdx): Подключение Hubris к OpenClaw — open-source AI-ассистенту для Telegram, WhatsApp, Discord и Slack.
- [OpenCode](https://hubris.pw/docs/integrations/opencode.mdx): Подключение терминального AI-агента OpenCode к Hubris — агенты Build и Plan, файлы проекта в контексте, проверка одним запросом.
- [Portkey Gateway](https://hubris.pw/docs/integrations/portkey.mdx): Подключение Hubris к Portkey AI Gateway — прокси с логами, кэшем и фолбэками. Hubris задаётся как OpenAI-совместимый апстрим.
- [Pydantic AI](https://hubris.pw/docs/integrations/pydantic-ai.mdx): Подключение Hubris к Pydantic AI — агентному фреймворку от авторов Pydantic с типизированными инструментами и структурированным выводом.
- [Qwen Code CLI](https://hubris.pw/docs/integrations/qwen-code.mdx): Подключение Qwen Code — терминального AI-агента от Alibaba (форк gemini-cli) — к Hubris.
- [RAGFlow](https://hubris.pw/docs/integrations/ragflow.mdx): Подключение Hubris к RAGFlow — движку поиска по документам (RAG). С версии 0.27.2 Hubris есть в списке провайдеров, модели каталога работают и для чата, и для эмбеддингов.
- [Roo Code](https://hubris.pw/docs/integrations/roo-code.mdx): Подключение Roo Code — AI-агента для VS Code с режимами Architect / Code / Ask / Debug — к Hubris.
- [Salebot](https://hubris.pw/docs/integrations/salebot.mdx): Подключение Hubris к Salebot — конструктору чат-ботов для Telegram, ВКонтакте и WhatsApp. Модель отвечает прямо в диалоге, через блок «API-запрос».
- [SillyTavern](https://hubris.pw/docs/integrations/sillytavern.mdx): Подключение Hubris к SillyTavern — интерфейсу для ролевых диалогов с персонажами. Один ключ открывает весь каталог в списке моделей.
- [smolagents](https://hubris.pw/docs/integrations/smolagents.mdx): Подключение Hubris к smolagents — компактному фреймворку агентов от HuggingFace. Агент пишет код или зовёт инструменты, модель берётся из каталога.
- [Vercel AI SDK](https://hubris.pw/docs/integrations/vercel-ai-sdk.mdx): Подключение Hubris к Vercel AI SDK — библиотеке для LLM-приложений на TypeScript. Текст, инструменты, структурированный вывод и стриминг в React.
- [Кабинет для AI-агентов](https://hubris.pw/docs/integrations/webmcp.mdx): WebMCP — браузерный агент вызывает инструменты кабинета Hubris напрямую, без скрейпинга интерфейса.
- [Zabbix](https://hubris.pw/docs/integrations/zabbix.mdx): Шаблон Zabbix для Hubris — баланс, расход, доля ошибок и лимиты ключей через HTTP-агента. Готовый файл импортируется одним действием.

## Модели по разработчикам

- [Модели OpenAI](https://hubris.pw/providers/openai)
- [Модели Qwen](https://hubris.pw/providers/qwen)
- [Модели Google Gemini](https://hubris.pw/providers/google)
- [Модели Anthropic](https://hubris.pw/providers/anthropic)
- [Модели Mistral AI](https://hubris.pw/providers/mistralai)
- [Модели DeepSeek](https://hubris.pw/providers/deepseek)
- [Модели Z.ai](https://hubris.pw/providers/z-ai)
- [Модели Recraft](https://hubris.pw/providers/recraft)
- [Модели MiniMax](https://hubris.pw/providers/minimax)
- [Модели NVIDIA](https://hubris.pw/providers/nvidia)
- [Модели xAI](https://hubris.pw/providers/x-ai)
- [Модели ByteDance Seed](https://hubris.pw/providers/bytedance-seed)
- [Модели Moonshot Kimi](https://hubris.pw/providers/moonshotai)
- [Модели Meta Llama](https://hubris.pw/providers/meta-llama)
- [Модели Black Forest Labs](https://hubris.pw/providers/black-forest-labs)
- [Модели Perplexity](https://hubris.pw/providers/perplexity)
- [Модели Sourceful](https://hubris.pw/providers/sourceful)
- [Модели Tencent Hunyuan](https://hubris.pw/providers/tencent)
- [Модели Alibaba](https://hubris.pw/providers/alibaba)
- [Модели ByteDance](https://hubris.pw/providers/bytedance)
- [Модели Inclusionai](https://hubris.pw/providers/inclusionai)
- [Модели Meta](https://hubris.pw/providers/meta)
- [Модели Microsoft](https://hubris.pw/providers/microsoft)
- [Модели Amazon](https://hubris.pw/providers/amazon)
- [Модели Cohere](https://hubris.pw/providers/cohere)
- [Модели Sentence Transformers](https://hubris.pw/providers/sentence-transformers)
- [Модели Thinkingmachines](https://hubris.pw/providers/thinkingmachines)
- [Модели AionLabs](https://hubris.pw/providers/aion-labs)
- [Модели Poolside](https://hubris.pw/providers/poolside)
- [Модели Voyageai](https://hubris.pw/providers/voyageai)
- [Модели BAAI](https://hubris.pw/providers/baai)
- [Модели Intfloat](https://hubris.pw/providers/intfloat)
- [Модели Kling](https://hubris.pw/providers/kwaivgi)
- [Модели Nous Research](https://hubris.pw/providers/nousresearch)
- [Модели Sakana](https://hubris.pw/providers/sakana)
- [Модели Sao10k](https://hubris.pw/providers/sao10k)
- [Модели Thedrummer](https://hubris.pw/providers/thedrummer)
- [Модели Deepgram](https://hubris.pw/providers/deepgram)
- [Модели IBM](https://hubris.pw/providers/ibm-granite)
- [Модели Inception](https://hubris.pw/providers/inception)
- [Модели Inference Net](https://hubris.pw/providers/inference-net)
- [Модели Kwaipilot](https://hubris.pw/providers/kwaipilot)
- [Модели Liquid AI](https://hubris.pw/providers/liquid)
- [Модели Morph](https://hubris.pw/providers/morph)
- [Модели Nex Agi](https://hubris.pw/providers/nex-agi)
- [Модели Rekaai](https://hubris.pw/providers/rekaai)
- [Модели Relace](https://hubris.pw/providers/relace)
- [Модели Runway](https://hubris.pw/providers/runway)
- [Модели StepFun](https://hubris.pw/providers/stepfun)
- [Модели Thenlper](https://hubris.pw/providers/thenlper)
- [Модели Upstage](https://hubris.pw/providers/upstage)
- [Модели Xiaomi](https://hubris.pw/providers/xiaomi)

## Модели по типу задачи

- [Генерация текста](https://hubris.pw/collections/text)
- [Генерация изображений](https://hubris.pw/collections/image)
- [Генерация аудио](https://hubris.pw/collections/audio)
- [Генерация видео](https://hubris.pw/collections/video)
- [Эмбеддинги](https://hubris.pw/collections/embeddings)
- [Озвучка текста](https://hubris.pw/collections/speech)
- [Распознавание речи](https://hubris.pw/collections/transcription)

## Подбор моделей под задачу

- [Чат-бот и ассистент](https://hubris.pw/use-cases/chatbot): Диалоговые модели для поддержки, ассистентов и ботов
- [Написание и анализ кода](https://hubris.pw/use-cases/coding): Модели для генерации, рефакторинга и ревью кода
- [Перевод текста](https://hubris.pw/use-cases/translation): Многоязычные модели для качественного перевода

## Статьи

- [OpenAI API ключ из России: как получить и оплатить в рублях](https://hubris.pw/blog/openai-api-klyuch-iz-rossii)
- [ByteDance API из России: подключение к Seed, Seedream и UI-TARS в рублях](https://hubris.pw/blog/bytedance-api-iz-rossii)
- [Нейросеть для кода: как выбрать, подключить и платить в рублях](https://hubris.pw/blog/nejroset-dlya-koda)
- [MiniMax API из России: подключение, цены и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/minimax-api-iz-rossii)
- [Recraft API из России: генерация изображений, векторная графика и цены в рублях](https://hubris.pw/blog/recraft-api-iz-rossii)
- [Grok API из России: подключение и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/grok-api-iz-rossii)
- [Kimi API из России: подключение, цены и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/kimi-api-iz-rossii)
- [LangChain из России: как подключить нейросети к Python-проекту через API](https://hubris.pw/blog/langchain-podklyuchenie-llm-api-iz-rossii)
- [AI-агент через API: как создать, подключить и оплатить из России](https://hubris.pw/blog/ai-agent-cherez-api)
- [Cursor AI из России: подключение через API-ключ и оплата в рублях](https://hubris.pw/blog/cursor-ai-iz-rossii-api-klyuch)
- [OpenClaw из России: настройка AI-агента через API в рублях](https://hubris.pw/blog/openclaw-ai-agent-api-iz-rossii)
- [Как оплатить Tencent Hunyuan из России — API-доступ в рублях](https://hubris.pw/blog/tencent-hunyuan-api-iz-rossii)
- [Sourceful через API из России: генерация изображений Riverflow в рублях](https://hubris.pw/blog/sourceful-riverflow-api-iz-rossii)
- [Nemotron 3 Ultra — 550 млрд параметров через API из России](https://hubris.pw/blog/nemotron-3-ultra-api-iz-rossii)
- [GPT-4o mini через API из России: подключение и цены в рублях (2026)](https://hubris.pw/blog/gpt-4o-mini-api-iz-rossii)
- [GLM-5 Turbo через API из России: подключение, цены и семейство моделей Z.AI](https://hubris.pw/blog/glm-5-turbo-api-iz-rossii)
- [Mistral Medium 3.1 через API из России — подключение и цены в 2026](https://hubris.pw/blog/mistral-medium-3-1-api-iz-rossii)
- [Как получить доступ ко всем нейросетям через один сервис: единое API для 535 моделей](https://hubris.pw/blog/shlyuz-api-dlya-nejrosetej-edinaya-tochka-dostupa)
- [Gemini 2.5 Flash через API из России — подключение и цены в 2026](https://hubris.pw/blog/gemini-2-5-flash-api-iz-rossii)
- [Qwen 3.7 Plus через API из России — подключение и цены в 2026](https://hubris.pw/blog/qwen-3-7-plus-api-rus)
- [GPT-5.6 Sol через API из России: модель, цены и подключение](https://hubris.pw/blog/gpt-5-6-sol-api-iz-rossii)
- [Dify и LLM API из России: подключаем Hubris как OpenAI-совместимый провайдер](https://hubris.pw/blog/dify-podklyuchenie-llm-api-cherez-hubris)
- [Qwen3.6 Plus и серия Qwen3.6: новые модели Alibaba с контекстом 1 млн токенов](https://hubris.pw/blog/qwen3-6-plus-api-rus)
- [Стриминг ответов нейросети: SSE на Python и JavaScript](https://hubris.pw/blog/striming-otvetov-nejroseti-sse)
- [Как пополнить баланс Claude API из России: пошаговый гайд 2026](https://hubris.pw/blog/kak-popolnit-balans-claude-api)
- [OpenCode: что это, настройка, API-ключ и подключение к VS Code, JetBrains и PyCharm](https://hubris.pw/blog/kilo-code-opencode-pycharm-jetbrains-nastrojka)
- [Qwen Code: подключение AI-ассистента к IDE через API-ключ из России](https://hubris.pw/blog/qwen-code-api-klyuch-dlya-ide)
- [Claude Code в России: настройка API, VS Code, установка и оплата в 2026](https://hubris.pw/blog/claude-code-nastrojka-rossiya-api)
- [API-ключ для генерации изображений: как получить и начать работу](https://hubris.pw/blog/api-klyuch-dlya-generacii-izobrazhenij)
- [Нейросети в n8n: автоматизация с LLM без кода](https://hubris.pw/blog/nejroset-v-n8n)
- [Gemini API из России: доступ к моделям Google в рублях](https://hubris.pw/blog/gemini-api-iz-rossii)
- [Tool calling: как нейросеть вызывает ваши функции](https://hubris.pw/blog/tool-calling-funkcii-nejroseti)
- [Qwen3 Coder через API из России: подключение, цены и использование в IDE](https://hubris.pw/blog/qwen3-coder-api-iz-rossii)
- [Gemini 2.5 Flash Lite: скорость и минимальная цена за токен](https://hubris.pw/blog/gemini-2-5-flash-lite-bystro-i-deshevo)
- [Чат-бот на Python за 15 минут: пошаговый гайд по LLM API](https://hubris.pw/blog/chat-bot-na-python)
- [Эмбеддинги и семантический поиск: практический гайд](https://hubris.pw/blog/embeddings-semanticheskij-poisk)
- [Vision: как отправить изображение в нейросеть через API](https://hubris.pw/blog/vision-kartinka-v-nejroset)
- [Claude Opus 4.8: стоимость, возможности и как подключить через API в России](https://hubris.pw/blog/claude-opus-4-8-stoimost-i-kak-kupit)
- [Llama 3.3 70B через API из России: подключение, цены и поддержка русского языка](https://hubris.pw/blog/llama-3-3-70b-api-iz-rossii)
- [DeepSeek API из России: как подключиться и оплатить в 2026 году](https://hubris.pw/blog/deepseek-api-iz-rossii)
- [Gemini 3 Pro Image Preview: генерация изображений через API из России](https://hubris.pw/blog/gemini-3-pro-image-preview-generaciya-izobrazhenij-api)
- [Генерация изображений через API: от текста до картинки](https://hubris.pw/blog/generaciya-izobrazhenij-cherez-api)
- [GPT-5 Image 2: стоимость генерации и как пользоваться через API из России](https://hubris.pw/blog/gpt-5-image-2-stoimost-generaciya-cherez-api)
- [all-MiniLM-L6-v2 и multilingual-e5-large: бесплатные модели эмбеддингов через API](https://hubris.pw/blog/all-minilm-l6-v2-multilingual-e5-large)
- [Roo Code из России: настраиваем доступ и выбираем модели для бесперебойной работы](https://hubris.pw/blog/roo-code-nastrojka-rossiya)
- [Как выбрать нейросеть под задачу: практические критерии](https://hubris.pw/blog/kak-vybrat-llm-dlya-zadachi)
- [Dolphin Mistral 24B Venice Edition: LLM без цензуры через API — цена в рублях](https://hubris.pw/blog/dolphin-mistral-24b-venice-besplatnaya-llm)
- [Бесплатная модель для агентов и кода: hubris/free, контекст 200 000 токенов](https://hubris.pw/blog/owl-alpha-besplatnaya-model-dlya-agentov)
- [Топ-5 бесплатных нейросетей с доступом по API (2026)](https://hubris.pw/blog/top-5-besplatnyh-nejrosetej-cherez-api)
- [Roo Code, Kilo Code, OpenCode: как подключить AI-ассистент к IDE](https://hubris.pw/blog/roo-code-ai-ide-podklyuchenie)
- [Как юрлицу оплатить нейросети: счёт, закрывающие документы, УПД](https://hubris.pw/blog/oplata-neirosetei-yurlicom)
- [Claude API в России: как получить доступ и оплатить российской картой](https://hubris.pw/blog/claude-api-iz-rossii)
- [ChatGPT API в рублях: подключение без зарубежной карты](https://hubris.pw/blog/chatgpt-api-v-rublyah)

## Полная документация одним файлом

- [llms-full.txt](https://hubris.pw/llms-full.txt): вся документация plain-text'ом для загрузки в контекст.
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 06.08.2026
hubris.pw - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru