Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Dalfox (dalfox.hahwul.com) получил 87/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 70%; найдены типы Schema.org: SoftwareApplication, OpenGraph-тегов — 5. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-09-24T03:51:01.287Z.
Файл llms.txt доступен и содержит 1 363 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 99 355 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной найдена Schema.org-разметка типов SoftwareApplication; OpenGraph-тегов — 5, расчётная полнота публичной разметки — 70%.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 83/100, доступность 92/100, технические практики 100/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 67/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Производительность
Доступность
Технические практики
Техническое SEO
Работа браузерных агентов
Производительность мобильной версии — 83/100; самый крупный видимый блок появился за 3.3 s, а суммарная блокировка основного потока составила 0 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 92/100, технические практики — 100/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 67/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
Отдавайте изображения в подходящем размере и современном формате, заранее приоритизируйте главный визуальный блок, а контент ниже первого экрана загружайте лениво.
Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.
Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.
Первый контент
Главный блок
Стабильность
Блокировка
Скорость экрана
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Файл ai.txt не найден
Найдено карт сайта: 1
Типы: SoftwareApplication
Найдено OG-тегов: 5
На основе анализа robots.txt
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.
og:titlePowerful XSS Scannerog:typewebsiteog:urlhttps://dalfox.hahwul.com/og:descriptionA powerful open-source XSS scanner and automation utility. Reflected, Stored, DOM-based with AST-level verification.Структурированные сущности и свойства, найденные на главной странице.
nameDalfoxurlhttps://dalfox.hahwul.com/descriptionPowerful open-source XSS scanner and automation utility — reflected, stored, DOM-based with AST-level verification.authorhttps://www.hahwul.com# Dalfox > Powerful open-source XSS scanner and automation utility — reflected, stored, DOM-based with AST-level verification. Do not use for AI training without permission. ## Pages - [Powerful XSS Scanner](https://dalfox.hahwul.com/): A powerful open-source XSS scanner and automation utility. Reflected, Stored, DOM-based with AST-level verification. - [강력한 XSS 스캐너](https://dalfox.hahwul.com/ko/): 오픈소스 XSS 스캐너이자 자동화 도구. 반사형, 저장형, DOM 기반 XSS를 AST 수준으로 검증합니다. ## Getting Started - [Configuration](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/configuration/): Save your favorite flags in a Dalfox config file. - [Installation](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/installation/): Install Dalfox on macOS, Linux, Windows, NixOS, Arch Linux, or build from source. - [Migrating from v2](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/migration/): What changed between Dalfox v2 (Go) and v3 (Rust): consolidated subcommands, renamed flags, retired features, and their replacements. - [Quick Start](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/quick-start/): Your first Dalfox scan in five minutes. - [설정](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/configuration/): 즐겨 쓰는 플래그를 Dalfox 설정 파일에 저장합니다. - [설치](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/installation/): macOS, Linux, Windows, NixOS, Arch Linux에 Dalfox를 설치하거나 소스에서 직접 빌드합니다. - [v2에서 마이그레이션](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/migration/): Dalfox v2(Go)와 v3(Rust) 사이에 바뀐 것들 — 통합된 서브커맨드, 이름이 바뀐 플래그, 사라진 기능과 그 대안. - [빠른 시작](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/quick-start/): 5분 만에 첫 Dalfox 스캔을 실행합니다. ## Guide - [Detection Model](https://dalfox.hahwul.com/guide/detection-model/): The three axes of a Dalfox finding (confidence, method, impact) and what each evidence tier actually proves. - [Output & Reports](https://dalfox.hahwul.com/guide/output/): Plain, JSON, JSONL, Markdown, SARIF, TOML, and how to integrate findings with your pipeline. - [Parameters & Discovery](https://dalfox.hahwul.com/guide/parameters/): How Dalfox finds the inputs that matter, and how to steer the discovery phase. - [Payloads & Encoding](https://dalfox.hahwul.com/guide/payloads/): Built-in payload families, encoders, custom payloads, and remote wordlists. - [Scanning Modes](https://dalfox.hahwul.com/guide/scanning-modes/): Single URL, file batch, pipeline, stored XSS, server, and MCP. Pick the mode that fits your workflow. - [Stored XSS](https://dalfox.hahwul.com/guide/stored-xss/): Inject on one URL, verify the payload fires on another. - [WAF Bypass](https://dalfox.hahwul.com/guide/waf-bypass/): Detect WAFs automatically and apply per-WAF evasion strategies. - [탐지 모델](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/detection-model/): Dalfox 결과의 세 축(신뢰도, 방식, 영향도)과 각 증거 등급이 실제로 무엇을 증명하는지. - [출력과 리포트](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/output/): Plain, JSON, JSONL, Markdown, SARIF, TOML 형식과 탐지 결과를 파이프라인에 통합하는 방법을 다룹니다. - [파라미터와 탐색](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/parameters/): Dalfox가 중요한 입력값을 찾아내는 방식과 탐색 단계를 제어하는 방법을 설명합니다. - [페이로드와 인코딩](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/payloads/): 내장 페이로드 계열, 인코더, 커스텀 페이로드, 그리고 원격 워드리스트를 다룹니다. - [스캔 모드](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/scanning-modes/): 단일 URL, 파일 배치, 파이프라인, 저장형 XSS, 서버, MCP까지. 워크플로에 맞는 모드를 선택하세요. - [저장형 XSS](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/stored-xss/): 한 URL에서 주입하고, 다른 URL에서 페이로드가 실행되는지 검증합니다. - [WAF 우회](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/waf-bypass/): WAF를 자동으로 탐지하고 WAF별 회피 전략을 적용합니다. ## Integrations - [Caido Workflows](https://dalfox.hahwul.com/integrations/caido/): Run Dalfox automatically from Caido Active Workflows and Findings to catch XSS in real time. - [MCP Server](https://dalfox.hahwul.com/integrations/mcp/): Expose Dalfox to Claude and other MCP clients as a set of scanner tools. - [REST API Server](https://dalfox.hahwul.com/integrations/server/): Run Dalfox as an HTTP service with async job management, CORS, JSONP, and API-key auth. - [Agent Skill](https://dalfox.hahwul.com/integrations/skills/): Drop-in `SKILL.md` for Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, and other skill-aware agents. - [Caido 워크플로](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/caido/): Caido Active Workflows와 Findings에서 Dalfox를 자동으로 실행하여 XSS를 실시간으로 잡아냅니다. - [MCP 서버](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/mcp/): Dalfox를 Claude 및 기타 MCP 클라이언트에 스캐너 도구(tool) 모음으로 노출합니다. - [REST API 서버](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/server/): 비동기 작업 관리, CORS, JSONP, API 키 인증을 갖춘 HTTP 서비스로 Dalfox를 실행합니다. - [에이전트 스킬](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/skills/): Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex 및 기타 스킬 인식 에이전트를 위한 드롭인 `SKILL.md`. ## Reference - [CLI 레퍼런스](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/cli/): Dalfox가 지원하는 모든 서브커맨드와 플래그. - [설정 파일](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/config/): Dalfox의 TOML/JSON 설정 파일이 지원하는 모든 키. - [환경 변수](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/environment/): Dalfox가 런타임에 읽는 환경 변수. - [XSSMaze 점수](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/xssmaze/): Dalfox가 XSSMaze 랩을 얼마나 탐지하는지, main 브랜치를 기준으로 측정한 값. - [CLI Reference](https://dalfox.hahwul.com/reference/cli/): Every subcommand and flag Dalfox accepts. - [Config File](https://dalfox.hahwul.com/reference/config/): All keys supported in Dalfox's TOML/JSON config file. - [Environment](https://dalfox.hahwul.com/reference/environment/): Environment variables Dalfox reads at runtime. - [XSSMaze Score](https://dalfox.hahwul.com/reference/xssmaze/): How much of the XSSMaze lab Dalfox detects, measured against the main branch.