dosuti.ru

# До Сути

> Опишите задачу на русском — AI соберёт готовую анкету за 2 минуты. Сбор ответов на сервисе: своя ссылка, статистика и AI-отчёт. Малому бизнесу, без подрядчиков.

До Сути — российский сервис на https://dosuti.ru: пользователь описывает задачу словами, сервис собирает опрос, публикует его в Яндекс Формах, Google Forms или Анкетологе либо собирает ответы у себя и разбирает их статистикой и AI-отчётом. Интерфейс и весь контент на русском языке.

## Продукт

- [Главная](https://dosuti.ru/): что делает сервис и как проходит путь от задачи до ссылки на опрос.
- [Тарифы](https://dosuti.ru/pricing): бесплатный старт, пакеты кредитов и подписка.
- [Оферта](https://dosuti.ru/offer): условия использования, реквизиты исполнителя.
- [Приватность](https://dosuti.ru/privacy): что происходит с ответами респондентов и загруженными файлами.

## Разделы

- [Шаблоны опросов под бизнес-задачи](https://dosuti.ru/templates): «До Сути» помогает быстро собрать структуру опроса для конкретной задачи: удержание клиентов, оценка сервиса, CustDev, HR-исследование или обратная связь после мероприятия. Вы выбираете сценарий, описываете контекст, а сервис предлагает вопросы, шкалы и порядок блоков.
- [Как составить анкету, которая дает полезные ответы](https://dosuti.ru/guides): Хороший опрос начинается не с редактора форм, а с исследовательской задачи. На этой странице собраны базовые правила: как формулировать цель, выбирать типы вопросов, не подталкивать респондента к нужному ответу и собирать ответы так, чтобы их можно было использовать в продукте и маркетинге.
- [До Сути, Яндекс Формы, Google Forms или ручная анкета](https://dosuti.ru/compare): Конструкторы форм удобны, когда вопросы уже готовы. «До Сути» закрывает предыдущий этап: из задачи и брифа собирает структуру анкеты, предлагает типы вопросов и помогает опубликовать результат во внешней платформе или на своем сервисе. Это не замена всем конструкторам, а быстрый слой перед публикацией.
- [Где публиковать опросы из «До Сути»](https://dosuti.ru/integrations): После генерации анкеты можно выбрать место сбора ответов. «До Сути» поддерживает публикацию во внешних платформах и нативный режим со своей ссылкой. Внешняя платформа хранит ответы у себя, а при сборе на сервисе ответы и незавершенные прохождения доступны в кабинете.

## Блог

Практические статьи об опросах, анкетах и работе с обратной связью — 275 материалов, все на русском. Полный список с описаниями — в llms-full.txt.

- [Все статьи](https://dosuti.ru/blog): оглавление блога.
- [Наводящие вопросы в опросе: как их находить и переформулировать](https://dosuti.ru/blog/navodyashchie-voprosy-v-oprose): Наводящий вопрос подсказывает респонденту ожидаемый ответ и искажает результаты опроса. Разбираем признаки наводки и как переформулировать вопрос нейтрально.
- [Двойные вопросы в анкете: как их находить и разделять](https://dosuti.ru/blog/dvojnye-voprosy-v-ankete): Двойной вопрос в анкете спрашивает сразу о двух разных вещах, и респондент не может ответить честно ни на одну. Как находить такие вопросы и делить их.
- [Вопросы с отрицанием в анкете: как их находить и переписывать](https://dosuti.ru/blog/voprosy-s-otricaniem-v-ankete): Вопрос с отрицанием путает респондента и портит данные опроса. Почему такие формулировки опасны, как их находить в анкете и как переписать без потерь.
- [Порядок вариантов ответа в вопросе: как расположение смещает выбор](https://dosuti.ru/blog/poryadok-variantov-otveta-v-voprose): Порядок вариантов ответа сам по себе смещает выбор респондента: работают эффекты первичности и недавности. Как расположить варианты и когда нужна рандомизация.
- [Чётная или нечётная шкала в опросе: когда нужна нейтральная середина](https://dosuti.ru/blog/chetnaya-ili-nechetnaya-shkala-oprosa): Нечётная шкала опроса даёт респонденту нейтральную середину, чётная заставляет выбрать сторону. Когда нейтральный вариант нужен, а когда искажает результат.
- [Лонгитюдное исследование: как измерять изменение, а не момент](https://dosuti.ru/blog/longitudnoe-issledovanie): Лонгитюдное исследование в опросах: чем панель, когорта и повторные срезы отличаются друг от друга, как выбрать интервал волн и не спутать отток с изменением.
- [Когортное исследование: как сравнивать не среднее, а поколения клиентов](https://dosuti.ru/blog/kogortnoe-issledovanie-v-oprosah): Когортное исследование в опросах: чем оно отличается от лонгитюда и от возрастных сравнений, как строить когорты по стартовому событию и не спутать эффекты.
- [Поперечное исследование: моментальный снимок против лонгитюда](https://dosuti.ru/blog/poperechnoe-issledovanie-oprosa): Поперечное исследование в опросах: когда достаточно одномоментного снимка, чем оно опасно при сравнении возрастов и стажа и как дёшево имитировать тренд.
- [Панельное исследование: как удержать одну и ту же группу в опросах](https://dosuti.ru/blog/panelnoe-issledovanie-v-oprosah): Панельное исследование в опросах: как набрать и удержать панель, чем панельная усталость отличается от оттока и как сопоставлять ответы одного человека.
- [Ретроспективный опрос: как спрашивать о прошлом и не собрать искажённую память](https://dosuti.ru/blog/retrospektivnyj-opros): Ретроспективный опрос: когда он единственный доступный вариант, как ошибки памяти искажают ответы о прошлом и какие формулировки снижают эти искажения.
- [Виды выборки в опросах: как выбрать между вероятностной и квотной](https://dosuti.ru/blog/vidy-vyborki-v-issledovaniyah): Виды выборки в опросах: чем вероятностная отличается от невероятностной, когда нужна случайная, стратифицированная или квотная выборка, а когда — снежный ком.
- [Случайная выборка: как сформировать для опроса без перекоса](https://dosuti.ru/blog/sluchainaya-vyborka): Случайная выборка: как отобрать респондентов из списка без перекоса, чем простой случайный отбор отличается от системного и что портит случайность на практике.
- [Стратифицированная выборка: как разбить аудиторию на страты](https://dosuti.ru/blog/stratificirovannaya-vyborka): Стратифицированная выборка: как разбить аудиторию на страты, выбрать между пропорциональным и непропорциональным набором и взвесить результат перед анализом.
- [Квотная выборка: как составить и проверить квоты](https://dosuti.ru/blog/kvotnaya-vyborka): Квотная выборка: как задать параметры квот, чем метод отличается от стратификации, какой главный риск несёт отбор внутри квоты и как его контролировать.
- [Метод снежного кома: как найти респондентов, которых больше негде искать](https://dosuti.ru/blog/metod-snezhnogo-koma): Метод снежного кома: как найти труднодоступную аудиторию через цепочку рекомендаций, что такое гомофилия и как несколько затравочных точек ослабляют смещение.
- [Критерии для связанных выборок: когда опрашиваете тех же людей дважды](https://dosuti.ru/blog/kriterii-dlya-svyazannyh-vyborok-v-oprosah): Критерии для связанных выборок: чем парный t-критерий и Уилкоксон отличаются от Манна-Уитни, когда нужен Мак-Немара, а когда Фридман. Таблица выбора теста.
- [Критерий Уилкоксона для связанных выборок: сравниваем тех же людей дважды](https://dosuti.ru/blog/kriterij-uilkoksona-dlya-svyazannyh-vyborok): Критерий Уилкоксона для связанных выборок: как считать через ранги разностей, чем отличается от парного t-критерия, когда не работает и как читать p-значение.
- [Критерий Мак-Немара: сравниваем «да» и «нет» до и после у тех же людей](https://dosuti.ru/blog/kriterij-mak-nemara): Критерий Мак-Немара: как проверить, изменилось ли мнение тех же респондентов между двумя замерами, если ответ бинарный. Таблица переходов, расчёт, ошибки.
- [Критерий Фридмана: как сравнить три и более замера у одних и тех же людей](https://dosuti.ru/blog/kriterij-fridmana): Критерий Фридмана: непараметрический тест для трёх и более связанных замеров одних и тех же людей. Как считать ранги, зачем нужны апостериорные сравнения волн.
- [Регрессия к среднему: почему крайние оценки во втором замере смягчаются](https://dosuti.ru/blog/regressiya-k-srednemu): Регрессия к среднему: почему респонденты с самой низкой или высокой оценкой при повторном опросе сдвигаются к середине шкалы даже без реальных изменений.

## Условия использования

Материалы открыты для цитирования и обучения (см. Content-Signal в /robots.txt). При цитировании просьба указывать источник и ссылку на страницу.