Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 03.09.2026Публичные технические данные
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Насколько docs.alphaos.net оптимизирован для работы с ИИ
Alpha Network (docs.alphaos.net) получил 76/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-09-03T03:09:24.083Z.
Контекст итоговой оценки
Файл llms.txt доступен и содержит 872 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 18 426 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 88/100, доступность 100/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Подтверждённые сильные стороны
- llms.txt доступен
- Есть расширенный llms-full.txt
- Объявлено sitemap: 1
- Сильные agentic-сигналы Google
Приоритетные улучшения
- 1Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
- 2Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
- 3Сократить задержки мобильного рендера и занятость основного потока.
Токены llms.txt872
Токены llms-full.txt18 426
ai.txt
sitemap.xml
Технический профиль Google Lighthouse
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
88
Производительность
100
Доступность
100
Технические практики
100
Техническое SEO
100
Работа браузерных агентов
Что означают результаты
Производительность мобильной версии — 88/100; самый крупный видимый блок появился за 3.5 s, а суммарная блокировка основного потока составила 40 ms. Показатель смещения макета — 0.012. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 100/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
1
Освободить основной поток и ускорить первый экран
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
2
Сократить код, который загружается без пользы
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
3
Сократить сетевые задержки
Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.
FCP2.4 s
Первый контент
LCP3.5 s
Главный блок
CLS0.012
Стабильность
TBT40 ms
Блокировка
SI2.4 s
Скорость экрана
Расшифровка показателей
- FCP · Первый контент
- Когда на экране появился первый текст или изображение.
- LCP · Главный блок
- Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
- CLS · Стабильность
- Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
- TBT · Блокировка
- Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
- SI · Скорость экрана
- Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
03.09.2026Lighthouse 13.4.1Мобильный профиль
Проверки ИИ-оптимизации
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
ai.txt
Файл ai.txt не найден
Sitemap в robots.txt1 шт.
Найдено карт сайта: 1
Schema.org (JSON-LD)
Разметка Schema.org не найдена на главной
OpenGraph
OpenGraph теги не найдены на главной
Доступ ИИ-ботов
На основе анализа robots.txt
GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут
Карты сайта
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
# Alpha Network ## Alpha Network Whitepaper - [World's first decentralized data execution layer of AI](https://docs.alphaos.net/whitepaper/worlds-first-decentralized-data-execution-layer-of-ai.md): Crypto Industry for Advancing AI Development. - [Market Opportunity](https://docs.alphaos.net/whitepaper/market-opportunity.md): For AI Training Data Scarcity - [AlphaOS](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos.md): A One-Stop AI-Driven Solution for the Web3 Ecosystem - [How does it Work?](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/how-does-it-work.md) - [Use Cases](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/use-cases.md): How users can use AlphaOS in Web3 to experience the efficiency and security improvements brought by AI? - [Update History](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/update-history.md): Key feature update history of AlphaOS. - [Terms of Service](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/terms-of-service.md) - [Privacy Policy](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/privacy-policy.md) - [Alpha Chain](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain.md): A Decentralized Blockchain Solution for Private Data Storage and Trading of AI Training Data - [Blockchain Architecture](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/blockchain-architecture.md): Robust Data Dynamics in the Alpha Chain Utilizing RPC Node Fluidity and Network Topology Optimization - [Roles](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles.md) - [Provider](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles/provider.md) - [Labelers](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles/labelers.md) - [Preprocessors](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles/preprocessors.md) - [Data Privacy and Security](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/data-privacy-and-security.md) - [Decentralized Task Allocation Virtual Machine](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/decentralized-task-allocation-virtual-machine.md) - [Data Utilization and AI Training](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/data-utilization-and-ai-training.md) - [Blockchain Consensus](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/blockchain-consensus.md) - [Distributed Crawler Protocol (DCP)](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-crawler-protocol-dcp.md): A Decentralized and Privacy-First Solution for AI Data Collection - [Distributed VPN Protocol (DVP)](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-vpn-protocol-dvp.md): A decentralized VPN protocol enabling DePin devices to share bandwidth, ensuring Web3 users access resources securely and anonymously while protecting their location privacy. - [Architecture](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-vpn-protocol-dvp/architecture.md): The DVP protocol is built on the following core components: - [Benefits](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-vpn-protocol-dvp/benefits.md): The Distributed VPN Protocol (DVP) offers several significant benefits: - [Tokenomics](https://docs.alphaos.net/whitepaper/tokenomics.md) - [DePin's Sustainable Revenue](https://docs.alphaos.net/whitepaper/depins-sustainable-revenue.md): Integrating Distributed Crawler Protocol (DCP) with Alpha Network for Sustainable DePin Ecosystems - [Committed to Global Poverty Alleviation](https://docs.alphaos.net/whitepaper/committed-to-global-poverty-alleviation.md) - [@alpha-network/keccak256-zk](https://docs.alphaos.net/whitepaper/open-source-contributions/alpha-network-keccak256-zk.md)
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 03.09.2026