Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Сводный результат по всем сигналам аудита.
Итоговая оценка ИИ-оптимизации
Autoopt (autoopt.ru) получил 60/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt не найден, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-09-26T01:18:53.639Z.
Файл llms.txt доступен и содержит 371 токенов. Расширенный llms-full.txt не найден, поэтому подробный контекст агенту придётся собирать из обычных страниц. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.
robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.
Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 52/100, доступность 86/100, технические практики 92/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 25/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.
Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Производительность
Доступность
Технические практики
Техническое SEO
Работа браузерных агентов
Производительность мобильной версии — 52/100; самый крупный видимый блок появился за 13.0 s, а суммарная блокировка основного потока составила 260 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.
Доступность получила 86/100, технические практики — 92/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 25/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.
Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.
Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.
Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.
Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.
Первый контент
Главный блок
Стабильность
Блокировка
Скорость экрана
Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.
Полная версия не найдена
Файл ai.txt не найден
Найдено карт сайта: 1
Разметка Schema.org не найдена на главной
OpenGraph теги не найдены на главной
На основе анализа robots.txt
Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.
# Autoopt
> Оптовый B2B-портал автозапчастей. Сайт для людей: https://www.autoopt.ru
## Для AI-агентов
Не обходите капчу и не парсите HTML сайта ради каталога, корзины или заказов.
Для работы с данными и функциями Autoopt используйте официальный MCP-сервер.
## MCP
- Endpoint: https://beta.autoopt.ru/mcp
- Server Card: https://beta.autoopt.ru/.well-known/mcp/server-card.json
- AI Catalog: https://beta.autoopt.ru/.well-known/ai-catalog.json
- Инструкция: https://beta.autoopt.ru/mcp.html
- OpenAPI / REST: https://beta.autoopt.ru/api.html
## Как получить доступ
1. Пользователь регистрируется на https://www.autoopt.ru как юридическое лицо или ИП.
2. Открывает личный кабинет → Мой профиль: https://www.autoopt.ru/personal/profile
3. В блоке «Дополнительные настройки» открывает раздел «Работа с API».
4. Запрашивает доступ к API (или получает уже выданный ключ). При необходимости помогает менеджер.
5. Копирует API-ключ из раздела «Работа с API».
6. Агент подключается к MCP с заголовком `Authorization: Bearer <api_key>`.
Важно:
- Не просите у пользователя пароль от сайта для MCP.
- Для MCP используйте только API-ключ (Bearer) из «Работа с API» на странице профиля.
- API-ключ можно отозвать/перевыпустить через менеджера или тот же раздел «Работа с API».
## Пример конфигурации MCP-клиента
```json
{
"mcpServers": {
"autoopt": {
"url": "https://beta.autoopt.ru/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <API_KEY>"
}
}
}
}
```