llmsmap.ru

Независимый технический аудит

agentsphere.run

agentsphere.run

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Сводный результат по всем сигналам аудита.

58из 100Средне
Проверка ИИ-оптимизации: 21.07.2026Публичные технические данные

Итоговая оценка ИИ-оптимизации

Насколько agentsphere.run оптимизирован для работы с ИИ

58/100

LLMs.txt for AgentSphere (agentsphere.run) получил 58/100 по результатам автоматического технического аудита готовности к работе с ИИ. Файл llms.txt доступен, llms-full.txt доступен, ai.txt не найден. Анализ robots.txt показал: явно разрешено ИИ-ботов — 0, заблокировано — 5, объявлено sitemap — 0. Полнота разметки главной страницы — 0%; типы Schema.org не обнаружены, OpenGraph-тегов — 0. Результаты соответствуют публичным ответам сайта на момент проверки 2026-07-21T05:36:06.045Z.

Контекст итоговой оценки

Файл llms.txt доступен и содержит 2 263 токенов. Расширенный llms-full.txt также найден; его объём — 27 369 токенов, поэтому агент может получить более полный контекст без обхода всего сайта. Отдельный ai.txt не обнаружен; это не обязательная часть предлагаемого формата llms.txt, но такой файл может явно описать политику обучения, цитирования и автоматического доступа.

robots.txt доступен. Из 11 отслеживаемых ИИ-ботов 6 не заблокированы, а 5 получают запрет. Объявлено карт сайта: 0. На главной не обнаружена Schema.org-разметка. OpenGraph-тегов найдено 0, расчётная полнота публичной разметки — 0%. Без сущностей и связей ИИ сложнее однозначно определить организацию, продукт и канонические страницы.

Мобильный профиль Lighthouse дополняет аудит: производительность 83/100, доступность 95/100, технические практики 92/100, SEO 100/100 и экспериментальная готовность браузерных агентов 100/100. Эти данные входят в итоговую оценку ИИ-оптимизации с ограниченным весом: они дополняют, но не заменяют проверку llms.txt, robots.txt и машинной разметки.

Подтверждённые сильные стороны

  • llms.txt доступен
  • Есть расширенный llms-full.txt
  • Сильные agentic-сигналы Google

Приоритетные улучшения

  1. 1Перепроверить блокировку 5 ИИ-ботов и оставить только осознанные ограничения.
  2. 2Объявить актуальный sitemap.xml в robots.txt.
  3. 3Добавить JSON-LD для организации, сайта и основных сущностей.
  4. 4Дополнить OpenGraph и канонические метаданные главной страницы.
Токены llms.txt2 263
Токены llms-full.txt27 369
ai.txt
sitemap.xml

Технический профиль Google Lighthouse

Замер мобильной версии. Экспериментальная категория Google Agentic Browsing показана отдельно и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

Мобильная версия · Lighthouse
83

Производительность

95

Доступность

92

Технические практики

100

Техническое SEO

100

Работа браузерных агентов

Что означают результаты

Производительность мобильной версии — 83/100; самый крупный видимый блок появился за 3.5 s, а суммарная блокировка основного потока составила 200 ms. Показатель смещения макета — 0. Основной поток выполняет JavaScript, рассчитывает расположение элементов и рисует страницу: пока он занят, интерфейс хуже реагирует и на действия человека, и на команды браузерного агента.

Доступность получила 95/100, технические практики — 92/100, SEO — 100/100. Экспериментальная категория Agentic Browsing получила 100/100. Она отражает сигналы, которые Google сейчас проверяет для программных агентов, и не заменяет итоговую оценку ИИ-оптимизации от llmsmap.

1

Освободить основной поток и ускорить первый экран

Разделите длинные JavaScript-задачи, отложите необязательные скрипты и критические стили, уменьшите цепочки блокирующих запросов. Это ускорит появление основного контента и позволит интерфейсу раньше принимать действия.

2

Сократить код, который загружается без пользы

Удалите неиспользуемые CSS и JavaScript, загружайте тяжёлые виджеты по необходимости и ограничьте сторонние скрипты. Меньший объём кода снижает нагрузку на устройство и количество фоновой работы.

3

Сократить сетевые задержки

Уменьшите время ответа сервера, лишние редиректы и повторные загрузки; настройте сжатие, кеширование и ранние соединения только с действительно важными источниками.

FCP2.5 s

Первый контент

LCP3.5 s

Главный блок

CLS0

Стабильность

TBT200 ms

Блокировка

SI3.6 s

Скорость экрана

Расшифровка показателей
FCP · Первый контент
Когда на экране появился первый текст или изображение.
LCP · Главный блок
Когда отрисовался самый крупный видимый элемент первого экрана.
CLS · Стабильность
Насколько сильно элементы неожиданно смещались при загрузке; меньше — лучше.
TBT · Блокировка
Сколько времени основной поток не мог быстро ответить на действие.
SI · Скорость экрана
Насколько быстро видимая область страницы заполнилась контентом.
21.07.2026Lighthouse 13.4.0Мобильный профиль

Проверки ИИ-оптимизации

Машиночитаемые файлы, правила краулинга, обнаружение страниц и разметка главной.

llms.txt

Файл найден и доступен

https://www.agentsphere.run/llms.txt
llms-full.txt

Полная версия доступна

https://www.agentsphere.run/llms-full.txt
ai.txt

Файл ai.txt не найден

robots.txt

Файл найден

https://agentsphere.run/robots.txt
Sitemap в robots.txt

Sitemap не объявлен в robots.txt

Schema.org (JSON-LD)

Разметка Schema.org не найдена на главной

OpenGraph0%

OpenGraph теги не найдены на главной

Доступ ИИ-ботов

На основе анализа robots.txt

GPTBotЗаблокирован
OAI-SearchBotНе упомянут
ChatGPT-UserНе упомянут
Google-ExtendedЗаблокирован
ClaudeBotЗаблокирован
Claude-SearchBotНе упомянут
Claude-UserНе упомянут
BytespiderЗаблокирован
CCBotЗаблокирован
PerplexityBotНе упомянут
Perplexity-UserНе упомянут
# LLMs.txt for AgentSphere
# Specification: https://llmstxt.org
# Contact: contact@agentsphere.run
# Website: https://www.agentsphere.run

> AgentSphere is an agent-native cloud sandbox for secure code execution, sandbox environments, and developer workflows. It helps teams rapidly prototype, test, and run applications with integrated AI/LLM support.

## Overview
- [AgentSphere Home](https://www.agentsphere.run): The main homepage for AgentSphere, providing an overview of the platform, key features, and use cases for developers and AI engineers.

## Product Features
- [Gallery](https://www.agentsphere.run/gallery): A showcase of community-built projects and applications. Fork existing projects, find inspiration, and share your own creations.
- [Playground](https://www.agentsphere.run/playground): An interactive, browser-based environment to instantly test AgentSphere's capabilities without any local setup or API keys.
- [Sign Up](https://www.agentsphere.run/signup): The registration page for creating a new AgentSphere account.
- [Budget Management](https://www.agentsphere.run/budget): Manage your team's spending on sandbox usage. Set budgets, receive alerts, and control costs for your AI applications.
- [Templates](https://www.agentsphere.run/template): A library of pre-configured sandbox environments (e.g., Node.js, Python with Playwright) to accelerate your development workflow.
- [Usage Tracking](https://www.agentsphere.run/usage): Monitor your real-time and historical sandbox usage, including vCPU hours, RAM hours, and overall costs.
- [API Key Management](https://www.agentsphere.run/apikey): Generate, manage, and revoke your API keys for securely authenticating with the AgentSphere platform.
- [Sandbox Management](https://www.agentsphere.run/sandbox): The main dashboard to view, manage, and interact with your active sandbox instances.
- [Billing](https://www.agentsphere.run/billing): View your current plan, manage payment methods, and access your invoice history.
- [Team Management](https://www.agentsphere.run/team): Invite and manage team members, set roles, and collaborate on projects within your organization.
- [User Account](https://www.agentsphere.run/user): Manage your personal account settings, profile information, and preferences.

## Support & Documentation
- [Pricing](https://www.agentsphere.run/pricing): Detailed information about AgentSphere's pricing plans, including free and pro tiers, based on usage.
- [Documentation](https://www.agentsphere.run/docs): The official platform documentation, including quick starts, SDK guides, tutorials, and API references.
- [Quick Start](https://www.agentsphere.run/docs/quick-start): Get started with AgentSphere by running your first secure cloud sandbox.
- [Sandbox Lifecycle](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/lifecycle): Understand and manage the lifecycle of your AgentSphere sandboxes. 
- [Sandbox Metadata](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/metadata): Learn how to use metadata to attach custom key-value data to your AgentSphere sandboxes.
- [Sandbox Environment Variables](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/environment-variables): A guide to setting and using environment variables within an AgentSphere sandbox.
- [List Sandbox](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/list): Discover how to list and filter your active AgentSphere sandboxes.
- [Connect Sandbox](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/connect-sandbox): Learn how to reconnect to and reuse an active AgentSphere sandbox instance. 
- [Pause/Resume Sandbox](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/resume-pause): Learn how to pause and resume an AgentSphere Sandbox to persist its complete memory and filesystem state, including running processes and variables.
- [Internet Access](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/internet-access): Learn how sandboxes have full internet access and can be exposed via a public URL.
- [Sandbox Commands](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/commands): This guide covers how to run commands, stream stdout and stderr in real-time, and manage long-running background processes using the SDK. 
- [Connect to Bucket](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/connect-bucket): Learn how to mount and interact with external object storage buckets (e.g., AWS S3) from inside a sandbox.
- [Rate Limits](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/rate-limits): Understand the API rate limits for sandbox creation, command execution, and file operations.
- [Sandbox Metrics](https://www.agentsphere.run/docs/sandbox/metrics): Learn how to collect runtime metrics (CPU, memory, network) from active sandboxes for monitoring and debugging.
- [Customize Template](https://www.agentsphere.run/docs/template/customize-template): A guide to creating and extending your own templates to accelerate sandbox setup.
- [Customize CPU and RAM](https://www.agentsphere.run/docs/template/customize-cpu-ram): Learn how to configure custom CPU and memory resources for your sandboxes.
- [Start Command](https://www.agentsphere.run/docs/template/start-cmd): Define the startup command for your sandbox so it automatically runs the right process when launched.
- [Ready Command](https://www.agentsphere.run/docs/template/ready-cmd): Configure a ready-check command to determine when a sandbox has fully started and is ready to accept traffic.
- [Get File/Directory Information](https://www.agentsphere.run/docs/filesystem/info): Learn how to use AgentSphere Sandbox files.getInfo() / files.get_info() methods to retrieve detailed information about files and directories, including name, type, path, permissions, size, and more.
- [Read/Write Files](https://www.agentsphere.run/docs/filesystem/read-write): Learn how to perform file I/O operations in an AgentSphere sandbox using the Python and JavaScript/TypeScript SDKs.
- [Watch Directory](https://www.agentsphere.run/docs/filesystem/watch): Discover how to monitor a directory for filesystem events within an AgentSphere sandbox.
- [Upload Files](https://www.agentsphere.run/docs/filesystem/upload): Learn to use the SDK for direct uploads and how to generate secure, pre-signed URLs to authorize uploads from a browser.
- [Download Files](https://www.agentsphere.run/docs/filesystem/download): Learn to use the SDK for direct downloads and how to generate secure, pre-signed URLs to authorize downloads from a browser.
- [MCP Server](https://www.agentsphere.run/docs/mcp-server): Explore AgentSphere's official Model Context Protocol (MCP) server, enabling frontier LLMs to safely interact with external tools and data. Learn how to configure AgentSphere as an MCP server for clients like Cursor, Claude Code, and Raycast, and discover examples like generating live data charts within a secure sandbox environment.
- [Desktop](https://www.agentsphere.run/docs/desktop): Discover AgentSphere Desktop, a secure virtual desktop designed for AI agents performing 'Computer Use' tasks. This guide shows you how to programmatically control a complete, isolated desktop environment to launch GUI applications, all via our Python and JavaScript SDKs.
- [Release Notes](https://www.agentsphere.run/docs/release-notes): Stay updated with the latest features and improvements in AgentSphere.
- [CLI Setup](https://www.agentsphere.run/docs/cli/cli-setup): Learn how to install and configure the AgentSphere Command-Line Interface (CLI).
- [CLI Operations](https://www.agentsphere.run/docs/cli/cli-operations): A complete guide to managing your AgentSphere cloud sandboxes via the command line. Learn the CLI commands to list, filter, and destroy sandboxes.
- [Common Issues](https://www.agentsphere.run/docs/troubleshooting/common-error): A troubleshooting guide to address frequently encountered errors when using AgentSphere, including authentication failures, network issues, and sandbox access errors.  
- [Startup Issues](https://www.agentsphere.run/docs/troubleshooting/startup-issue): Learn how to diagnose and resolve problems when initializing or starting an AgentSphere sandbox, such as timeout errors, missing dependencies, or misconfigured runtime environments.  
- [Template-related Issues](https://www.agentsphere.run/docs/troubleshooting/template-error): Understand common issues when creating or customizing sandbox templates, including reserved ports, conflicting services, and invalid configuration files.  
- [Glossary](https://www.agentsphere.run/docs/glossary): A comprehensive glossary of AgentSphere terminology, covering core concepts like sandboxes, templates, MCP, environment variables, and lifecycle management.  

## Company & Legal
- [Terms of Service](https://www.agentsphere.run/terms): The platform's terms of service and other legal agreements.
- [Contact](https://www.agentsphere.run/contact): The primary page for getting in touch with the AgentSphere support and sales teams.

## Blog
- [AgentSphere Blog](https://www.agentsphere.run/blog): The company's official blog, featuring technical guides, product updates, and insights for developers and AI engineers.
Поделиться или продолжить анализ
Поделиться результатами
Обсудить с ИИ
Добавлен 19.07.2026
agentsphere.run - проверка ИИ-оптимизации | llmsmap.ru