llmsmap.ru

Независимый технический аудит

gambiarra.club

gambiarra.club

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

80из 100Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 30.07.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько gambiarra.club оптимизирован для работы с ИИ

80/100

Gambiarra (gambiarra.club) получил 80/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 40%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 4. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-07-30T00:58:57.444Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 1 767 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 1 868 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 4, расчётная полнота публичной разметки — 40%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 71/100, доступность 96/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 67/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Есть расширенный llms-full.txt
  • Объявлено sitemap: 1

Приоритетные улучшения

  1. 1Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
  2. 2Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
  3. 3Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.
Токены llms.txt1 767
Токены llms-full.txt1 868
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
71

Производительность

96

Доступность

100

Технические практики

100

Техническое SEO

67

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 71/100; самый крупный видимый блок появился за 6.1 s, а суммарная блокировка основного потока составила 0 ms. Показатель смещения макета — 0.012. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 96/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 67/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

3

Оптимизировать изображения и порядок их загрузки

Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.

4

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

FCP2.7 s

Первый контент

LCP6.1 s

Главный блок

CLS0.012

Стабильность

TBT0 ms

Блокировка

SI4.8 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
30.07.2026Lighthouse 13.4.1Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://gambiarra.club/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия доступна

https://gambiarra.club/llms-full.txt
ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл найден

https://gambiarra.club/robots.txt
Sitemap в robots.txt1 шт.

Найдено карт сайта: 1

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph40%

Найдено OG-тегов: 4

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

OpenGraph теги

Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.

Полнота разметки: 40%
og:typewebsite
og:titleGambiarra LLM Club - O Clube de LLMs Caseiras
og:descriptionO primeiro clube de LLMs caseiras do Brasil. Traga seu hardware, suas gambiarras e vamos competir!
GAMBIARRA LLM CLUB
O primeiro clube de LLMs caseiras do Brasil

==============================================

SOBRE O CLUBE

O Gambiarra LLM Club e inspirado no Homebrew Computer Club, o lendario clube de hobbistas que construiam seus proprios computadores na epoca dos mainframes.

Somos uma comunidade de entusiastas que rodam seus modelos de linguagem localmente, ajustando as configuracoes para alcancar o melhor resultado que der.

Nao temos a pretensao de bater os modelos das big techs. Aqui, a criatividade e a engenhosidade valem mais que os melhores rankings dos benchmarks.

[>_] LLMs Locais
Traga seu setup, por mais simples que seja. A gambiarra e bem-vinda!

{!} Competicoes Criativas
Desafios que testam mais que performance bruta.

</> Open Source
Modelos, scripts, ferramentas livres.

[ ] Comunidade
Troca de conhecimento, encontros presenciais.

==============================================

MANIFESTO DO GAMBIARRA LLM CLUB

Nos, curiosos, malucos e entusiastas das inteligencias artificiais caseiras, declaramos: a revolucao dos LLMs comeca na gambiarra.

Nao temos datacenter. Temos um notebook com cooler que parece que vai voar, um PC cheio de esperanca e uma vontade incontrolavel de experimentar.

O nome "gambiarra" nao e brincadeira nem autodepreciacao, e posicionamento. Pode ate soar estranho para quem associa o termo a codigo mal feito e solucao desleixada de software. Mas estamos resgatando outro sentido: o da gambiarra como solucao criativa diante de limitacoes de recursos, uma forma legitima de fazer tecnologia quando se trata de reapropriar ferramentas, de driblar a escassez e de experimentar fora dos circuitos hegemonicos. Rodar LLMs localmente, afinando prompts, contextos e harnesses na unha e fazendo milagre com pouca VRAM, e exatamente esse tipo de pratica: criativa, resiliente e cheia de humor.

Nao buscamos vencer benchmarks, nem queremos bater nenhuma big tech com seus super modelos. Queremos construir, brincar e subverter os limites com criatividade e engenhosidade.

Inspirados pelos pioneiros do Homebrew Computer Club, montamos nossos proprios setups, ajustamos parametros na unha e fazemos milagre com pouca VRAM. Aqui, cada prompt e um experimento e cada erro, uma descoberta.

O Gambiarra LLM Club e um espaco de encontro para quem prefere rodar local, pensar diferente e aprender junto.

Trazemos nossos modelos open source, conectamos maquinas, trocamos scripts, fazemos testes esquisitos e damos risada das respostas malucas.

Os jogos, experimentos e competicoes sao uma bela desculpa pra gente se reunir e aprender juntos.

Nossas competicoes nao premiam so quem tem a maquina mais potente, mas quem faz mais com menos, quem inventa o uso mais inusitado, quem encarna o personagem mais convincente ou escreve a historia mais imprevisivel. Valorizamos o improviso e a comunidade.

Aqui, a gambiarra e uma arte.

Se voce ja tentou rodar um LLM em hardware que mal abre o navegador, se ja afinou prompts como quem afina um instrumento desafinado, ou se apenas tem curiosidade de ver ate onde da para ir com boas ideias e ferramentas livres, o clube e seu.

Traga seu hardware. Traga seu modelo. Traga seu espirito maker.

Junte-se ao Gambiarra LLM Club. A criatividade e nosso benchmark.

@fcac 29/07/2025

==============================================

JOGOS, EXPERIMENTOS E COMPETICOES

[ A <-> B ] Bot-a-Bot (Medio)
Dois LLMs conversam tentando manter coerencia o maior tempo possivel
- Tema livre ou especifico
- Avaliacao de criatividade
- Consistencia de identidade

PT > EN > JP > ?  Traduacao Infinita (Facil)
Texto passa por cadeia de LLMs traduzindo entre idiomas
- Distorcao minima
- Multiplos idiomas
- Comparacao semantica

Q: ??? A: !!! Conhecimento com Pegadinhas (Dificil)
Perguntas gerais com armadilhas e ambiguidades
- Acerto direto: 1pt
- Resposta criativa: 0.5pt
- Sistema de pontuacao

Era uma vez... Continuacao de Historia (Medio)
Continue narrativas com criatividade e coerencia
- Criterios narrativos
- Votacao comunitaria
- Estilo e humor

WHO AM I ? Personagem Oculto (Dificil)
LLM encarna personagem e outros devem adivinhar
- Manter consistencia
- Improvisacao
- Atuacao convincente

MIN HW > MAX AI Batalha de Gambiarras (Extremo)
Melhor modelo no hardware mais limitado
- Hardware criativo
- Quantizacao extrema
- Performance vs recursos

==============================================

TROFEUS SIMBOLICOS

[ GPU ] GPU de Ouro
Setup mais impressionante

{~*~} Gambiarra Suprema
Solucao mais criativa e improvavel

> _ < Prompt de Platina
Melhor engenharia de prompt

⚡/KB Eficiencia Maxima
Melhor performance/recurso

[:)] Ator do Ano
Melhor personagem interpretado

{AI} QI Artificial
Respostas mais inteligentes

Novos desafios sao criados a cada encontro pela comunidade!

==============================================

ENCONTROS

> 7 Encontro — 22 de Agosto de 2026
  Sala Pontes, Porto Digital, Cais do Apolo, 222, Recife
  Inscricoes: https://www.sympla.com.br/evento/7-encontro-do-gambiarra-llm-club/3499406

> 6 Encontro — 11 de Julho de 2026
  26 participantes, 22 dispositivos, 16 modelos locais. Gambiarra Arena: 367 votos, pico de 17 agentes no modo World, 34 versoes de prompt de 5 participantes, zero rate limits.
  Jonathas Vinicius testou (10h-11h) sua plataforma de controle de bots de Minecraft, construida sobre a gambi de Arthur Brito, como parte do TCC.
  Relatorio do experimento de Minecraft: /relatorio-minecraft-jonathas.html
  Relatorio do encontro: /relatorio-6-encontro.html
  Foto oficial: /__l5e/assets-v1/c4703ccc-cf18-4e54-be5b-0b5727766aaa/encontro-6.jpg

> 5 Encontro — 23 de Maio de 2026
  58 participantes, 69 dispositivos, 24 modelos rodando localmente.
  Grande Final: SVG de uma capivara dancando frevo (25 gerações, 288 votos).
  Estreia do modo World com 238 entradas de 54 criaturas.
  Relatorio completo: /relatorio-5-encontro.html

> 4 Encontro — 11 de Abril de 2026

> 3 Encontro — 14 de Marco de 2026

> 2 Encontro — 14 de Dezembro de 2025

> 1 Encontro — 08 de Novembro de 2025

==============================================

PATROCINIO

O Gambiarra LLM Club e mantido pela comunidade. Seu patrocinio ajuda a viabilizar encontros, premios e infraestrutura para que mais pessoas experimentem com LLMs locais.

{$} Visibilidade — Logo no site e materiais dos encontros
{*} Comunidade — Acesso direto a entusiastas de IA do Recife
{!} Impacto — Ajude a democratizar IA open source no Brasil

Para patrocinar, envie um e-mail para: calegario@cin.ufpe.br

==============================================

CONTATO

> calegario@cin.ufpe.br
> Discord em preparacao

==============================================

REQUISITOS

Qualquer hardware
Curiosidade infinita
Espirito gambiarra

==============================================

ORGANIZACAO

Centro de Informatica da UFPE (cin.ufpe.br)
Porto Digital (portodigital.org)
CESAR.school (cesar.school)
tds.company

==============================================

Gambiarra LLM Club • Onde a criatividade encontra a IA
Feito com ♥ e muito cafe para a comunidade brasileira de IA
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 30.07.2026
gambiarra.club - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru