llmsmap.ru

Независимый технический аудит

audience.help

audience.help

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

97из 100Отлично
Проверка ИИ-оптимизации: 10.09.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько audience.help оптимизирован для работы с ИИ

97/100

audience.help (audience.help) получил 97/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt доступен. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 0, объявлено sitemap — 1. Полнота разметки главной страницы — 100%; найдены типы Schema.org: Organization, WebSite, Service, FAQPage, OpenGraph-тегов — 7. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-09-10T14:48:33.040Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 873 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 6 864 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt опубликован и задаёт дополнительные правила использования контента.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 11 не заблокированы. Объявлено карт сайта: 1. На главной найдена Schema.org-разметка типов Organization, WebSite, Service, FAQPage; OpenGraph-тегов — 7, расчётная полнота публичной разметки — 100%.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 91/100, доступность 95/100, технические практики 96/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 67/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Есть расширенный llms-full.txt
  • Опубликована AI-политика
  • Объявлено sitemap: 1
  • Schema.org: Organization, WebSite
  • Полная социальная разметка

Приоритетные улучшения

  1. 1Сохранять файлы и разметку актуальными после изменений структуры сайта.
Токены llms.txt873
Токены llms-full.txt6 864
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
91

Производительность

95

Доступность

96

Технические практики

100

Техническое SEO

67

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Мобильная страница отрисовывается эффективно: самый крупный видимый блок появился за 2.8 s.

Доступность получила 95/100, технические практики — 96/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 67/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

3

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

4

Сделать элементы управления однозначными

Добавьте доступные названия кнопкам и ссылкам, связанные подписи полям, последовательные заголовки и семантические области. Такая структура одновременно помогает скринридерам и агентам понимать назначение действий.

FCP2.8 s

Первый контент

LCP2.8 s

Главный блок

CLS0.007

Стабильность

TBT10 ms

Блокировка

SI2.8 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
10.09.2026Lighthouse 13.4.1Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://audience.help/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия доступна

https://audience.help/llms-full.txt
ai.txt

Правила для ИИ заданы

https://audience.help/ai.txt
robots.txt

Файл найден

https://audience.help/robots.txt
Sitemap в robots.txt1 шт.

Найдено карт сайта: 1

Schema.org (JSON-LD)

Типы: Organization, WebSite, Service, FAQPage

OpenGraph100%

Найдено OG-тегов: 7

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotНе упомянут
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedНе упомянут
ClaudeBotНе упомянут
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderНе упомянут
CCBotНе упомянут
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут

Карты сайта

Объявленные маршруты для поисковых роботов и ИИ-агентов.

OpenGraph теги

Метаданные превью главной страницы для соцсетей и мессенджеров.

Полнота разметки: 100%
og:typewebsite
og:titleAudience Help — платформа анализа аудиторий
og:descriptionAudience Help — платформа анализа аудиторий для маркетинга, настройки рекламы и исследования аудиторий.
og:urlhttps://audience.help/
og:site_nameAudience Help
og:localeru_RU

Schema.org разметка

Структурированные сущности и свойства, найденные на главной странице.

Найдено типов: 4 · Свойств: 8
OrganizationWebSiteServiceFAQPage
nameAudience Help
urlhttps://audience.help/
emailinfo@audience.help
address{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"RU","addressLocality":"Москва","streetAddress":"ул. Грина, д. 18","postalCode
legalNameИП Волкова Анастасия Михайловна
inLanguageru-RU
publisher{"@id":"https://audience.help/#organization"}
descriptionAudience Help помогает маркетинговым командам анализировать аудитории по ключевым запросам, CRM-данным, доменам, сообществам и спискам пользователей.
# Audience Help

> Audience Help — платформа анализа аудиторий для маркетинга. Она помогает исследовать демографию, географию, интересы и поведение аудиторий по ключевым запросам, CRM-данным, доменам, сообществам и спискам пользователей.

Основной язык материалов — русский. Сведения о тарифах актуальны на дату публикации; перед цитированием цены следует сверять с главной страницей. Закрытые кабинеты, пользовательские данные и отчёты по ссылкам доступа не входят в публичный корпус.

## Продукт

- [Полный контекст Audience Help](https://audience.help/llms-full.txt): подробное описание продукта, методики чтения результатов, тарифы и полный корпус экспертных материалов.
- [Главная страница](https://audience.help/): возможности платформы, сценарии использования, пример результата и регистрация.
- [Тарифы](https://audience.help/#pricing): актуальные тарифы Starter 10, Standard и Professional и способы подключения.

## Экспертные материалы

- [Срезы по полу и возрасту: зачем интернет-маркетингу демография аудитории](https://audience.help/articles/audience-demography-marketing.md): Как пол и возраст аудитории помогают точнее выбирать рекламные предложения, креативы, медиаплан и гипотезы для интернет-маркетинга.
- [Города в анализе аудитории: как география влияет на интернет-маркетинг](https://audience.help/articles/city-geo-audience-analysis.md): Зачем маркетологам анализировать распределение аудитории по городам и как география помогает точнее планировать рекламу, предложения и региональные тесты.
- [Поведенческие паттерны: как понять мотивацию аудитории для рекламы](https://audience.help/articles/behavior-patterns-marketing.md): Что такое поведенческие паттерны аудитории, зачем они нужны маркетологам и как использовать их для сегментации, креативов и рекламных гипотез.
- [Анализ рынка: как оценивать спрос, аудиторию и точки роста по данным](https://audience.help/articles/market-analysis-audience-research.md): Как анализ рынка через аудитории, ключевые запросы и сообщества помогает маркетингу оценивать объем спроса, сегменты, интересы и перспективные ниши.
- [Конкурентный анализ: как изучать аудиторию конкурентов и находить преимущества](https://audience.help/articles/competitor-audience-analysis.md): Как анализ аудитории конкурентов помогает понять их сегменты, интересы, географию, позиционирование и возможности для роста вашей рекламы.
- [Анализ собственной аудитории: как находить рост внутри CRM и клиентской базы](https://audience.help/articles/owned-audience-analysis.md): Зачем маркетологам анализировать CRM-данные и собственную аудиторию, как находить сегменты, выводы, гипотезы для похожих аудиторий и точки роста.
- [Поиск маркетинговых выводов: как находить неожиданные точки роста в аудитории](https://audience.help/articles/audience-insights-marketing-growth.md): Как искать маркетинговые выводы в интересах, поведении, географии и демографии аудитории, чтобы создавать гипотезы для роста рекламы и продукта.

## Правила и документы

- [Правила использования контента ИИ](https://audience.help/ai.txt): разрешённые способы использования, требования к атрибуции и ограничения.
- [Политика обработки персональных данных](https://audience.help/legal/privacy.html): правила обработки и защиты персональных данных.

## Optional

- [Политика cookie](https://audience.help/legal/cookies.html): сведения о cookie и аналитических технологиях.
- [XML-карта сайта](https://audience.help/sitemap.xml): полный список индексируемых публичных HTML-страниц.
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 10.09.2026
audience.help - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru